史上最强AI大模型来了,人还剩下什么是必须自己做的?

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这两天，科技媒体几乎都在说同一件事，那就是Anthropic 发布的新模型：Mythos。

官方自己的说法，这是目前能力最强的一批模型之一。外界的说法，它比Claude Opus更强大、更智能，是迄今为止人类开发出的最顶尖AI模型。

其实自打AI面世以来，我们已经听说过太多“史上最强”模型了，导致我一看到最强模型，都开始有点免疫。

但这次又有点不一样，因为这个模型没有像以往一样直接开放，而是被放进了一个只对少数公司开放的安全项目里。

为什么？因为太危险。

Mythos 已经强大到令人恐惧。

说一个最直观的，Anthropic 声称，Mythos已经发现了所有主流操作系统和网页浏览器中的漏洞，其中一些漏洞是数十年来安全研究人员都未曾发现的。

比方说，OpenBSD，公认安全性最强的操作系统之一，常被用来跑防火墙和关键基础设施。Mythos 在里面挖出了一个存在了 27 年的漏洞，攻击者只需连接目标机器，就能让它远程崩溃。

就是说，这个模型在发现软件漏洞方面胜过几乎所有的人类，只有最顶尖的专家除外。

但同时，Mythos 的能力，不只是找漏洞，它还会利用漏洞，自主构建程序来获取互联网的访问权限。

例如，在测试期间，Mythos Preview 突破了沙盒环境的隔离，自主构建了「一个相当复杂的多步骤漏洞利用链」，借此获取了外网访问权限。然后，它给一位研究员发了一封邮件。那位研究员，当时正在公园里吃三明治。

这件事本身没有造成危害，但当一个模型足够聪明的时候，它拿到的权限会越来越高，看到的内容会越来越多，严重的话，甚至可以控制整台机器。

我的第一感受是，这已经不只是一个工具了，更像一个自主的执行者了。

以前我们用AI，大概是这样的。

你问一句，它答一句，你让它写一段，它写一段。

本质上，它是一个被调用的工具，你在前面，它在后面。

但你看AI这个发展节奏，现在已经慢慢变成另外一种状态了。

现在是你给一个目标，然后它开始自己拆任务，第一步做什么，第二步做什么，中间遇到问题怎么修正，下一步该往哪里走。

你都不需要每一步都盯着，它自己就把事情都给你办完了。

也许大家第一反应是效率更高了，但其实不只是效率问题，更像是AI从一个辅助者，变成了一个完全的执行者。

这里的问题是，人有时候面对一个问题，会不知道AI中间是怎么做到的，不知道你能不能理解这一点。

也就是说，慢慢的，你不再是在控制一个工具，而是在接受一个结果了。

Mythos 这件事，相当于是把这个变化推到了一个更极端的场景里，以前大家觉得AI能写文章、写代码，还在工具范围内，但它现在已经不止做一个动作，而是会去完成整个过程了。

这件事如果只停在技术层面，其实也就这样。但问题是，这已经逐渐变成一种现实了。

这两年，如果你稍微留意一下，就会发现很多原本属于新人的工作，在慢慢减少。

比如写基础代码、整理资料、做初步分析、出一版报告草稿……这些事情，以前是很多人进入职场之后，一步步练出来的。

这些事可能也不需要你又多聪明，当你反复去做之后，慢慢也就开始理解了。

但现在，这一层，已经有要被AI接过去的趋势了 。

而且，这还不是单独个体的感受。

World Economic Forum 在《未来就业报告》里就指出，未来增长最快的，是分析能力、创造力、复杂问题解决能力；而下降最快的，是重复性、流程性的工作。

说白了就是给大学毕业生等这类刚进社会的人群练手的机会变少了。

这个事情其实比工作被替代要更麻烦一点。

以前我们默认一件事是，一个人，是在不断做事的过程中慢慢长出来的。先做简单的，再做复杂的，犯错，被纠正，再继续做。

这个过程很慢，但它是完整的。

但现在这个过程，正在被AI极力压缩。

所以问题就变成了，如果一个人没有经历过那段“做很多、做错很多”的过程，他的能力要怎么长出来？

所以现在再去看孩子的养育，其实会有点不一样。

现在的问题，其实已经不太是要不要让孩子学AI了，而是当AI已经能自主做事，人还剩下什么是必须自己做的？

如果一个孩子的习惯是，有问题，问一下AI，那他其实很容易进入一种，他看到了答案，但并不真正理解这个答案是怎么来的状态。

短期看，这其实还是一个挺搞笑的事情，但是一旦遇到复杂问题的时候，这样的孩子就容易卡住。

工具会越来越聪明，这件事几乎是确定的。但人如果一直停在使用的位置上，其实是很被动的。

这也是为什么，我们这几年一直在强调要尽可能让孩子早点接触真实世界，去看问题是怎么来的，事情是怎么一步步被做出来的，人是怎么判断、怎么选择的。

如果你也在思考这个问题，可以来「少年通识·家庭成长营」看看我们是怎么做的。

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