你好啊，这里是智井。

最近几天跟圈里人闲聊，发现越来越多的朋友被Token账单干老实了。

“29的月度PLAN才聊没两句就用光了”。

“这才一个礼拜，中转站烧没了我1200+”

咱们就是说，刚开始用 OpenClaw 的时候，真的很容易上头。

这玩意太能干了，查资料让它上，整理文档让它上，写东西让它上，跑自动化也让它上。

结果用着用着就会发现一个很现实的问题。

怎么它越用越贵，越聊越慢，甚至同样一件事，前面还好好的，后面突然就开始疯狂烧 token。

最近一段时间都在训龙虾，消耗掉的token也是有点炸裂的，就单codex的额度换算成token，就差不多1亿，我还配了两个备用的中转站。

平时养虾都是时刻关注着任务消耗量的，虽然真的很麻烦，但也总结了一些实用的省Token小技巧。

如何省Token

别让龙虾一直背着历史记录

很多人非得在一个对话框里聊到天荒地老，今天写完小红书文案，明天又接着这茬让它查行业数据。

稍微换位思考一下，这就好比你让助理去楼下买杯咖啡，结果他出门前，必须把你俩过去三个月的聊天记录逐字逐句重新背诵一遍，它小小的虾脑突然就燃烧起来，连着你的Token一起点了。

推荐的方法是：在每个话题结束的时候，给龙虾发送这个命令。

/new

就像这样，它就能重新开启一段新的聊天，不再去不断读取之前的对话内容了。

这招非常非常非常好用，如果你嫌其他任何方法记起来麻烦，那就只记这一个。

术业有专攻，别搞全能缝合怪

职场上咱们都怕遇到那种大包大揽最后全搞砸的糊涂同事，小龙虾也同理。

写爆款文章的对话就专门搞创作，做流程自动化的就专门搞代码。

不同任务需要的背景知识完全是两码事。

把所有需求乱炖在一锅里，它虾脑成了浆糊，真正有用的指令反而被淹没了。

一定要给龙虾做明确的分工，比如我现在分的是3个工种，每只虾都有自己的名字，角色，工作范围。

PS：不过如果单个虾的工作内容分散度过于大，也建议尽量分开，比如：你一只虾要搞国内的内容又要搞外面的，那就最好分成两只虾。

当然虾的角色设定，我也整理了一份模板，你按照自己的需求去填写就好了，不愿意自己写，那就输入岗位名称让AI帮你整理喽。

## 岗位名称岗位名称：## 岗位定位这个岗位主要负责【核心目标】，在【业务场景】中承担【核心作用】，帮助团队实现【最终结果】。## 核心职责1. 负责【任务1】2. 负责【任务2】3. 协同【相关角色】推进【结果】4. 输出【方案/文档/内容/流程】5. 跟进【关键节点】，确保【目标达成】## 核心价值这个岗位的核心价值，不是单纯完成【表面工作】，而是帮助团队解决【本质问题】，让【结果】变得更稳定、更高效、更可复制。## 岗位特点- 对【领域】有基本理解- 擅长【沟通/表达/分析/执行】- 能从【复杂信息】中提炼重点- 对【结果】有明确意识### 专业能力- 熟悉【行业/工具/方法】- 能完成【专业动作】- 能输出【专业结果】

好钢用在刀刃上

能骑共享单车搞定的通勤路段，天天打豪华专车就有点挥霍了。

刚开始的基础设定期间，就可以用相对便宜的模型，只要他能理解你的意思就可以，等到后期开始正式干活了，再挂上更好的。

这里有目前的模型能力和消耗的排行榜，根据自己需要去找合适的就行了👇搞不明白就多试几个。

32款大模型接OpenClaw实测后，我终于知道谁最适合养龙虾了

我常用的模型

1. openai-codex/gpt-5.2

我目前最常用的模型，毕竟不需要额外付费，额度也够每周使用了，薅起来就是爽。

修代码可以说是一绝，普通找资料啥的也还可以。

但是不怎么会说人话，用skill洗一下会好一点。

比5.4便宜太多了，没事不要上5.4，简直Token焚烧炉。

2. Gemini-2.5-Flash

别看它便宜，但是功能还是相当给力的。

说话客客气气的，写出来的文章也是比较像人话。

缺点是代码能力真的弱，经常傻乎乎的，我跑完了Codex额度就来用它顶1天。

3. Claude-opus-4-6

如果不是我去年上人家中转站薅了几万刀乐的量，才不会用这个，实在是太废了！

但是！真的很不错，就像个贴心的真人小助理，半夜会催你去睡觉，但我不需要情绪价值，多少是有点科技溢出了。

核心指令别朝令夕改

有些朋友特别喜欢像修剪盆栽一样去折腾系统提示词。

今天加一句“你是资深大牛”，明天改个“语气要再接地气一点”，一天能修剪八百回。

大模型系统内部有缓存机制。你稍微一动前面的核心设定，缓存当场作废，等于前功尽弃重新计费。

把最核心的需求打磨好就放着让它跑，最起码要维持一个设定一阵子。

少闲聊，多派单

很多人容易把 AI 当树洞，你一句我一句聊得火热。

“帮我写个大纲”

“字数有点多，缩短点”

这种挤牙膏式的交互是烧钱重灾区。你每多说的每句话，它都要把你俩前面聊过的所有内容重新扫描一遍。

我现在会更偏向于一次把需求说完整。

要做什么，输入是什么，限制是什么，最后要什么格式，尽量一条说清。

你把和龙虾的相处方式，从聊天改成派工，它的 token 消耗就会少很多。

简单的调整都不要用龙虾了，自己找外援（我用的是ChatGPT 5.4 Thinking，尽量不要用免费的AI，它修不明白）教你处理，不仅简单快捷还能省token，信息也不容易暴露。

之前记录过的一些简单小方法，也有一些基础知识👇

小白也能装好 OpenClaw，我把踩过的坑一次讲清楚（含保姆级教程）

还有一点很重要的是，如果龙虾长时间不回复你，千万要去问问它到底怎么了。

有时候龙虾会把自己修坏，都不如你趴云服务器里修快呢。

尤其是龙虾突

然不回复你了，必须赶紧去查出来原因。

最可怕的是有一次，碰到不断它自己不知道修坏了哪里，不断弹窗，根本不回复我，就这么弹了一晚上，一觉醒来每周的剩余就2%了。

一些龙虾常见的命令

都是发送给云服务器的哈，不是直接给龙虾的。

1. 自己修自己

openclaw doctor --fix

如果你的龙虾出任何问题，第一步都是先让它自己修。如果能修的明白就修，修不明白赶紧去找外援AI来帮你，尽量别去碰json，就在命令里走。

2. 网关重启

openclaw gateway restart

这个最常用了，跟修电脑一样，几乎干啥之后都得重启一下，尤其是动了json之后。

3. 看到底哪儿出问题了

openclaw logs

用这个可以看到龙虾最近的日志，这里会直接包含很多遇到的问题，复制给出的内容直接扔给外援AI就行了，它会帮你看到底是哪里出问题了。

写在最后

不光人有不可能三角，AI也有。

我个人建议是大家把目前AI工具解决起来困难，但龙虾做起来更快更好的扔给它做。

自动化啥的其实也可以用别的AI工具来做，那样效率更高，也更省钱。

今天就酱八，明天继续聊AI。

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