用上钉钉悟空后,我卸载了所有“龙虾”

最近，K哥走访了许多企业，发现全民“养虾”的热潮也烧到了企业界，“百虾大战”之下企业在产品选型上空间更大了，但是也带来了“乱花渐欲迷人眼”的困扰。有些CIO在FOMO（错失恐惧）情绪的裹挟之下，匆忙选型，导致了平台与企业场景不匹配、产品体验不佳引发员工抵触，甚至造成了数据泄露的严重安全事故。

企业究竟如何选择AI工作平台？市面上的工具都有哪些优缺点？有哪些应用场景案例可以借鉴？下面结合我在企业一线的观察和思考，谈谈我对这些问题的看法。

企业级“龙虾”必须：

懂思考，能干活，安全可靠

企业级的“龙虾”不能是偏科生，必须是八面玲珑的全能型选手。它既要有强大的模型底座能力，还要有手脚能干活；不仅能够自我学习和进化，而且拥有记忆能力，作为企业级应用还要足够安全。下面我们以钉钉悟空和飞书Aily来举例，进行深入探讨。

在跟一些CIO的交流过程中，发现大家容易搞混两个平台的定位，本质上来说，它们不是一个物种。飞书Aily实际上是一个纯云端的AI助手，形态上比较像早期的CoWork，它能在飞书生态里帮你做一些事情，比如：写文档、查日历、整理表格等等。

钉钉悟空则是一个完整的AI原生工作平台，把云端工作流编排、本地Agent执行、企业级安全管控做成了一个统一的产品。简单来说：

钉钉悟空= 飞书Aily + 飞书接龙虾。

1、“龙虾”不是缸中之脑，是能干活的数字员工

“龙虾”爆火的重要原因是，它站在了AI应用的一个临界点：从“对话”到“行动”的演进。它不再是一个缸中之脑，而是长出了手脚，是一个能干活的企业数字员工。

举个例子，你对钉钉悟空说“去干活”，它就会自己操作你的电脑打开软件、填表格、发内容。而飞书Aily只能给你建议，写好内容后，你还得自己动手去复制粘贴、发布。

并且，在对工具的使用上两者也是有差别的。钉钉悟空能够使用浏览器、微信、Excel、小红书，你安装在电脑上所有的软件它都能用。飞书Aily只限于飞书内部应用，如飞书文档、飞书表格、飞书会议，离开飞书什么也做不了。

2、不仅会学习，还能记得住

企业级“龙虾”需要具备学习能力，不断自我进化，而且要有记忆功能，记住你的风格和常用的工具。你可以教钉钉悟空使用公司的业务系统，越用越聪明，能力越来越强。飞书Aily只能依赖飞书官方的设定，你没法教它新东西，它的能力是固定的。

钉钉悟空还会记住你的喜好、做事风格、常用工具，用得越多越懂你。飞书Aily没有记忆能力，每次对话都是重新开始，上次聊的它不记得，每次都得重新说一遍你的需求。

我用钉钉悟空，手搓一支“龙虾编辑军团”

光说不练假把式，我基于钉钉悟空手搓一支“龙虾编辑军团”，帮助公司的新媒体团队提升内容创作效率，下面就一起来养“龙虾”吧。

首先，打开钉钉悟空官网，下载并安装：

https://wukong.dingtalk.com/

打开悟空，界面非常简洁，包括：技能中心、定时任务、发现等栏目，还有许多官方的项目模板，可以快速体验。

我选择了官方提供的模板“内容雷达”，可以修改成自己的需求。我让悟空帮我分析AI博主的最新动态，做差异化选题。这是新媒体内容创作，最耗费时间精力的工作。

根据提示，选择我关注的细分领域：AI 模型与技术研究、、AI 产品测评与实战、AI 编程。

悟空在得到我的确认后，开始设置内容雷达。

分析完成后，悟空推荐给我两个最佳选题，还真的不错。

于是我让他帮我写提纲、写初稿。

到这一步，真正的分水岭来了，如果用飞书Aily的话，任务止步于此，但是接下来悟空可以帮我把这篇文章进行配图、排版、发布到公众号、知乎、头条号等平台，真正实现了任务的闭环。

我还设置了定时任务，让悟空帮我每4小时，汇总一次各平台的访问数据，并做分析，这也是飞书Aily目前无法做到的。

我通过钉钉悟空，打造了新媒体内容创作的热点收集、选题、写稿、发布、数据复盘的完整流程，一个钉钉悟空相当于一支编辑团队。

企业AI应用创新，

需要一套AI原生工作平台

从上面的案例可以看到，钉钉悟空和飞书Aily走的是两条完全不同的路线。悟空是面向AI的使用而打造的，Aily是飞书原有能力+AI，这是两条路线的根本分野。

1、钉钉悟空：AI原生工作平台

钉钉对底层架构进行了系统性的 CLI 化重构，并为悟空量身打造了一套原生交互语言体系。这套 CLI 并非简单的命令行指令集合，每一条指令都内嵌了权限声明、会话状态与授权凭证，整个系统的上下文信息得以完整、连贯地传递。

这意味着，当 AI 调用钉钉能力时，它不再是在“模拟人类操作”，而是以合法的数字身份，在清晰界定的权限边界之内，与系统进行直接、可信赖的对话。悟空从诞生之初，便是一款为 AI 原生时代而设计的产品。

能力层面，悟空可以无缝原生调用钉钉的所有能力，智能编排多 Agent 协同工作流，一句自然语言指令，即可被自动拆解为结构化任务链，有序串联、逐步落地；

安全层面，每一次操作均在企业既有权限体系的约束之内运行，越权行为从架构层面即被杜绝。安全不是事后打补丁，而是系统设计的基因；

效率层面，原生指令直达执行层，相较于模拟人工点击的传统路径，无论是响应速度还是执行精准度，均不在同一量级。

飞书选择了另一条路：它没有构建AI原生架构，而是采用开放生态战略。Aily说到底就是在飞书既有能力基础上叠加的智能助手层，而对于Aily尚未覆盖的场景，如本地自主Agent，飞书通过集成OpenClaw来弥补能力的不足。这个讨巧的策略为它赢得了部分开发者的青睐。

但从企业选型的长远视角来看，这条路径的想象空间相对受限：Aily与龙虾本质上是两套体系的拼接，安全边界与能力边界尚未统一；龙虾的企业级安全问题始终未得到根本性解决；而“开放接入”策略也意味着飞书并未在底层进行AI原生化重构，其能力上限仍是飞书的现有功能。

2、AI时代，企业的两个发展方向

第一，渐进式增强（Enhancement）。在现有系统基础上，通过AI Agent增强能力。飞书走的就是这条路，Aily增强飞书现有功能，接入OpenClaw来补充本地Agent能力。优点是风险低、见效快，保守的企业更愿意在现有基础上做加法；缺点是受限于原有架构，天花板明显。

第二：重构式创新（Reconstruction）。基于AI原生思维，重新设计企业应用。悟空走的是这条路，钉钉把底层CLI化重写，从第一天就为AI原生设计整个工作平台。优点是潜力大、想象空间大；缺点是需要颠覆现有工作习惯，落地难度更高。

短期内，渐进式增强确实仍有其价值，许多企业会认为"在现有基础上叠加AI能力即可满足需求"。但从长远来看，重构式创新可能才是最终方向。当AI Agent的能力发展到足够强大时，传统企业应用架构或将难以适应新的时代需求，正如移动互联网时代，那些将PC网页简单缩放到手机屏幕的产品，最终都被移动原生产品所取代。

结束语：

两条路指向的未来是完全不一样。如果企业要将AI作为未来生产力的核心底座，应当选择从底层就为AI原生设计的平台，而非在传统办公软件上叠加AI能力。今天的选型，决定的不只是明年的效率，而是三年后企业在 AI 时代的竞争位置。

每一位 CIO 都会有现实的压力，比如预算有限、员工习惯难改、老系统迁移成本高。但正因如此，选型才更需要看清方向，而不是跟着热潮走。押注AI原生平台，不是赌博，是认真对待未来。

作者| Mr.K 编辑| Emma

公众号“AI新猿人”，专注AI及科技产品研究