

背景介绍
陈医生是肿瘤内科副主任医师,正研究PD-1抑制剂治疗非小细胞肺癌(NSCLC)相关免疫性肺炎(irP)。免疫检查点抑制剂(ICIs)虽显著改善晚期NSCLC疗效,但免疫相关不良反应(irAEs)也随之增加,为深入理解irP机制、识别高危人群、优化诊疗,陈医生使用玉京医学外文医学文献AI辅助系统,通过“AI生成检索式”功能快速构建精准检索策略,系统筛选高质量文献,高效获取最新研究证据,助力临床决策。

功能操作
陈医生首先打开外文医学文献AI辅助系统,点击【AI生成检索式】进入功能页面。

在搜索框中输入了他感兴趣的内容,如“PD-1抑制剂治疗非小细胞肺癌出现免疫相关性肺炎的临床研究”,点击【生成检索式】

系统会自动识别内容中的关键术语,生成了基础检索式(查准优先)和扩展检索式(查全优先)两个版本。

陈医生选择先使用"基础检索式",点击【检索】按钮。

系统检索到47篇高度相关的文献,他随即开始阅读。

随后,他想要查看更多延伸的文献,于是使用扩展检索式进行了检索。

系统检索到468篇相关文献,可以满足他扩展阅读的需求。

第二天,陈医生想继续昨天的研究,他点击系统的【检索历史】。

他找到昨天的检索记录,点击后即可重新查看检索结果。

通过使用外文医学文献AI辅助系统的AI生成检索式功能,陈医生节省了手动构建英文检索式的时间,AI辅助快速检索到高度相关的权威文献。极大提高了文献检索的效率,为他的后续研究提供了坚实的理论基础。
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关于玉京:
玉京(深圳)量子科技有限公司,是一家聚焦人工智能与多学科智慧融合发展的创新型科技企业。公司依托在中外文文献领域20余年的深厚积累,推出基于大模型技术与海量中外文文献数据深度融合的五款核心产品:AI学术搜索系统、中外文文献AI辅助系统、AI辅助科研系统、临床问题AI智循系统以及AI辅助诊疗系统。
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