聊聊龙虾(OpenClaw)——自定义量化策略、回测以及定时筛选(无广告)注1:辅助方案慎重考虑,投资有风险,决策需谨慎注2:本人无专业知识,做法仅供参考一、龙虾能替代人吗?看到一个朋友问了,觉得可以水一期,所以就来聊聊。不管是龙虾也好,骡子也好,还是最近新出的(叫啥忘了,好像是个妹子形象),人工智能私人助理普及的趋势是跑不开了。Ta们和“恐怖机器人”不一样,对“职业”的打击并没有专业大模型或者具身智能那么致命,定位正好卡在“管家”这一类的身份上,能提供的帮助比造成的破坏更大,也因此更容易被大众所接受和使用。恐怖机器人:引用一下Apex哈哈,这里指能够替代大部分人工作的智能技术。近期使用的体验是:1.有记性,但不多;2.能理解你一点,但不深;3.能解决“大部分人不能解决”的问题,但不能解决“少部分人不能解决”的问题;4.性价比很高。二、我怎么配置的,花了多少钱,实现了什么功能?以下是个人配置过程,想看量化部分的直接跳过。1.找一个自带龙虾的云服务器,可以直接跳过部署,当然,本地化部署也很方便(参考:动手(3.10)——龙虾(OpenClaw)安装攻略(自用精简版),后面讲讲区别),但我选择前者。以上功能的商家有很多,大家随便选一个自己信得过的就好,然后服务器不需要性能,2核4G就够,系统推荐Linux,服务器地址选择离自己最近的城市,比如在北京就选北京。腾讯云:超算互联网:2.安装skill,个人觉得必备的技能并不需要太多,一开始安装大概三个就好了,一个记忆类,一个安全类外加一个扩展类,这样搞下来你只需要告诉他:“自行搜索安装需要的技能”就可以了。3.找个自己用的顺手的大模型,开一个Token plan,约束调用次数但是不按照Token收费,这样应该会便宜一些。4.到这里就可以对话让他干活了,能实现的功能很多,比如我现在最常用的功能是定时年报分析和买点监测,通过邮件发我:或者做策略的回测:这其实和我开始说的一样:能解决“大部分人不能解决”的问题,但不能解决“少部分人不能解决”的问题。所谓“大部分人不能解决”的问题是有点难度的编程,因为就算现代化社会不会编程的人也很多,所以上述这些在以前需要一定编程能力和大量调试能实现的内容能够被压缩在1天内完成。提醒:回测结果可靠与否涉及专业知识,比如夏普率,我不懂,但大家一定要了解以后再决定要不要用。其次,所谓的“少部分人不能解决”的问题,指的是少数专业人员都解决不了的难题,比如我自己领域内最近遇到的一个问题,我丢给龙虾,它忙活了两天也没有结果。此外还可以下载文件发给我,比如年报或者一些免费的分析。5.实现以上功能,并不会对自己的龙虾有什么很高的要求,所以开销也很低——平均下来一天可能不到1块钱。三、所谓的自定义投资助手是什么?来看看量化的定义(引自百度百科):很清楚了,所以相关内容不再赘述。从个人投资助手的角度看,龙虾并不能帮你实现高频量化,先不说高频交易的接口问题,只从龙虾本身的运行逻辑来看,他的反应速度完全赶不上市场变化。其次,它也不能帮你实现交易策略的海量筛选与优选,因为他本身不具备提出创新方法的能力。所以它能实现的功能,仅仅是将你的交易逻辑剔除感情,评估测试,帮助优化,然后辅助你严格执行。好了,以上是总结,下面看看遇到一些问题如何解决:1.它说“所有接口都被限制了无法拉取数据”你告诉他,用“akshare”库,广泛尝试其中的所有接口。2.它说“无法查看邮箱”你得先开启这几个,然后告诉它授权码而不是你的邮箱密码:3.它反复犯同一个错误:这里需要你作为人类的思维去干涉,把最本质的解决步骤理出来让它一步一步改,然后让他记住答案和过程,想要确认可以问它“你记不记得XXX”,它会有一个文件叫“memory.md”,可以直接看,但是修改要让它自己修改。4.它说“被限流了,无法下载年报”,或者浏览网页被限制:直接让它装一个浏览器然后自己搜索,比如Google,不要反复尝试调用API。最后,关于本地化部署和云端部署的区别:抛开安全不谈,就是你的需求的区别。定时任务多的建议放云上(像我这种每天有几波定时全扫描的),实操任务多的就本地部署(比如本地编程项目)。云端是7×24小时全在线,本地看你的电脑开机时间。此外网络似乎是有区别的,我不确定,但是云端的网络似乎不需要梯子就能出去(我不确定是不是所有厂家都这样),本地部署的话网络会限制搜索范围和速度。安全性的问题我没啥想法,因为我也不是本地部署,我的API KEY也不是Token计费,我的邮箱也没啥重要内容,而且我和龙虾聊它说它绝不会主动看邮件或者做一些操作,所以没担心过。以上祝大家多多赚钱~