n8n 工作流入门指南:从安装到第一个自动化

为什么是 n8n？

如果你经常做这些重复操作，n8n 就是为你准备的：

每天从多个 RSS 源抓内容，整理后发到公众号；有新邮件时自动保存到 Notion；有人填了表单，立刻发钉钉通知；定时抓取竞品价格，生成对比报表。

以前这些事要么手动做，要么写 Python 脚本 + cron。现在有一个开源方案，把这一切变成拖拽式可视化工作流。

n8n 就是这样一个工具。它的名字读作 "n-eight-n"，是一款可自托管的工作流自动化平台。你不需要会写代码，只需要把一个个"节点"连起来，就能完成复杂的自动化任务。

n8n 的核心概念

理解三个词就够了：

节点（Node） — 工作流的最小单元。每个节点做一件事：发起 HTTP 请求、读写数据库、发送邮件、调用 AI 模型。n8n 内置了 400+ 种节点，覆盖了几乎所有常用服务。

连接（Connection） — 节点之间的连线，决定数据流向。上一个节点的输出，自动成为下一个节点的输入。

工作流（Workflow） — 一组节点连成的完整自动化流程。保存后可以选择手动触发、定时触发，或通过 Webhook 触发。

这跟 OpenClaw 的 Agent Skill 理念很像——把经验封装成可复用的模块，下次直接调用。只不过 n8n 是可视化的，门槛更低。

安装 n8n

n8n 提供了三种安装方式，从易到难：

方式一：n8n Cloud（托管版）

直接去 n8n.io 注册账号，开箱即用。免费版支持每月 1000 次工作流执行，适合尝鲜。

优点：零配置，自动更新缺点：数据存在别人服务器上，免费版有执行次数限制

方式二：n8n Desktop（桌面版）

去 GitHub 下载 n8n Desktop，macOS / Windows / Linux 都有。双击打开就能用，数据存在本地。

适合个人用户和开发测试。

方式三：Docker 自托管（推荐）

如果你有服务器或 NAS，Docker 是最推荐的部署方式：

# 一行命令启动docker run -it --rm --name n8n \  -p 5678:5678 \  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \  n8nio/n8n

启动后访问 http://localhost:5678，设置管理员账号即可开始使用。

数据持久化在 ~/.n8n 目录，升级只需要拉新镜像，原有数据不动。

创建你的第一个工作流

我们做一个实用场景：每天定时抓取 Hacker News 热帖，发送到飞书群。

第一步：创建触发器

打开 n8n，点击 "Add Workflow"。

第一个节点选 Schedule Trigger，设置触发频率：

这样工作流每天早上 9 点自动运行。

第二步：抓取数据

添加第二个节点，搜索 HTTP Request：

这个接口返回 Hacker News 当天热帖的 ID 列表。

再添加一个节点，把 ID 列表展开：

然后为每个 ID 获取详情：

第三步：格式化消息

添加一个 Code 节点（或用 Set 节点），把数据整理成飞书可读的格式：

// 提取我们需要的字段const items = $input.all();return items.map(item => ({  json: {    title: item.json.title,    url: item.json.url || `https://news.ycombinator.com/item?id=${item.json.id}`,    score: item.json.score,  }}));

第四步：发送到飞书

添加 HTTP Request 节点：

{  "msg_type": "interactive",  "card": {    "header": {      "title": {        "tag": "plain_text",        "content": "📰 Hacker News 今日热榜 ({{ $now.format('yyyy-MM-dd') }})"      }    },    "elements": [      {        "tag": "markdown",        "content": "{{ $json.title }}\n[查看详情]({{ $json.url }})"      }    ]  }}

第五步：保存并激活

点击右上角 "Save"，然后把工作流开关从 "Inactive" 切换到 "Active"。

搞定。从此每天早上 9 点，飞书群里会准时收到 Hacker News 热榜。

进阶：让 AI 参与工作流

n8n 最强大的地方在于它能和 AI 模型深度集成。

n8n AI Agent 节点

n8n 内置了 AI Agent 节点，支持 OpenAI、Anthropic、通义千问等模型。你可以：

一个实战案例：AI 资讯采集 + 摘要生成

Schedule Trigger    ↓RSS Read (多个 RSS 源)    ↓AI Agent（总结每篇文章）    ↓IF（评分 > 阈值）    ↓Notion Database（保存高质量内容）    ↓Feishu Webhook（通知团队）

这个工作流替代了传统的人工信息筛选——你不再需要逐个点开文章看值不值得读，AI 先帮你过滤一遍。

n8n vs 其他自动化工具

你可能听过 Zapier、Make（原 Integromat），它们和 n8n 有什么区别？

一句话总结：Zapier 最简单，Make 最灵活，n8n 最可控。

如果你在意数据隐私、想用 AI 能力、或者不想按月付费，n8n 是目前最好的选择。

社区和生态

n8n 的 GitHub 仓库有 275k+ Star，社区非常活跃。

几个值得关注的资源：

下一步

学会 n8n 之后，你可以尝试这些方向：

自动化不是目的，把时间还给真正重要的事情才是。

资源链接：

🖋️ 墨筹 · AI 趋势观察

科技值得被好好讲述