一、什么是 .tdms 文件？

.tdms 全称为 Technical Data Management Streaming，是由美国国家仪器公司（National Instruments, 简称 NI）推出的一种二进制数据存储格式。

它通常由 LabVIEW 等测试测量软件生成。为了应对高速、海量的测量数据存储，传统格式（如 txt、csv 或 Excel）往往会面临读写速度慢、文件体积过大的问题。TDMS 格式应运而生，它具有以下核心优势：

读写速度极快：专为高速数据流设计，适合几百 MB 甚至 GB 级别的测试数据。
结构清晰：采用三层级层次结构：文件 (File) -> 组 (Group) -> 通道 (Channel)，自带丰富的属性描述（如单位、测试时间、传感器型号等）。

二、 Excel 安装 TDM/TDMS 插件详细教程

如果是日常查看和简单分析，不需要写代码，直接使用办公神器 Excel 配合官方插件即可完美解决。

2.1 下载TDM Excel Add-In插件

下载官方插件前往 NI 官方网站，搜索并下载 “TDM Excel Add-In”（完全免费）。也可以直接在搜索引擎中搜索 “NI TDM Excel Add-In 下载”。

我已经下载好插件，到我公众号中私信回复关键字：TMDS插件，会自动回复下载链接。

下载解压后的样子如下：

2.2 安装插件

保持 Excel 处于关闭状态，双击下载好的安装包。

选择解压安装路径：

2.3 插件验证

打开 Excel，在顶部菜单栏中，你会发现多出了一个名为 “加载项” (Add-Ins) 或直接显示为 “TDM Importer” 的选项卡。

直接打开本地磁盘中的.tdms文件，如下：

还可以找到.tdms文件直接双击打开或者打开方式选择Exel打开，如下：

插件会自动将 TDMS 的层级结构解析为 Excel 工作表 (Sheet)，每个通道的数据会整齐地排列在各列中，并且保留了所有的属性信息，如下：

三、使用Python读取.tdms文件

Python社区提供了非常成熟的开源库 —— npTDMS，支持读取、写入TDMS文件，并可轻松转为pandas DataFrame进行分析。

3.1安装依赖

pip install nptdms numpy pandas

3.2 完整读取示例代码

from nptdms import TdmsFileimport pandas as pddef read_tdms_file(file_path):    print(f"正在读取文件: {file_path}")    # 1. 加载 TDMS 文件    tdms_file = TdmsFile.read(file_path)    # 2. 遍历并打印文件结构 (File -> Group -> Channel)    for group in tdms_file.groups():        print(f"\n 找到组 (Group): {group.name}")        for channel in group.channels():            data_length = len(channel[:])            print(f"通道 (Channel): {channel.name}, 数据长度: {data_length}")    # 3. 进阶用法：直接转换为 Pandas DataFrame (数据分析利器)    # 这会将所有组和通道扁平化拼接成一个二维表    df = tdms_file.as_dataframe()    print("\n 数据已转换为 Pandas DataFrame，前 5 行数据如下：")    print(df.head())    return df# 运行测试if __name__ == "__main__":    # 请将此处的路径替换为您本地的 tdms 文件路径    read_tdms_file("test_data.tdms")

运行输出如下：

四、总结

以上就是关于 .tdms 文件的读取方法，不想写代码：直接用 Excel + TDM Excel Add-In，轻松可视化。数据读取分析则直接用代码读取。

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