OpenClaw 学术、搜索与报告编写 Skills 完整配置指南

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本次推文涵盖学术文献检索、网络搜索、报告自动化生成等核心 Skills 的安装流程与实战配置，适用于学术研究、内容创作、信息整理等场景。

一、环境准备

1.1 前置要求

在安装任何 Skills 前，请确保已完成 OpenClaw 基础部署：

• 已部署 OpenClaw（本地/云端均可）
• Node.js 环境（支持 npx 命令）
• ClawHub CLI 工具（推荐安装）

1.2 安装 ClawHub 工具（推荐）

# 使用 npm 安装
npm i -g clawhub

# 或使用 pnpm 安装
pnpm add -g clawhub

二、安全类 Skills（优先安装）

在功能型 Skills 前，先安装安全工具确保扩展过程可控：

使用示例：

# 安装新技能前进行安全检查
skill-vetter <skill-name>

三、搜索类 Skills 安装与配置

3.1 Tavily Search（学术/深度搜索首选）

特点：AI 优化搜索，每月提供免费额度，适合学术研究

安装步骤：

# 1. 安装技能
clawhub install tavily-search

# 2. 获取 API Key（需手动操作）
# 访问 https://app.tavily.com/home 注册并获取 API Key

# 3. 配置 API（通过 OpenClaw 对话配置）
# 对 OpenClaw 说："帮我配置 Tavily API，API 为：tvly-dev-xxx"

学术场景使用示例：

"请用 Tavily 搜索近一年关于大语言模型幻觉问题的最新研究论文"
"帮我查找 transformer 架构在医学影像分析中的最新应用文献"

3.2 Multi Search Engine（多引擎交叉检索）

特点：聚合 17 个搜索引擎，信息交叉验证

# 安装
clawhub install multi-search-engine

# 使用示例
multi-search-engine 搜索 "OpenClaw 学术研究应用"

3.3 Perplexity（AI 问答式搜索）

特点：提供结构化答案，适合快速获取领域概览

# 安装
clawhub install perplexity

# 配置（需绑定银行卡，每月有免费额度）
# 访问 https://www.perplexity.ai/account/api/keys 获取 API Key

3.4 Agent Reach（社交平台信息聚合）

特点：集成 X、YouTube、LinkedIn、小红书、公众号等多平台

# 安装
# 对 OpenClaw 说：
"帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md"

# 使用示例
"帮我查看这条推文 https://x.com/xxx/status/xxx"
"搜索小红书关于 OpenClaw 的最新教程"

3.5 6551 MCP（Twitter/新闻聚合）

特点：专业 Twitter 数据获取与 AI 热门话题追踪

# 安装（两条命令）
"帮我安装这个 skill：https://github.com/6551Team/opentwitter-mcp"
"帮我安装这个 skill：https://github.com/6551Team/opennews-mcp"

# 获取 Token（手动操作）
# 访问 https://6551.io/mcp 注册并创建 Token

# 配置与测试
"这是我 6551 的 token api: eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...，请配置好"
"查 @ResearchWang 最近推文"

四、学术与知识管理 Skills

4.1 Summarize（文献/长文本总结）

功能：快速总结网页、PDF、音频、视频等内容，打造"信息压缩层"

# 安装
clawhub install summarize
# 或
"帮我安装这个 skill：https://clawhub.ai/steipete/summarize"

学术场景使用：

"使用 Summarize 总结这篇论文 https://arxiv.org/abs/xxx"
"帮我提炼这份 PDF 报告的核心观点"

4.2 Markdown Convert（网页转 Markdown）

功能：将网页内容转换为 Markdown 格式，便于存入 Obsidian 等知识库

# 安装
clawhub install markdown-convert

# 使用示例
"帮我将 https://xxx 的页面转化成 markdown 格式"

4.3 Memory Setup（长期记忆构建）

功能：构建个人知识库，支持长期记忆检索

# 安装
clawhub install memory-setup

# 配置
"帮我把记忆能力配置起来"

五、报告编写与办公自动化 Skills

5.1 腾讯文档 Skill（国内首选）

功能：创建、编辑、搜索 Word/Excel/PPT/智能文档/思维导图等

配置流程：

1. 登录腾讯文档：浏览器访问 docs.qq.com，微信/QQ 登录
2. 获取 Token：在腾讯文档列表页 → 右上角「更多操作」→「开放平台」→ 进入龙虾专用入口
3. 配置到 OpenClaw：将获取的安装指令及 token 发送到 QQ/飞书等 IM 通道，或配置到 OpenClaw 运行环境

使用示例：

"帮我创建一个关于 AI 发展趋势的 Word 文档"
"查询我文档空间中关于 OpenClaw 的所有文件"
"读取并总结这份 Excel 表格的数据"

5.2 邮件自动化 Skill（报告分发）

国内邮箱（163/QQ 邮箱） ：

# 安装
npx playbooks add skill openclaw/skills --skill imap-smtp-email

# 配置：开启邮箱 IMAP/SMTP 服务并获取授权码
# 登录网页版邮箱 → 设置 → POP3/IMAP/SMTP 服务 → 开启服务 → 短信验证获取授权码

Gmail/Google Workspace：

openclaw skills install gog
# 通过 OAuth 授权完成配置

5.3 Self-Improving Agent（报告质量优化）

功能：自动学习用户偏好，避免重复犯错，提升报告质量

# 安装
clawhub install self-improving-agent
# 或
"帮我安装这个 skill：https://github.com/peterskoett/self-improving-agent/tree/master"

# 配置自动运行
"每天自动运行 self-improving-agent，完成每日的记录和更新"

5.4 Proactive Agent（主动提醒）

功能：根据日程主动提醒报告编写任务

# 安装
clawhub install proactive-agent

# 使用
"proactive-agent 请每周五下午 3 点提醒我写周报"

六、定时自动化配置（Cron 任务）

6.1 定时获取学术热点/资讯

# 工作日学术简报（周一至周五 08:30）
openclaw cron add --name "工作日学术简报" \
    --cron "30 8 * * 1-5" \
    --tz "Asia/Shanghai" \
    --message "请获取 AI、机器学习领域今日最新论文 TOP10，并整理摘要" \
    --channel feishu

# 周末深度阅读（周六、周日 10:00）
openclaw cron add --name "周末学术深度" \
    --cron "0 10 * * 0,6" \
    --tz "Asia/Shanghai" \
    --message "请搜索本周 Nature/Science 关于人工智能的重要论文，生成阅读清单" \
    --channel email

七、完整工作流程示例

场景：撰写一份"2026 年 AI 发展趋势"研究报告

1. 信息收集阶段：
   "用 Tavily 搜索 2026 年人工智能发展趋势的最新研究报告"
   "用 Multi Search Engine 交叉验证关键数据"

2. 文献整理阶段：
   "使用 Summarize 总结这 5 篇核心论文的要点"
   "将重要网页内容转为 Markdown 存入我的知识库"

3. 报告编写阶段：
   "帮我创建一个智能文档，标题为《2026 年 AI 发展趋势研究报告》"
   "根据整理的要点，撰写报告大纲"

4. 自动化分发：
   "每周五自动生成本周 AI 热点摘要并发送到我的邮箱"

八、Skills 管理命令速查

九、注意事项

1. 安全第一：安装任何第三方 Skills 前，使用 skill-vetter 进行安全检查
2. API 额度：Tavily、Perplexity 等搜索服务有免费额度限制，注意监控使用
3. 隐私保护：处理学术数据时，避免上传敏感未公开研究成果到第三方服务
4. 版本兼容：macOS 用户如遇安装失败，检查 Xcode 版本是否过旧