
AI 赋能为底色的机器人中,MLCC(多层陶瓷电容器)作为核心被动电子元器件,已经渗透至现代机器人架构中六大关键模块,发挥着不可替代的作用。

△图源:微容科技
如在控制系统中,MLCC用于主控芯片电源去耦,确保机器人的运动规划算法实时运行无延迟;在驱动系统中,伺服电机逆变器的母线电容需采用高电压MLCC,承受200V以上脉冲电压,为电机驱动滤波等。
下面从计算模块 SoC、电机控制、传感三个方面的应用介绍MLCC如何助力人形机器人。
1、人形机器人专用计算模块 SoC 的一体化 MLCC

(1)保障 AI 实时推理稳定性
承担高级 AI 推理任务的应用处理器(AP)与图形处理器(GPU)具有功耗变化快、安装密度高的特点,超小型、超高容量 MLCC 可在有限的电路板空间内最大限度抑制电压波动,构建无数据处理延迟的优化算力基础设施。
(2)动作迅捷,零毫秒级误差
当机器人在崎岖路面行走、数十个关节同步运转时,电压波动易导致指令延迟,大容量 MLCC 紧贴芯片实现瞬时供电,相比钽电容具备更低的等效串联电阻(ESR),响应速度更快;同时可在外部振动环境下保持信号完整性,助力机器人实现灵敏的平衡控制。
2. 用于控制驱动单元专用执行器的高电压、高可靠性 MLCC
为实现人形机器人的柔性运动而搭载的数十个执行器,暴露于振动、发热、反电动势(back EMF)等严苛环境,高电压、高可靠性 MLCC 突破传统电解电容的局限,即使在恶劣条件下也能实现精密运动控制。
48伏驱动系统的高可靠性 MLCC 产品,保障高温环境下的稳定运行,同时,应用弯曲强度(Bending Strength)改善技术,支持在关节反复运动与强振动下缓解物理应力的坚固设计。
3. 人形机器人精密控制的传感器用高容量 MLCC

要实现人形机器人的“五感”,在有限空间内进行精密的电源设计是关键。对高度小型化的视觉传感器而言,MLCC 需要在尽可能降低占用面积的同时,为运行功耗提供稳定供电。
搭载于平衡传感器的 MLCC 可在行走过程中振动与电压波动环境下将容量变化降至最低,帮助维持绝对水平基准点。
触觉传感器区域的 MLCC 则发挥滤波作用,精密滤除关节电机动作时产生的电气噪声,避免其影响微弱的传感器电路,由此可去除对微小压力变化必须高度敏感的触觉信号中的噪声,并防止因电压不稳定导致的误差,从而提升机器人动作稳定性。
艾邦建有MLCC交流群,诚邀MLCC生产、设备、材料等相关企业加入。



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