《我的AI龙虾助手》:装好之后到底能替你干哪些活?6 张表拆开全场景实操

内容说明

①本公众号资源来源于网络，免费分享仅供学习和交流使用，勿用于商业用途，请在下载后24小时内予以删除，请支持购买正版资源。

②分享的资源由于来源于网络，无法确认所有权，如有侵权请联系删除，谢谢合作！

③每期分享的资源都在文末放置了关键词，一定要看好关键词再发，关键词一般为资源名，在公众号发消息处回复关键词即可获取！最新资源可以直接看阅读原文。

④所有资源都有时效性，不能保证可长期使用，如果遇到资源失效、无法打开等问题，请留言反馈。

内容简介 · · · · · ·

【限时免费】保姆级教程！超全「Deepseek从入门到变现」资料包+日更资源，小白秒变大神！^[1]

⚙️ 《我的AI龙虾助手》：装好之后到底能替你干哪些活？6 张表拆开全场景实操

会聊天的 AI 已经不稀奇，稀奇的是会替你干活的。

OpenClaw——就是那只红色龙虾 Logo 的开源 AI Agent——能帮你查车票、比价、挂闲鱼、跑完一整套销售数据处理，还能自己写小红书种草笔记。它在 2026 年初引爆科技圈：发布 4 个多月 GitHub 星标突破 27 万，深圳有近千人排队等工程师免费安装，一场原计划几十人的线下论坛涌进 1200 多人报名，被网友叫作「龙虾大学」。关于它，之前拆过架构原理，也聊过怎么划安全红线，这次换一本只讲「怎么用」的书：黄永祥的《我的AI龙虾助手：OpenClaw全场景实战指南》（机械工业出版社，2026年8月，版权页标 62 千字）。

全书 8 章，从安装部署一路写到多智能体团队，走的是「场景 + 步骤 + 指令原文」的路子：模型用 DeepSeek，通道接飞书，装好之后你在飞书里跟龙虾机器人说话就行。作者在前言里给读者画了四条路：

普通读者不用怕：这本书的安装章连「开始菜单里找 PowerShell」都截图一步步教，装不上还可以走云服务器一键部署，书里提到市面代装服务从 20 元到 3000 元不等——照着书做，这笔钱能省下。

一、生活场景：从查车票到挂闲鱼

第4章「生活助手」是全书最轻松的部分，四个场景全部给到可直接复制的指令原文：

比价那节值得细看：龙虾的内置浏览器有两种模式，openclaw 模式开一个与日常浏览器隔离的独立实例，chrome 模式靠扩展直接接管现有浏览器。初次使用手动登录一次购物账号，之后会保持登录状态，后面的抓取全交给它。作者拿它搜了一遍 iPhone17，报告里的商品信息和网页逐条核对无误——这类活过去要开七八个标签页来回切换，现在一句话的事。

挂闲鱼那个例子更彻底——作者用 Python 的 Selenium 模块写了个自动上架技能，把商品文字和图片发给龙虾就完成上架。书里给出一组背景数据：闲鱼月活跃用户已突破 2.3 亿，占国内二手交易市场 68% 的份额，闲置物品几乎是家家都有的存量资源。股票那节作者反而很克制：akshare-stock 只解决「拿数据」，想做量化分析还得再配时事新闻、数据分析两个技能。这也是全书反复出现的思路：把需求拆到最小粒度，一个技能只干一件事，日后需求变了，改动也小。

二、办公场景：一条指令跑完销售数据全流程

第5章是全书分量最重的一章。作者以「销售文员」为样本，先梳理出每天的工作流程，再把每一步做成一个技能：

做技能的套路是固定的三步：桌面建文件夹，写一个 SKILL.md 说明「你是谁、干什么、怎么干」，然后告诉龙虾「我在本地电脑的桌面新建了文件夹××，请你自主学习，添加到你的技能列表」。四个技能各自跑通后，再丢一句「执行数据处理工作流」，它就按顺序串起来跑完全程。作者特意提醒：SKILL.md 是给人看懂了就管用的东西，描述写得越细，龙虾临场越不容易跑偏。

两个细节见功力。一是 SKILL.md 用 Markdown 写，普通用户零代码就能定义一个技能；二是龙虾有安全直觉——代码里出现 API 凭证时，它只肯「模拟执行」，先演一遍给你看而不真的发送。作者反复叮嘱：日常工作里千万别图省事跳过这道闸。

三、营销场景：5000 元预算的种草项目全交给它

第6章给了个完整案例：新消费品牌「叽叽呱呱」要在小红书推广辣条，总预算 5000 元（达人合作 3000 元、信息流投放 2000 元），目标两周内笔记曝光 50 万以上、进店访客 5000 以上。整条链路拆成五个技能：

写作要求可以直接抄走：标题用「数字+痛点+解决方案」公式，正文 300～500 字口语化，像朋友推荐一样，每篇标注配图方向（几张图、拍什么），加 10～15 个话题标签。产出之后并非直接发布，还要经数据驱动的设计转化路径、互动抽奖和晒单返利，用低成本撬自然流量。书里还留了升级路线：接即梦 AI 的接口自动生成配图，再从 ClawHub 搜 xiaohongshu 装自动发布技能，从写到发全程不沾手。

四、它还能主动干活：定时任务、心跳和员工分工

第8章往前多走了一步——从你问它答，变成它主动汇报：

再往上是「一人公司」：默认的 main 当部门主管，再建一个 writers 当内容员工，一个 agent 对应一个飞书应用——作者连名字都起好了，分别叫龙虾机器人和皮皮虾机器人。你只要发「通过团队合作完成：写一篇关于如何入门AI的公众号文章」，主管拆任务、派活、收结果、汇报，两条回复搞定。扩团队的关键在流程设计：每项工作谁做、汇报给谁、文件怎么流转，书里列了四个必答问题。

五、上手前的安检清单

这本书难得的地方：每教一个场景，都同步提醒风险。数字也摆得明白——截至 2026 年 3 月，ClawHub 官方技能库已上线 5000 多个技能插件，其中 3000 多个可稳定商用；但社区里约 20% 的非官方技能曾被识别出恶意代码。所以装技能前先做三件事：

国内访问 ClawHub 受限时，可以改用腾讯的 SkillHub 镜像，把安装提示词发给龙虾就能完成，下载慢、选型乱的问题一并解决。

结语

工具年年改版，指令随时会变，但这套「先梳理流程、再拆成最小技能、最后串成工作流」的做法，换任何一个 Agent 都通用。想清楚让 AI 替你干哪件重复活，比研究它用什么模型重要得多。

这本书不谈原理，只谈落地——如果你已经装好了龙虾却只让它闲聊，翻开第 4 到第 6 章，随便挑一个自己的场景照抄一遍，它才算真正开始替你上班。

互动话题：

如果只能给龙虾派一件差事，你会先派哪件？（比如：每天早上汇报日程和天气、盯一张抢不到的车票、自动整理销售表、代写小红书笔记……）

欢迎在评论区聊聊你最想甩出去的活👇

致亲爱的书友：

很高兴能与您分享这本好书。电子书为我们提供了便利，但这份「便利」有时却削弱了阅读应有的分量。

屏幕上的文字终究缺少纸张的温度、墨香的气息，以及捧在手中的踏实感。一本实体书，不仅是一次完整的阅读体验，更是一件可以珍藏、传递的礼物。 它代表着对知识的敬畏，也是对作者心血最直接的肯定。

因此，我们真诚建议：如果这本书打动了您，请考虑购买一本正版实体书。让我们的喜爱，成为支持作者继续创作下一部精彩作品的真实力量。

感谢您的理解与支持！

本期资源

《我的AI龙虾助手：OpenClaw全场景实战指南》 （黄永祥 著，机械工业出版社，2026年08月）

关注公众号「云上分享」，在公众号发消息处回复：

我的AI龙虾助手

即可获取本期资源。看好关键词再发。

引用链接