腾讯楼下排队近千人：OpenClaw如何在中国掀起"养虾"狂潮？

       

深圳腾讯总部楼下,近1000人排着长队,有人抱着NAS,有人带着MacBook,还有人拎着迷你主机。

       

这不是新iPhone发售,也不是演唱会抢票,而是腾讯云工程师在北广场摆起的"免费安装OpenClaw"摊位。

       

这一幕,像极了十年前刷安卓系统的极客聚会,只不过这次的主角是一只红色波士顿龙虾——OpenClaw。

       

短短4个月,这个由奥地利程序员Peter Steinberger创建的开源AI助手,在中国掀起了一场全民"养虾"狂潮。GitHub星标从0飙升至29万,超越Linux、React等老牌开源项目;每周下载量突破150万次;微博、小红书、抖音上到处都是红色龙虾帽子和玩偶。

       

但这场狂欢的背后,究竟是技术革命,还是又一轮资本游戏?

       

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一、从极客玩具到全民狂欢

       

2025年12月,OpenClaw发布测试版时,它还只是程序员圈子里的小众工具。

       

2026年1月正式上线后,情况开始变化。中国用户给它起了个接地气的名字——"龙虾",安装和使用OpenClaw被称为"养虾",部署服务器的地方叫"虾塘",那些疯狂折腾的用户自称"龙虾特种兵"。

       

这种本土化的文化创造力,让OpenClaw迅速破圈。

       

程序员小陈把工位收拾成"虾塘",用OpenClaw自动化处理日常任务,还兼职帮人部署服务,月入26万元。自媒体人用它批量生成文案,每天节省1-2小时重复工作。跨境电商从业者用它整理选品数据,建立内容农场。

       

到了3月,这场狂欢达到高潮:

       

•            
• 腾讯推出WorkBuddy、QClaw、龙虾特种兵,企业微信接入OpenClaw
•            
• 阿里推广Qwen模型,推出一键上云服务
•            
• 字节发布ArkClaw,提供Web浏览器版本,无需本地部署
•            
• 小米推出Xiaomi miclaw,嵌入手机底层系统,打通人车家全生态
•            
• 美团与联想百应合作,推出远程部署服务
•            
• 京东推出399元远程安装服务
•            
• MiniMax、Moonshot、智谱AI、商汤等AI公司纷纷推出自己的OpenClaw版本
•        

       

Fortune杂志用"Raise a lobster"(养龙虾)来形容这场中国AI行业的最新狂潮。

       

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二、大厂为什么疯狂"倒贴"?

       

腾讯工程师在楼下摆摊免费安装,阿里推出一键上云,字节提供Web版本……这些大厂为什么愿意倒贴人力成本?

       

答案很简单:算力消费和数据流量。

       

WIRED的报道揭示了一个关键数据:单个OpenClaw实例的日均Token消耗,是普通对话的百倍至千倍。

       

换算成成本,一台OpenClaw的月均运营成本约2万元,相当于2.4名白领的月均人力成本。而这些成本,最终都会转化为云服务商的API调用费用和算力收入。

       

免费安装只是诱饵,持续的Token消耗才是真正的金矿。

       

但大厂的野心不止于此。36氪的深度分析指出,大厂推广本地Agent的真实目标,是收集任务轨迹数据。

       

什么是轨迹数据?就是用户在数字世界中采取行动的完整记录——你让Agent做什么、它怎么做、你如何纠正它的错误。这些数据比普通文本数据更有价值,因为它反映了现实世界的行动逻辑。

       

这就像特斯拉通过数百万辆电动车收集真实路况数据,反哺FSD自动驾驶一样。

       

掌握最多轨迹数据的厂商,能率先训练出真正"长出手脚"的超级模型。阿里的一位高管坦言:"中国领先新范式的概率低于20%,但通过Agent轨迹数据,我们能快速迭代模型,缩小差距。"

       

这是一场分布式、规模空前的数据众包。

       

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三、中国AI模型的逆袭时刻

       

OpenClaw的爆火,也成为中国AI模型崛起的催化剂。

       

2026年2月初,中国AI模型首次超越美国模型在OpenRouter的Token占有率。前三名中国模型的合计使用量,是Google Gemini和Anthropic Claude前三名的两倍。

       

这背后是中国AI公司的集体发力:

       

•            
• 阿里Qwen:下载量超10亿次,开发者超20万,被Airbnb、新加坡AI项目采用
•            
• 月之暗面Kimi 2.5:推出Kimi Claw云端版
•            
• MiniMax M2.5:股价上涨27.4%,IPO以来涨幅超600%,市值一度超过百度
•            
• 智谱AI GLM-5:推出本地版OpenClaw,预装50+技能
•            
• 字节Seedance 2.0:AI视频生成模型
•        

       

价格优势是关键。中国模型的价格远低于美国模型,性能差距却在不断缩小。对于需要大量Token消耗的OpenClaw用户来说,这是无法忽视的因素。

       

MiniMax的财报数据很能说明问题:2025年营收7900万美元,亏损18亿美元,研发成本2.52亿美元,海外营收占比超70%。这是一场烧钱换市场的战争。

       

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四、地方政府的"元宇宙2.0"?

       

就在大厂和AI公司疯狂抢滩的同时,地方政府也加入了这场狂欢:

       

•            
• 深圳龙岗区:最高1000万元补贴,支持一人公司和OpenClaw应用开发
•            
• 无锡:最高500万元补贴,支持OpenClaw机器人和工业应用突破
•            
• 合肥高新开发区:最高1000万元补贴,提供股权融资支持
•            
• 苏州:补贴+30天免费办公空间、住宿、餐饮
•        

       

这些补贴的目标对象,是"一人公司"——创始人作为唯一股东的个人企业。

       

听起来很美好,但这一幕似曾相识。2022年,各地政府也曾大力补贴元宇宙项目,结果呢?

       

Fortune的报道直言不讳:这是信号政治、跟风炒作,是2022年元宇宙补贴的翻版。

       

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五、泡沫之下的真实图景

       

狂欢的另一面,是冷酷的现实。

       

安全风险:工信部预警显示,全国超23万例OpenClaw实例暴露在公网,8.78万例出现数据泄露。政府机构和国企被警告不要在工作设备上安装OpenClaw。

       

高成本:月均2万元的运营成本,对于大多数个人用户来说是难以承受的。厦门跨境电商从业者George Zhang的经历很典型:初期印象深刻,后期性能下降,最终只用于聚合AI新闻,结论是"不适合无编程基础的人"。

       

能力被夸大:券商投研团队测试发现,OpenClaw生成的报告存在数据解读、逻辑分析漏洞,需要人工大幅修改。它能完成简单重复任务,但在复杂决策、创意工作中存在诸多局限。

       

创业内卷:安装服务价格从500元跌到100元,市场早已饱和。大学生Song Zhuoqun尝试安装后放弃:"充满代码和错误,太复杂了。"币安创始人赵长鹏也抱怨:"安装后无法工作,浪费时间。"

       

36氪的冷水文章一针见血:"大多数人是韭菜,能力被严重夸大,创业需要的不是工具效率升级。"

       

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六、平台之争:谁将掌控AI时代的入口?

       

但如果把视角拉长,OpenClaw的意义远不止一个工具的爆火。

       

它代表着一场平台转变:从App到Agent。

       

回顾互联网历史:

       

•            
• 门户时代:争夺首页流量
•            
• 搜索时代:百度成为信息入口
•            
• 移动时代:微信、支付宝、抖音成为流量中心
•            
• AI时代:Agent成为新的交互界面
•        

       

范式转变正在发生:

       

•            
• 旧模式:用户主动打开App
•            
• 新模式:用户把任务交给AI,AI决定使用哪个平台
•        

       

这意味着什么?App从入口变成服务节点,真正的入口是掌控Agent的平台。

       

谁掌控Agent,谁就拥有意图分发权、流量导流权、品牌溢价。微信、支付宝、抖音这些超级App,可能沦为管道。

       

这是一场由Agent构建的新围墙花园。

       

历史总是惊人地相似:Android最早只是极客刷机系统,微信公众号只是简单内容工具,小程序只是轻量网页,但它们都成了新平台。

       

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七、写在最后:狂欢之后,谁是赢家?

       

OpenClaw在中国的爆火,是技术进步、商业竞争、文化现象、资本游戏的混合体。

       

不同群体在这场浪潮中精准卡位:

       

•            
• 大厂:抢生态、锁定用户、持续算力消费、收集轨迹数据
•            
• AI公司:烧钱换市场、股价暴涨、争夺下一代模型主导权
•            
• 资本:炒作概念、赚快钱、股价提前反应
•            
• 创业者:少数成功、大多数失败、市场内卷
•            
• 个人用户:效率提升、学习成本、高额费用、安全风险
•        

       

这是一场利益的再分配。

       

至于OpenClaw本身,它可能只是一个开始。就像十年前的Android刷机、五年前的微信小程序,真正的变革往往从边缘开始,然后席卷整个行业。

       

狂欢终将散场,但平台之争才刚刚开始。

       

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你养虾了吗?在评论区聊聊你的体验。