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各有关单位：当前，AI智能体已从辅助工具升级为驱动企业办公效能革新、加速业务数字化转型的关键支撑工具。以字节跳动旗下的Coze平台为代表，大大降低了AI智能体的开发技术门槛。为助力更多从业者系统掌握搭建智能体、实现自动化办公场景落地操作能力。中培伟业精心打造了“Coze零代码大师：AI智能体构建与自动化办公”培训课程，于2026年在全国部分城市举办公开课，诚邀您的参与，有关事宜如下：
一、培训背景当前数字化转型已深入企业办公全场景，AI智能体的应用极大提升办公效率，从行政端的会议自动筹备、财务端的报表批量生成，到客服端的智能问答响应，其对办公流程的优化价值已被验证。但在实施落地过程中，行业仍面临技术需求与开发门槛的矛盾、企业了解合规风险、难以实现应用落地等情况。掌握Coze的核心能力能够破解行业困境，通过系统的学习，学员可以掌握Coze的场景适配与合规能力；掌握“敏感数据脱敏、私有化部署”等合规能力；能独立用Coze搭建“解决自身办公、行业需求的智能体”，将“效率提升、数字化转型”需求逐步落实到企业日常工作中。
二、培训对象1. 核心业务落地岗，例如：行政专员、财务核算岗、运营专员、人事专员等；2. 数字化推动岗，例如：企业数字化专员、流程运营经理、部门负责人等；3. 工具开发适配岗，例如：低代码/零代码开发者、IT支持、业务分析师等；4. 效率提升需求岗，例如：中小企业主、职场新人（0-3年）、传统行业行政/运营等。
三、培训信息培训形式：线下面授+同步直播
四、培训内容Coze介绍与快速入门1. Coze平台定位与核心价值2. 智能体(Bot)与应用(App)的区别3. Coze的低代码/零代码开发理念4. Bot开发界面与功能区概览5. Coze提供的多渠道发布能力6. Bot模板商店与快速启动7. Coze社区与学习资源获取8. API与SDK接入方式介绍9. 团队协作与空间配置管理10. Coze的商业化与推广变现
LLM大模型与调用核心参数配置1. 选择与切换底层大语言模型2. 模型参数(Temperature,Top-P)调优3. System Prompt(人设)的精细化设计4. 开场白(Greeting)与对话风格设定5. 上下文管理与记忆机制配置6. 多轮对话中的角色扮演技巧7. 模型响应的长度与速度控制8. 自定义模型API接入与管理9. 模型性能评测与效果优化10. LLM配置的最佳实践与陷阱
低代码平台构建通用智能知识库1. 知识库(Knowledge Base)的创建与管理2. 支持的文档格式与数据导入方法3. 文档分块(Chunking)与向量化原理4. RAG(检索增强生成)机制在Coze的应用5. 知识库的实时更新与维护策略6. 知识库与LLM响应的权重分配7. 多知识库的协同工作与优先级设置8. 知识库检索效果的评测与优化9. 通过知识库实现Bot的专业领域增强10. 大规模知识库的性能与成本考量
Coze本地化构建智能客服工作流1. 工作流(Workflow)的定义与设计理念2. 可视化流程图编辑器的使用3. 节点类型(LLM,Code,Condition)介绍4. 数据输入与输出的传递与校验5. 条件分支(Condition)与循环控制6. 外部API调用与数据处理节点7. 工作流的调试、测试与版本管理8. 将工作流作为Bot的核心能力集成9. 复杂业务逻辑的拆解与模块化工作流10. 工作流在多步骤任务中的应用案例
AI模型更懂你，模型意图识别1. 意图识别(Intent Recognition)的配置入口2. 定义用户意图与对应的触发动作3. 基于关键词与正则的意图匹配4. 利用LLM进行高级语义意图识别5. 意图识别与工作流的联动触发6. 处理未识别意图(Fallback)的策略7. 多意图的优先级与冲突解决8. 意图识别的准确率评测与优化9. 通过意图识别实现Bot的多功能切换10. 意图识别在对话式应用中的实战技巧
结构化数据管理：数据库与卡片1. 数据库(Database)组件的创建与连接2. 支持的数据库类型与数据结构设计3. 数据库的CRUD(增删改查)操作实现4. 卡片(Card)组件的布局与设计5. 动态数据绑定：数据库内容在卡片上的展示6. 用户交互：通过卡片收集数据/触发操作7. 数据库与工作流的数据流转与同步8. 卡片在多渠道(如微信、飞书)的适配9. 利用数据库实现用户个性化数据存储10. 数据库与卡片结合的复杂应用案例
Coze助力办公自动化实战1. Coze插件(Plugin)商店与常用办公插件2. 集成第三方API实现自动化任务3. 邮件发送与日程安排的自动化4. 文档生成与数据报表自动汇总5. 连接企业内部系统(ERP/CRM)的实践6. 利用工作流实现跨系统数据同步7. Bot在企业内部的权限与安全配置8. 自动化办公Bot的设计原则与用户体验9. Coze在财务、人事、行政领域的应用10. 无代码/低代码实现复杂审批流程
Coze私有化部署与模型访问安全1. Coze私有化部署的必要性与优势2. 私有化部署的硬件与环境要求3. 私有化部署的安装包获取与流程4. 私有化环境下的LLM模型接入5. 数据安全与权限隔离的配置6. 私有化部署后的运维与监控7. 私有化版本的功能差异与限制8. 私有化环境下的API与SDK接入9. 企业内部用户与团队的管理10. 私有化部署的成本与授权模式备注：采用小班制教学，授课过程中，讲师会通过互动提问、组织小组讨论、即时答疑等形式，帮助学员把所学知识转化为可落地的能力。
五、培训教师刘老师，国内顶尖AI专家、大数据技术专家刘老师是一位在技术领域具有深厚造诣的专家，拥有近20年的企业级软件研发与培训经验。他不仅在Java、Python、大数据、区块链等传统技术领域造诣深厚，更长期深耕人工智能前沿应用，在TensorFlow深度学习框架、机器学习及人脸识别等项目上具备扎实的实战积累。正是基于对AI底层技术与应用开发的深刻理解，刘老师能精准把握Coze这类零代码平台的设计理念与核心能力。在本课程中，他将不再局限于传统代码开发视角，而是引导学员从“智能体架构师”的高度出发，系统掌握Coze平台的核心功能。他将通过丰富的企业案例，深入浅出地讲解大模型调优、RAG知识库构建、自动化工作流设计以及私有化部署安全策略等关键模块，助力学员跨越技术门槛，将AI智能体与自动化办公的落地应用能力转化为实实在在的productivity，实现从“工具使用者”到“智能体创造者”的跨越。邹老师，某工业大学人工智能研究院院长博士学历，毕业于中国地质科学院，兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目，广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。硕博期间主持研发大型行业建模软件，代码量100万行（从底层开发是考虑后期维护和产权）。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。成立中国科学院邹博人工智能研究中心，在翔创、天识等公司担任技术顾问，曾在多个在线平台授课，广受网友好评，累计学习人数超过百万。公开出版《强化学习》《Python深度学习实践》《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇，获得国家发明专利1项，著书1本，译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。为众多知名企业进行过上百场讲座和内部培训，其中包括中国移动、CSDN、中国建设银行、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、中科曙光、京东、大唐、完美世界等。
六、培训收益学习完此课程可以帮助企业利用AI智能体降本增效，驱动数字化转型，并确保AI应用合规安全，保障企业数据资产。个人专业知识层面：1. 掌握AI智能体与Coze平台基础知识；2. 提示工程的基本概念与大语言模型对话；3. 检索增强生成的概念与企业知识库；4. 熟悉工作流设计与自动化逻辑；5. 学习意图识别与结构化数据管理；6. 了解私有化部署与安全合规要求等。个人技术能力层面：1. 收集用户对AI的需求并辅助选型；2. 具备独立搭建AI智能体搭建与调优能力；3. 能够构建检索增强与管理企业级知识库；4. 掌握意图识别与提示词管理优化技术；5. 具备基于智能体的自动化办公系统集成能力；6. 掌握私有化部署与安全配置能力等。
七、证书颁发通过培训项目评价考核的学员，将获得由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的《人工智能应用工程师》证书。
