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养虾(OpenClaw)半年,我赚了一套 Mac Studio

养虾(OpenClaw)半年,我赚了一套 Mac Studio

养虾(OpenClaw)半年,我赚了一套 Mac Studio

怎么入坑的

2025年8月,有个技术群里发了个截图。

微信聊天记录,一个做海外电商的哥们,用 AI 自动回复客户咨询,一个月省了3万块客服成本。

我当时多嘴问了句:"用的啥?"

"OpenClaw,自己写个 Agent,连上微信就能跑。"

那天晚上我没睡好。

我是做独立开发的,平时接点外包,一个月累死累活也就两三万。看到有人用 AI 自动化工具降本增效,心里那个酸啊。

第二天就去了 GitHub。

第一次尝试?踩坑踩到怀疑人生

说实话,一开始我是拒绝的。

这玩意儿看着挺复杂,要配置环境变量、装 Node.js、搞什么 MCP 服务器……我一个写 Python 的,对 Node 生态一窍不通。

但还是硬着头皮上了。

第一个 Agent:客服自动回复

接了个外包,客户是做淘宝的,每天几百条咨询,雇了3个客服还忙不过来。

我想:能不能用 OpenClaw 搞个自动回复?

折腾了三天,终于跑通了。但效果很烂——Agent 经常答非所问,客户投诉说"你们家机器人是不是智障"。

那一单,亏了时间,差点还赔钱。

转机来了

失败后去翻 OpenClaw 的文档和社区,发现我一开始就错了。

我之前的做法:让 Agent 直接回复客户 正确的做法:Agent 拟好回复,人工确认后再发

这个发现改变了一切。

重新设计了流程:

  • Agent 接收消息 → 理解意图 → 查知识库 → 拟定回复
  • 人工快速审核(只需1-2秒)
  • 确认发送

这样既保证了质量,又提高了效率。客服从每天回复300条降到审核300条,工作量减少了80%。

客户很满意,又接了两个类似的单子。

2025年下半年,慢慢找到感觉了

从8月到12月,靠 OpenClaw 相关的项目赚了:

项目 收入 说明
客服自动化 3.5万 3个客户,每个1万+
数据监控 Agent 1.8万 帮一个跨境电商做价格监控
内容生成工具 2.2万 接公众号运营公司,自动写大纲
技术咨询 1万 教别人用 OpenClaw
合计 8.5万 5个月,副业

最赚钱的一个项目

12月接了个大单,客户是做海外 SaaS 的,需要:

  • 自动监控竞品价格和功能更新
  • 每天生成简报发到企业微信
  • 有异常情况(比如竞品降价)立刻通知

用 OpenClaw + MCP 配了一套系统:

  • 浏览器 Agent 定时抓竞品网站
  • 内容提取 + 分析
  • 企业微信推送

这一个项目,收了3万,成本几乎为零。

2026年,全职做这个了

年初做了个决定:外包项目全停,专心做 AI Agent 相关的解决方案。

现在的收入模型

  1. 定制开发:给企业做 Agent 化改造,一个项目3-10万不等
  2. SaaS 订阅:做了几个通用 Agent(客服、监控、内容),月费99-299
  3. 培训咨询:教企业怎么用 OpenClaw,一天5000

今年前三个月,收入大概25万。

最让我兴奋的不是钱

是有时间做自己的项目了。

现在同时在跑3个自动化项目:

  • 一个 AI 写作助手(每天自动更新内容)
  • 一个跨境电商价格监控(自己用,省钱利器)
  • 一个企业微信机器人(给朋友公司用,收点维护费)

都是用 OpenClaw 跑的,几乎不需要干预。

感觉自己养了一群"数字员工",24小时帮我打工。

给想入坑的朋友几点实在话

✅ 适合入坑

  1. 有技术基础:懂点代码,会看文档,能自己排查问题
  2. 有业务场景:知道 AI 能解决什么问题,不是为了学技术而学技术
  3. 有耐心:OpenClaw 配置有点复杂,前期会踩坑
  4. 有客户资源:能找到愿意付费的甲方

❌ 不适合

  1. 零基础小白:不建议直接上手,先学点基础知识
  2. 想躺着赚钱:Agent 需要调试、优化,不是装上就能用
  3. 没有场景:学了不知道干嘛用,最后也是白学
  4. 期待过高:OpenClaw 是工具,不是印钞机

最大的坑

以为 Agent 能完全替代人。

AI 很强,但还不够强。至少目前,99% 的场景都需要人机协作。

现在做项目,都会跟客户说清楚:

  • Agent 能做什么
  • Agent 做不了什么
  • 需要人介入的地方在哪

降低预期,反而满意度更高。

如何快速上手

如果你也想试试 OpenClaw:

  1. 先跑通官方 Demo:别急着改,先理解它是怎么工作的
  2. 从小场景开始:比如自动发个天气预报、新闻推送之类的
  3. 找到真实需求:看看身边有什么痛点能用 AI 解决
  4. 边做边学:遇到问题去社区问,不要死磕文档

现在会用 OpenClaw 之后,看什么问题都觉得"能不能用 Agent 自动化"。

这可能是职业病,但也确实帮我赚到了钱。

最后说几句

OpenClaw 不是什么银弹,也不是割韭菜的工具。

它就是一个工具,一个能帮你把重复工作自动化的工具。

能不能赚钱,取决于:

  • 你能不能找到真正需要的人
  • 你能不能把解决方案做好
  • 你能不能持续优化和维护

工具是死的,人是活的。

现在每天的工作,就是想想还有什么可以自动化,然后写个 Agent 去做。

比上班自由,比接外包稳定,而且越做越轻松——因为之前的 Agent 还在帮我工作。

这种感觉,挺好的。


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