数字 AI 员工来袭:从离职数字人到赛博张雪峰,咱们打工人该怎么办

这段时间数字 AI 员工突然就扎堆进企业了，前不久才上热搜的离职数字人，现在还可能出现一个赛博张雪峰。才发现这事真不是网上的流量噱头，已经砸到咱们每个打工人脚边了。

上周帮 HR 做数字 AI 员工试点需求调研，我盯着问卷里 “岗位替代率预估” 那栏，笔停了三分钟都没下笔 —— 原来这事已经进咱们自己公司了。

｜都是我最近亲眼见的真事

说两个我实打实碰到的例子，你们自己品。

第一个就是之前张雪峰直播说 “AI 要干掉很多基础文职” 那事，我当时刷到还当是博流量的段子，结果转头我们公司招行政助理，原本计划招 2 个，最后只发了 1 个 offer，剩下那半拉活直接扔给刚上线的数字 AI 员工接了。我们 IT 组部署这个 AI 的时候翻了需求清单：就是做入职登记、OCR 识别报销发票、统计月度考勤这些活。原来这种活要两个实习生各干 15 小时一周，AI 跑下来不到 2 小时，准确率算下来有 99.2%。人事经理跟我吐槽：“现在招个刚毕业的小孩，一个月税前要 5500，还得交五险一金，算下来一年成本快十万了，这个 AI 一年服务费才八千，换你你选哪个？” 我当时听完也没话说，确实没法反驳。

第二个就是前阵子上热搜的 “离职数字人”，甚至传言都要出赛博张雪峰了。巧了，我前公司的销售总监老李，去年跳槽去了竞品，人家公司直接给他做了个数字人分身，把他讲了五年的产品话术、攒了五年的客户常见问题全导进去了。现在老李不用天天蹲直播带岗，数字人每天准时播 8 小时，一个月能筛出 30 多个有效意向客户，比原来老李自己播还多 10 个。你说离谱不离谱？原来一个销售坑要占编制发工资，现在人走了，留下个数字人还能接着干活，等于公司花一份钱，捞了个永久不请假的员工，想想都让打工人慌。

上周跟运维组的小周下楼吃焖锅，他扒着米饭跟我吐槽，说他们组最近在测试 AI 自动化运维，原来天天要盯着的各种服务器、交换机、传感器等的告警，现在 AI 已经能自动处理 80% 的常见 BUG—— 什么端口冲突、内存溢出，直接自己就自愈了，只有剩下 20% 的疑难问题才扔给人处理。说完他抬头问我：“哥，我今年 32 了，再熬两年会不会被裁啊？” 我当时啃着鸡腿，半天没挤出一句话 —— 换我我也慌啊，这事轮谁头上不慌。

现在根本不是讨论 “AI 会不会取代人” 的时候了，人家已经动手了，而且最先动刀的，就是咱们这些天天干重复活的基层打工人。

｜这三个方向都是我摸出来能落地的，不是瞎画饼

这段时间我找了好几个不同行业的 IT 朋友聊，自己也跟着几个AI项目摸了一段时间，发现要想不 “被 AI 开”，目前三个方向是真有人做成了的，这可不是网上瞎忽悠的鸡汤。

第一个方向：做 AI 的 “管工”，专门给 AI 擦屁股和改问题的。一个杯具制造和销售的公司去年测试上线了三个数字 AI 员工，分别管行政、客服、基础运维。刚上线的时候偶尔就会出一些很奇怪的问题，例如客服 AI 抽风把 “7 天无理由退换” 说成 “15 天”，一下子接了好几个投诉；还出现过行政 AI 统计考勤抽风，把双休日加班算成了平时加班费。原来出点问题就要找原厂工程师，等 24 小时都不一定有人理，现在他们IT自己半小时就能搞定 90% 的问题。上个月老板还直接给他加了小2000 块工资，说这三个数字人就交给他了 —— 说句实在话，现在十家公司上 AI，八家缺 “懂自己公司业务，能调自家 AI” 的人，这不就是现成的机会？别觉得这个很难，你只要会用基础 IT 工具，懂公司自己的业务规则，就能干，只要肯学，边做边学，花几个月就上手了。

第二个方向：把 AI 当免费工具用，抢 AI 干不了的活。广东东莞某电商贸易公司客服组原来 12 个人，上了 AI 客服之后，裁了 6 个天天只做基础咨询的，剩下留岗的全转去做 “疑难复杂投诉” 了。AI 只能搞定 “怎么查物流”“怎么改地址” 这种一问一答的死问题，碰到 “我买的奶粉过期了孩子吃了拉肚子” 这种带情绪、要灵活处理的复杂问题，AI 根本绕不明白，全得靠人来安抚解决。现在这几个老客服，每个人都直接用 AI 拉出来的用户历史数据，上来就能给准解决方案，上个月客户满意度反而涨了 8 个点，工资还都涨了。他们公司做新媒体的更绝，原来天天要写 10 篇通稿，熬到晚上八九点才能下班，现在 AI 写初稿，他们一小时就能改完 10 篇，剩下的时间全跑去谈商家合作，现在每个月光提成就比原来多拿三四千。核心逻辑其实很简单：AI 干重复的苦力活，你干需要带温度、要做判断的值钱活，把 AI 当免费帮你省时间的工具，用省出来的时间去赚更多钱。

第三个方向：抱着 AI 接项目，赚想用上 AI 的小老板的钱。我之前做系统集成的老乡，原来就是给中小企业装办公系统，赚点辛苦钱，现在转做 “中小企业数字 AI 员工落地部署”，专门给小老板做定制化，比如给商圈里的瑜伽馆做 24 小时 AI 预约数字人，给培训机构做 AI 咨询数字人，一套收 1 万到 2 万，三个月接了 18 单，比原来卖一年系统赚的还多。他说现在很多小老板都刷到 AI 的新闻，知道 AI 好能省成本，但根本不知道怎么落地，也不会调参数改规则，你帮他搭好环境，教会前台怎么用，就能收钱。这个门槛真不高，现在很多平台都有低代码 AI 生成工具，会点基础的系统部署就能干，不用你会写大模型。

而我这两年折腾AI的几个项目，有三个实打实的感受

第一，别天天嘴硬骂 AI 抢饭碗，你先打开 AI 用一次再说。上周我在茶水间碰到一个后端开发，喷了十分钟 AI 写代码都是垃圾，结果我问他会不会用 ChatGPT 改需求提示词，他说那是什么东西，他天天只会加班写 CURD，那你不被取代谁被取代？我现在写项目需求文档，都是 AI 出初稿，我改业务逻辑、补公司特有的规则，原来要写一下午，现在一小时就搞定，剩下的时间我就研究怎么给 AI 调模型，不比天天耗在无意义的重复加班香？

第二，现在最危险的，就是 “只会做机械化重复活” 的人。我算了算我周边朋友的几个公司目前被 AI 替掉的 12 个岗位，全是 “每个月干一模一样的事，只要不出错就行” 的活 —— 基础数据录入、固定考勤统计、初级咨询客服，这些活 AI 干的比你好，还比你便宜，真抢不过。你要是现在还在干这类活，真的别躺了，每天抽一小时学新东西，用不了三个月就能转方向，没你想的那么难。

第三，AI 替代的是 “岗位”，不是 “你这个人”。当年 Excel 出来替代了算盘，也没见所有会计都失业啊，只是原来打算盘的会计，转去做财务分析了，赚的反而更多。现在也是一样，数字 AI 员工来了，只是把那些重复的岗位干掉了，新出来的 AI 训练师、AI 运维、内部 AI 业务对接这些岗，现在缺人缺的厉害。我原来那家公司今年新增了两个 AI 运营岗，招了半个月都没招到合适的，好多人还在那恐慌呢，机会都来了都没反应过来。

我也不跟你说 “拥抱变化” 这种虚头巴脑的话，就是说句实在的：现在数字 AI 员工已经进办公楼了，你躲是躲不掉的，与其天天刷完新闻躺那恐慌，不如赶紧上去摸一摸，搞清楚它到底是怎么回事，要么你管它，要么你用它，要么你靠它赚钱，就这么简单。

这些都是我这段时间跑项目攒的实打实的经验，希望能帮到正在慌的你。

PS：这两年，莫名的喜欢看历史方面的书，今天默默的点了点，从宋史到近代史，差不多看了有 20 本了。真的是越看越喜欢看，很多同事知道我喜欢历史方面的书，第一反应都是“你不是一个理工男么？”不知道大家都喜欢看什么类型的书，是否还有在看书？

#AI员工

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