【教学动态】AI赋能习题课,思维进阶促教学——哈一中第43届青年教师汇报课语文、历史、英语专场

在人工智能深度重塑教育形态的时代背景下，为持续推进课堂教学改革，探索AI技术与思维型习题课的深度融合，实现精准化任务推送与动态学习路径引导，推动我校课堂教学向思维进阶的“深度学习”阶段迭代升级，10月22日，哈一中成功举办以“AI赋能思维进阶式习题课探索”为主题的第43届青年教师汇报课。汇报课汇聚多个9大高考学科的青年教师，设置三个专场。哈一中全体教师积极参与观摩，县域帮扶学校、内蒙古赤峰跟岗团队教师、新疆北屯高级中学跟岗教师及哈尔滨师范大学、东北师范大学、陕西师范大学实习生同步通过线下或线上方式全程参会。构建起跨区域、多层次的智慧教研共同体，为推进习题课教学的数字化转型与思维进阶探索提供了有价值的实践案例。

智慧课堂的生动实践

语文组王炳凯老师的授课内容为《循评细读诗中意——AI赋能古诗“评价类”主观题》，由月考诗歌主观题失分情况切入，聚焦高考高频的评价类古诗主观题，针对学生观点解读偏差、观点与文本脱节等答题痛点展开教学。课堂梳理高考同类真题，采用教考互联的思路，创新引入AI工具充当答题诊断的“思维显微镜”，而非直接输出答案。课堂以高考真题林希逸《答友人论学》为范例，学生借助AI对照阅卷标准完成自评，结合典型错例，逐步拆解出“解释评价、关联诗句、整合答案”的答题支架。之后迁移至朱熹《游西湖（其二）》开展实战训练，再次运用AI诊断作答，巩固解题思路。课堂引导学生自主归纳答题模型，强调立足文本细读诗歌。课后布置配套练习，要求学生借助AI查找失分点，整理错题，推动答题方法内化，切实提升学生古诗评价类主观题审题、解读与规范作答的能力。

历史组吴昊霖老师围绕选择性必修一第11课《中国古代的民族关系与对外交往》，开设了一节融合AI的习题课。课堂以学业质量水平一至四级为评价标尺，按“AI命题审题—互换手写作答—人工分级批改与汇报—人机互评—审查AI标准答案”推进。各小组先借助AI智能体依据教材子目生成题目并审核，再互换题目手写作答；答案返回原出题小组后，依据本课学业质量水平分级进行人工批改，以四个等级呈现评价并上台汇报；随后答题组将手写答案拍照上传AI，形成人机互评结果，同时审查AI生成的“标准答案”，说明本组答案的可改进之处，并把发现AI答案错漏设为加分点。课堂始终围绕民族关系与对外交往两条主线，引导学生回到教材、课标和史料中核验结论，尝试把技术嵌入命题、作答、评价与审查的完整链条。

第三节课由英语组李佳洪老师呈现，题目是THE CHINESE WRITING SYSTEM：阅读思维提升课。本节课最大亮点是将AI技术深度融入课前、课中、课后全教学流程。以AI生成思维导图作为前置预习材料，学生课前自主完成，提前降低阅读障碍，帮助学生课前建立文本大体框架。AI对标高考命题逻辑生成习题，省去教师手动命题的大量时间，训练学生高考阅读解题思维，当堂检测学生阅读策略、文本理解情况，实现阅读课与高考能力训练有机融合。读中环节训练学生展示表达、合作探究能力，理清说明文逻辑，训练扫读阅读策略，深化文化理解，引导学生学会借助AI工具开展预习和习题练习。学生想要介绍书法，但自身词汇量有限，AI生成的主题词块搭建语言脚手架，降低口头输出门槛，帮助学生把课堂输入转化为语言输出，落实文化表达。课堂配套学生自我评价量表，学生从文本结构理解、阅读技巧、语言掌握、文化理解、AI词块运用几个维度完成自我评估。

评课议课的深度研讨

当日汇报课落下帷幕，各组办组织了青年教师的评课研讨，大家在优势和不足两个方面对青年教师对授课进行评价，老师们分享改进建议，踊跃发言、各抒己见。

授课结束后，语文组教师对王炳凯老师的课进行点评。备课组长曹羽老师指出，本堂课教师由月考错题切入，精准抓住评价类主观题的答题痛点，教考互联意识很强。巧妙把AI作为思维诊断工具，不炫技术，服务解题训练。课堂搭建清晰答题支架，讲练结合、层层递进，完整实现方法习得、迁移巩固，为诗歌学习提供了可借鉴的范本。

吴飞燕老师指出，本节课教学设计环环相扣，从真题解码、范例精讲再到实战迁移，教学逻辑十分顺畅。能够直面学生答题真实错例，通过追问引导学生拆解评价观点、回归诗歌文本，把解题思维一步步拆解出来。课堂重方法建构，不只给答案，重在教会学生审题思考，复习实效性突出。

栾婷老师指出，本课很有新意，大胆尝试AI赋能古诗复习，定位十分理性，把AI当作查找失分的辅助工具，避免学生直接索取答案。充分调动学生参与自评互评，让学生自己发现答题漏洞。既守住古典诗歌文本细读的根本，又善用新技术赋能课堂，传统语文教学与现代工具做到很好融合。

新疆跟岗老师指出，整节课务实高效，紧扣高考评价类题型，落实语言与思维素养。由典型真题提炼出可操作的答题模型，又配套训练、课后错题整理，形成课内外闭环。既解决学生应试的现实难题，又提醒学生立足文本深度读诗，对诗歌鉴赏复习，具备很好的示范和参考意义。

同时组内教师也指出课堂容量偏大，若再多关注学生生成，留给思辨体悟的空间可进一步拓宽。

授课结束后，历史组教师对本课进行点评。教研组长徐宁馨老师指出，本课对融合AI的习题课作出了有价值的探索，把学业质量水平分级转化为命题、作答、批改和汇报的共同参照，让学生在命题者、作答者、评价者和审查者多重角色中暴露理解偏差，形成“课标锚定、标准前置、流程闭环、人机协同、审查反思、等级促学”的方法要点。同时，课堂容量偏大，环节转换频繁，学生阅读教材、思考史料和深度批改的时间被压缩，后续需要优化流程与指令，确保课堂任务有效完成。

佟昕老师指出，AI在课堂中的作用如何真正实现、学生参与度如何提高，是后续要重点回答的问题。AI可以承担题目生成、初评参照和标准答案生成，关键在于任务指令清晰、小组分工明确，让每个学生都有审题、批改、审查的具体任务；可尝试分层题组、角色轮换和结构化提示词模板，避免技术使用挤占历史阅读与思考时间。

刘丽华老师指出，要强调学生主体、教师主导的模式。学生经历命题、作答、评价和审查的完整过程，教师则把握标准、示范等级判定、复核批改结果，并对人工评价与AI初评的分歧集中点评，防止学生依赖AI结论，把判断和修正的责任留给学生。

新疆跟岗教师指出，本课有效锻炼了学生的证据意识。审查AI“标准答案”时，学生需要回到教材和史料核验依据，指出史实错漏、表述偏差或解释过度，并说明判断理由，这一过程推动学生形成“结论要有出处、解释要有逻辑”的意识，对历史习题课具有参考意义。

课后英语组王琳组长带领组内教师进行评课，组内教师需要明确的是，AI是教师的辅助教学工具，不能替代教师。所有AI产出内容，教师需要提前审核、校准，适配本班学情；课堂仍然坚持以学生为主体，以语篇研读为核心，AI服务于语言学习与文化育人目标。课堂也存在可以优化的地方，例如可以进一步引导学生辩证看待AI工具，学会合理利用AI辅助自身英语学习。

本届汇报课充分展现了青年教师的成长与突破。AI技术与教学实践的深度融合，有力推动了课堂从知识传授向素养培育的转型升级，彰显了“3A+”任务驱动模式在促进深度学习上的显著潜力。活动成果不仅在于呈现了十余节精彩课例，更在于沉淀出一套“展示—观摩—研讨—提升”的可复制智慧教研范式，为我校与兄弟学校共建面向未来的智能教育新生态提供了清晰路径与坚实支撑。各个县域帮扶学校线上参会