【技术】蛋白组借AI破壁

本 期 导 览

1. [平台发布] 珞米Nanomics AI4S平台

2. [并购] 沃特世离子淌度蛋白组

3. [技术趋势] 质谱变小变聪明

4. [多组学] 空间蛋白组揭示微环境

蛋白组学正从「看清有什么」走向「算清怎么动」：珞米智能发布Nanomics AI4S科学智能闭环平台，高通量蛋白组学已实现超12000种人类蛋白覆盖、肽段鉴定提升700%，并训练出5.5亿参数的虚拟细胞模型AIVC-2.0；沃特世收购MOBILion引入SLIM离子淌度，把复杂蛋白组的分离分辨率推至新高度，直接服务MCED与MRD的血液筛查。

第二届分析科学与仪器大会进一步印证趋势：质谱向单细胞/空间分辨、微型化便携、AI辅助组学解析延伸，蛋白组学成为连接基础研究与临床转化的关键枢纽。

01平台发布11月

珞米Nanomics AI4S平台

珞米智能正式发布《Nanomics AI4S科学智能闭环平台》，在蛋白组学落地两个案例。其高通量蛋白组学HT Assay已能覆盖超12000种人类蛋白、实现700%肽段鉴定提升，每个样本内置100条重标肽支持大队列与跨时空数据整合，解决蛋白组数据孤岛问题。

平台搭载自研PACS软件实现全流程分析与跨样本整合，并基于NVIDIA Blackwell超算实现本地PB级调度与20余种生命科学基础模型调用；商业化层面，珞米蛋白组产品已进入10+国家、被10家全球顶尖MNC持续采购，全球客户超200家。其虚拟细胞模型AIVC-2.0采用JEPA+Transformer混合架构、参数量达5.5亿，在Virtual Cell Challenge评价指标上超越基线。

来源：珞米正式发布《Nanomics AI4S科学智能闭环平台》（新京报）

02并购11月3日

沃特世离子淌度蛋白组

沃特世收购MOBILion，将SLIM高分辨率离子淌度分离技术与Xevo™ MRT质谱结合，相比仅用LC-MS实现对复杂蛋白质组的更优自下而上分析。

该能力专为AI基础模型与前沿模型打造，可大规模生成蛋白组学数据，推动蛋白标志物发现向临床验证转化，并支撑MCED（多癌早筛）与MRD（分子残留病灶）监测的大规模血液筛查；通过Anthropic MCP与MHS协议，沃特世把蛋白组学「实验室闭环」研究推向实践。

来源：沃特世收购MOBILion Systems 引入离子淌度分离技术（动脉网）

03技术趋势10月31日-11月2日

质谱变小变聪明

第二届分析科学与仪器大会第12分会「质谱科学与仪器」在武汉召开，展现质谱向「更小更聪明」演进：研究重心从化合物鉴定与定量，向复杂生物体系精细解析与分子机制延伸。

蛋白质组学领域关注构象解析、非变性质谱、离子淌度分离；单细胞与空间分辨分析成为重要突破方向——从单细胞代谢物/脂质/蛋白组成分析到组织微区成像、原位电离与多组学联合，捕捉传统整体样本易忽略的细胞异质性与空间分布差异；AI与质谱结合从数据处理辅助走向深层分析应用，微型化、便携式检测设备与新离子化技术解决现场适用性。

来源：质谱正在「变小」又「变聪明」？（新浪财经）

04多组学11月1日

空间蛋白组揭示微环境

中国分析测试协会第二届生命组学专业委员会年会（NCASI 2026）召开，相关研究通过代谢组学、脂质组学、蛋白质组学及多模态质谱成像探索分子变化与疾病表型联系。

尤其在肿瘤研究中，空间蛋白质组学与多模态质谱成像结合，有助于揭示不同组织区域的分子差异及微环境特征；多组学技术亦延伸至环境健康领域，围绕大气颗粒物、PFAS等开展筛查与生物毒性机制解析。随着数据规模扩大，AI、机器学习融入质谱数据分析，用于未知代谢物结构解析、空间组学处理与低丰度组分识别。

来源：中国分析测试协会第二届生命组学专业委员会年会圆满召开 NCASI 2026（仪器信息网）

见微观察 · 技术侧写

蛋白组学借AI与离子淌度突破通量与分辨率，质谱向单细胞/空间/便携演进，临床转化窗口打开。

参考来源

1. 珞米正式发布《Nanomics AI4S科学智能闭环平台》（新京报）

2. 沃特世收购MOBILion Systems 引入离子淌度分离技术（动脉网）

3. 质谱正在「变小」又「变聪明」？（新浪财经）

4. 中国分析测试协会第二届生命组学专业委员会年会圆满召开 NCASI 2026（仪器信息网）