MuleRun与OpenClaw AI Agent平台新手零基础完全指南

AI Agent时代的“淘宝”与“乐高”

在2026年，AI Agent（AI智能体）正从概念走向实用，成为提升个人与组织效率的关键工具。对于没有技术背景的普通人而言，两大主流平台提供了截然不同的上手路径：MuleRun 和 OpenClaw。

MuleRun被形象地比喻为“Agent领域的淘宝”，其核心价值在于极大地降低了使用门槛。用户无需懂代码、申请API密钥或配置复杂环境，即可直接“购买”和使用全球创作者封装好的、即开即用的AI技能。这就像一个AI应用商店，让每个人都能快速组建自己的AI专家团队，实现“超级个体”级别的生产力跃迁。

而 OpenClaw 则更像一个“乐高式”平台，它提供了开源的、支持本地部署的AI Agent框架和大量可复制的“积木”（实战案例）。它的魅力在于赋予用户搭建个性化自动化流水线的能力，通过复制案例配置，即使零代码基础也能实现复杂任务的自动化，同时确保数据隐私安全。

本报告旨在为完全零基础的普通用户提供一份详尽、可操作的新手入门教程，涵盖从注册到实战的完整流程，帮助你快速选择并开始使用这两类平台，解锁AI自动化带来的效率革命。

2. MuleRun：零门槛的“淘宝式”AI市场使用指南

MuleRun的目标是让每个人都能拥有自己的AI专家团队，其用户群体非常广泛，包括希望简化日常任务的个人用户和寻求自动化流程的企业用户。

2.1 第一步：注册与激活账号

对于想要体验MuleRun的用户，操作始于简单的注册流程。

1.访问官网：首先，访问MuleRun官方网站（https://mulerun.com/）。

2.注册账户：在官网上完成账户注册并登录。

3.获取激活码：由于平台目前处于Beta测试阶段，你需要加入MuleRun的官方Discord社区（https://discord.com/invite/8Ccd2ksqx6）以获取激活码。

4.激活账号：登录官网后，在指定的激活页面输入从Discord获取的激活码，即可完成整个激活流程。

完成激活后，你就可以正式进入MuleRun的AI代理市场了。

2.2 第二步：浏览与选择AI Agent

登录后，你将进入市场页面，这里聚合了大量不同类型的专业AI Agent，覆盖了投研分析、电商设计、内容创作、3D建模、数据分析、自动化办公等多个领域。你可以像在淘宝购物一样，通过搜索或筛选功能，找到符合你任务需求的AI代理。

[img][MuleRun平台AI Agent市场界面]["MuleRun AI Agent交易平台", "AI智能体市场界面", "多个AI Agent协同工作流程图"]

MuleRun的应用场景非常贴近普通人的需求，例如快速产出营销素材和社交内容、自动化处理文档邮件等办公事务，以及辅助进行数据分析和报告生成。平台的价值在于开箱即用，你无需任何技术背景，只需搜索需要的功能（如“生成营销海报”、“撰写行业报告”），付费或免费调用即可。

2.3 第三步：运行AI Agent并获取结果

选择好合适的AI Agent后，使用过程极其简单。

1.启动任务：在Agent详情页，根据提示输入必要的参数，然后点击“运行代理”或“Run”按钮，即可让AI代理开始执行自动化任务。

2.更简单的交互方式：除了市场选择，MuleRun还提供了一个极其便捷的交互入口。你可以直接访问 mulerun.com/chat，像与智能助手对话一样，用自然语言告诉它你想做什么（例如：“帮我分析一下上周的销售数据并生成报告”），然后等待它跑完并交付结果。这种方式完全无需安装、配置，也几乎没有报错困扰。

3.使用模板系统：如果你不想自己构思任务指令，MuleRun还提供了一个Template模板系统。你可以直接使用别人已经做好的工作流模板，一键启动，并可以根据自己的需求进行二次修改。

4.查看与下载：任务完成后，你可以在平台上查看代理的运行输出，并根据需要下载或保存结果以供使用。

2.4 第四步：管理与付费模式

MuleRun采用积分制来运行代理。新用户通常享有免费计划，例如每天赠送50积分，用于体验基础功能。如果需要更强大的功能或更多的调用次数，则可以升级到付费计划，获取更多积分。平台也鼓励用户通过Discord社区参与活动，以获取额外的邀请码或积分。

此外，MuleRun还为普通人提供了创造副业的机会。如果你在某个领域（如健身、育儿、理财）有专长，可以将你的经验封装成一个AI Agent并上架到平台。一旦有用户调用，你就能获得实时收益。有案例显示，有人抓住热点快速制作Agent，三天内就赚取了上千美元。

3. OpenClaw：可定制的“乐高式”自动化平台部署与使用

OpenClaw是一个开源的AI智能体网关，其核心魅力在于支持本地部署和提供了海量的、可直接复制的实战案例，让用户能够像搭乐高一样构建自己的自动化系统。对于注重数据隐私和安全，或希望深度定制工作流的用户来说，OpenClaw是理想选择。

3.1 部署方案选择：云端与本地

OpenClaw提供了多种部署方式，主要分为云端部署和本地部署两大类，以适应不同用户的需求和技术背景。

方案一：云端部署（推荐新手）云端部署省去了维护本地硬件的麻烦，并且能获得稳定的公网访问能力。阿里云轻量应用服务器是常见的选择。 

1.创建服务器实例：访问阿里云控制台，进入轻量应用服务器。建议选择中国香港或新加坡等免备案地域以确保网络通畅。镜像可选择Ubuntu 22.04或Alibaba Cloud Linux 3。实例规格个人使用选择2核2GB或2核4GB内存起步即可。

2.配置安全组（防火墙）：这是关键一步。在实例详情页的防火墙设置中，必须放行以下端口：22（用于远程连接服务器）、18789（OpenClaw网关默认端口）、以及443（用于API通信）。

3.远程连接与安装：通过SSH工具（如PuTTY或终端）连接服务器。依次执行系统更新、安装Node.js环境，然后通过npm安装OpenClaw及其技能管理工具。sudo apt update && sudo apt upgrade -y  sudo apt install nodejs npm -y  sudo npm install -g openclaw@latest  sudo npm install -g clawhub@latest

4.初始化与启动：执行 openclaw init 命令进行初始化配置，按提示设置工作目录、输入模型API Key等。然后启动网关服务：openclaw gateway start --bind 0.0.0.0:18789。为了长期运行，可以将其安装为系统服务。

5.验证与访问：使用 systemctl status openclaw 检查服务状态，显示“active (running)”即表示成功。最后，在浏览器中输入 http://你的服务器公网IP:18789 即可进入OpenClaw的Web管理面板。

方案二：本地部署（隐私优先）本地部署将所有数据和处理过程保留在个人设备上，适合处理敏感信息。 

1.准备条件：确保你的电脑满足最低硬件要求（CPU≥2核，内存≥4GB，磁盘空间≥20GB）。需要预先安装的软件包括：Node.js (≥22.0.0)、包管理器pnpm、以及Git。

2.安装与初始化：打开终端（Windows用管理员PowerShell，macOS/Linux用自带终端），通过npm全局安装OpenClaw：npm install -g openclaw。安装完成后，同样运行 openclaw init 进行初始化配置，特别注意选择非系统盘的工作目录以存放数据。

3.安全配置（可选但重要）：你可以通过编辑配置文件（如 ~/.openclaw/openclaw.json）来限制OpenClaw的文件访问范围，增强本地安全性。

无论选择哪种部署方式，成功启动后，你都将面对OpenClaw强大的技能（Skills）生态系统。

3.2 核心功能：技能（Skills）管理与使用

OpenClaw的真正威力在于其“Skills”（技能）系统，你可以将其理解为手机上的各种App，每个技能赋予AI一种特定的能力。通过ClawHub这个技能管理工具，你可以轻松地查找、安装和管理技能。

1.搜索与安装技能：例如，如果你想为AI添加联网搜索能力，可以安装“Tavily Search”技能。命令非常简单：clawhub install tavily-search。

2.配置技能：安装后，大部分技能需要配置API密钥等信息才能使用。以Tavily Search为例，你需要先到Tavily官网注册获取API Key，然后在OpenClaw中配置：openclaw config set skills.tavily-search.apiKey “你的API-Key”，最后重启网关服务生效。

3.启用与测试：在管理面板或通过命令启用技能后，你就可以在对话或工作流中调用它。例如，直接向AI发出指令：“用Tavily Search搜索2026年AI智能体最新应用案例，提取3个核心场景并用表格展示。”

3.3 实战入门：查找与部署现成案例

对于零基础用户，最高效的上手方式就是直接复制和运行现成的实战案例。OpenClaw团队整理了超过100个实战案例，并按照使用人群精准划分，确保普通人也能“拿来就用”。

这些案例覆盖了从生活管理到商业自动化的方方面面，主要分为以下几类人群：

案例实操：搭建“社交媒体内容生成器”假设你是一名运营人员，需要每天追踪热点并生成内容。以下是一个可复现的配置实例步骤： 

1.安装必备插件：通过ClawHub安装内容生成、信息抓取等相关的技能包。

2.配置信息源：设置需要监控的知乎专栏、小红书话题或RSS订阅源。

3.设计工作流：在OpenClaw的“工作流”编辑界面（或通过配置YAML文件），创建一个自动化流程。这个流程可以包含：定时触发 -> 抓取指定源点的热门内容 -> 使用AI分析并总结核心观点 -> 根据平台调性（如知乎长文、小红书笔记）生成初稿 -> 发送到你的草稿箱或待发布列表。

4.测试与运行：保存工作流后，可以手动触发一次测试，查看生成的内容是否符合预期。确认无误后，即可设置定时任务（如每天上午9点自动运行）。

通过复制这样的案例，即使完全不懂编程，你也可以通过案例中提供的配置步骤和提示词，搭建属于自己的自动化系统，例如实现“每天早上通勤时，自动收听AI为你朗读的精选资讯摘要”。

3.4 进阶应用：搭建自动化工作流

OpenClaw的核心价值在于“自动化任务执行”，通过组合多个官方技能，可以搭建覆盖复杂场景的自动化工作流。这体现了其“多Agent协作解决复杂问题”的能力，能够将复杂任务分解，由多个具备不同技能的AI Agent协作完成。

企业级案例：每日周报自动整理与分发这个案例展示了如何用OpenClaw自动化一个常见的办公场景。 

·核心需求：每天18:00自动收集飞书工作群消息，整理为周报格式，发送至管理者邮箱，并备份至阿里云OSS。

·所需技能：msg-pusher（用于获取飞书消息）、summarize（用于智能摘要）、gog（用于发送邮件）、oss-backup（用于数据备份）。

·搭建步骤：

1.启用所有所需技能：openclaw skill enable msg-pusher gog oss-backup。

2.分别配置每个技能的参数，如飞书机器人的Webhook地址、管理者邮箱、OSS的访问密钥等。

3.在工作流编辑器中，按顺序拖拽这些技能节点并连接：定时触发器 -> msg-pusher（获取消息）-> summarize（生成摘要报告）-> 并行执行 -> gog（发送邮件）和 oss-backup（上传备份）。

4.保存并启用工作流。

这样一个流程，就相当于为你创建了一个不知疲倦的虚拟助理团队，全程无需人工干预。

4. 总结与选择建议

MuleRun和OpenClaw代表了AI Agent赋能普通人的两种不同路径，它们各有优劣，适合不同需求和背景的用户。

给你的建议：

·如果你是绝对的零基础新手，只想快速尝试用AI完成某个特定任务（如做一张图、写一份报告），MuleRun 是你的最佳起点。它的体验最接近使用一个普通的SaaS应用。

·如果你对技术有一定好奇心，不排斥学习简单的部署操作，且希望AI能长期、自动化地处理你工作生活中的一系列任务（如自动整理资料、监控信息、发布内容），或者非常在意数据隐私，那么 OpenClaw 将为你打开一扇新的大门。从复制一个现成的案例开始，你会逐渐掌握搭建个人专属数字员工的能力。

无论选择哪条路径，2026年的AI Agent工具已经足够成熟，能够为普通人带来切实的效率提升。现在，是时候开始你的“超级个体”之旅了。