夜雨聆风
出品人介绍
张玥，数钉科技董事长&首席产品官。中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会委员。资深产品架构师，擅长AI产品技术选型与架构体系搭建。5年LNG工程设备跨国企业供应链管理经验，15年数字化产品和创新项目深度参与及带头人经验；精通两化融合场景下创新产品设计、落地与复制。曾参与的创业项目获经纬中国、软银等顶级机构投资。创办数钉科技，负责公司产品战略线和行业标准共建工作。担任由工信部和国家制造强国建设战略咨询委委托，由中国汽车工程学会编制的《节能与新能源技术路线图3.0》下册第五章“智能决策与自进化”部分执笔人。
论坛介绍
本论坛聚焦AI 时代人与 AI 共生这一核心命题，探讨如何让 AI 真正成为需求工程的能力放大器，同时明确人在需求启发、价值决策、业务洞察中的核心地位。我们希望通过行业实践与前沿思考，共同交出一份 AI 时代需求工程的高质量答卷。
随着大语言模型与多模态技术的爆发式增长，软件研发正经历从「人力驱动」向「人机协同」跨越的关键转折点。传统需求工程长期受限于人的能力边界——逻辑深度、知识广度、客户交互响应速度等瓶颈，制约了需求质量与研发效率。
AI 的到来为需求工程提供了全新助力：它能高效拓展逻辑边界、覆盖更广知识域、提升客户交互的即时响应能力，成为需求工程师的「智能副驾驶」。但 AI 无法替代人的核心价值：需求的启发式挖掘、业务本质洞察与价值判断——人类在需求启发上的潜力与弹性，远高于当前 AI 的稳定输出水平。
本专题聚焦于人与 AI 共生时代的需求工程进化，探讨如何让 AI 成为需求工程的「能力放大器」，同时强化人在需求启发、价值判断与决策中的核心地位，共同构建更高效、更具创造力的需求工程新范式。
论坛征集方向
AI智能体在需求工程中的落地实践：围绕大模型、智能体如何辅助需求获取、分析、梳理、校验与建模，分享真实场景下的工具应用、流程优化与效能提升案例。
人与AI协同的需求启发方法论：探讨如何结合人类的深度启发能力与 AI 的分析能力，挖掘隐性需求、模糊需求与高阶业务诉求，构建更科学的需求挖掘体系。
需求方视角：业务侧对AI工具的真实期待与实践：从需求提出方、业务方、客户视角出发，分享在 AI 辅助下的需求沟通、需求表达、需求验收等环节的真实体验与改进方向。
AI时代需求工程师的能力升级与角色塑造：讨论在 AI 全面渗透的背景下，需求从业者如何提升核心竞争力，从执行者转向需求启发者、价值决策者、AI 协作设计者。
企业级人机协同需求治理体系建设：面向复杂项目与大型组织，分享 AI 辅助需求工程的治理框架、质量管控机制、风险控制与流程落地经验。
论坛亮点
1、共生视角的价值重构
打破「AI 替代人」的二元对立认知，重新定义人与 AI 在需求工程中的协作关系：AI 负责能力放大（逻辑、广度、响应速度），人负责核心启发与价值判断，构建「AI 赋能·人为核心」的共生框架。
2、多元角色的实践碰撞
汇聚需求工程专家、AI 产品开发者、业务需求方三类核心角色，从技术实现、方法论创新、业务价值三个维度全面碰撞，呈现最真实的人机协同需求工程实践。
3、落地导向的方法输出
覆盖从需求获取到治理的全链路，分享一线企业如何落地人机协同需求工程，解决 AI 辅助下的需求变更、对齐与质量管控难题，提供可复用的方法论与工具实践。
用户收益
1、重构认知框架
建立「人与 AI 共生」的需求工程新认知，理解 AI 能做什么、人必须做什么，避免技术选型与团队协作的误区。
2、获取多元实践
从技术实现、方法论、业务视角三个层面，学习不同角色在人机协同需求工程中的实践经验，获得可落地的解决方案。
3、明确职业方向
掌握 AI 时代需求工程师的核心能力要求，规划个人转型路径，提升在智能研发时代的核心竞争力。
适合听众
需求工程领域资深专家，行业大咖：具备多年需求分析、需求治理、复杂项目需求管理经验，能够输出体系化方法论与前沿观点。
使用AI/智能体做产品与需求研发的实践者：正在用大模型、智能体工具落地需求工程、产品设计、研发协同的一线技术负责人与产品专家。
业务需求方与实践代表：来自业务侧、需求提出方的从业者，分享真实业务场景中对需求质量、AI工具、沟通效率的期待与反馈
研发效能与需求治理负责人：负责企业级需求体系建设、研发流程优化、质量管控的管理者与架构师。
议题提交
请于2026年5月31日前提交
相关咨询
沈老师 15313600903（微信同号）
