
周末两天,除了鲲鹏径徒步,见了几位朋友。启发最大是两位创业者,一位 AI 领域的创业者,另外是一家飞书的服务商,背景不同,行业不同,但交流里都指向了同一个判断:在 AI 时代,运营和服务的机会窗口正在打开。
01
AI的瓶颈, 不在供给
张轩铭,是我的好友,曾经的经历很辉煌,大厂的高P运营。而现在,他是AI领域的创业者,真正意义上超级个体,创立了 AI产品“新个体”、“魔兔”,核心的商业定位是 AI 产品+服务。
这一商业模式的判断,底层逻辑很朴素:AI浪潮呼啸而来,但只有极少数人真正把 AI用了起来。技术供给早已溢出,而瓶颈在需求侧。
轩铭创业方向,正是在弥合这道鸿沟,通过产品和服务为各领域的从业者提供脚手架,帮助他们深度应用大模型,做自媒体、为K12 教育培训提效。
我自己也是忠实用户,通过新个体创建了 15 个 Agent,覆盖产品规划、数智金融咨询、数智运营规划、AI 学习教练、精力管理顾问、商业管理教练,通过顶级模型的反复交流探讨,在很多领域知识的学习上,实现了能力的飞速跃升。现在,正在尝试通过 Claude Code 编程,希望突破文科产品经理的局限。
可能共同运营的经历,在聊到未来,我们判断很一致:AI 产品的终极形态,一定是大模型之上叠加运营与服务。服务带来用户粘性,纯工具的切换成本低,叠加服务才能建立深度关系、深度信任;服务是最短反馈回路,关键需求不在后台数据里,而在一线对话中,在无数个细碎的日常里;持续服务驱动产品创新,确保做出来的产品是真正客户所需。三层逻辑环环相扣,构成增长正向飞轮。
02
SaaS服务商,机会比想象大
第二位朋友,Y是飞书的服务商。四年以前,在尝试搭建财资客户成功体系时,有过面试交流但没合作成,因为欣赏一直保有联系。后来他创了业,朋友圈时常看到他的一路艰辛,偶尔彼此点赞鼓励。
这次交谈,破除了我的一个刻板印象。过去我会认为 SaaS 产品定会扁平到极致,去代理商和服务商。
但与Y的交流,给了一个全新的认知。
他和几位合伙人创立的机构,定位服务中型企业客户,提供飞书的销售、实施、售后和持续服务。当然,除此之外还代理了其他的 SaaS 产品。对于这样服务机构而言,产品竞争力属于原厂,而客户经营和运营才是关键,最重要的资产,是客户关系和持续服务能力。
这其中,存在一个容易被忽略的结构性机会。我们通常认为 ,SaaS 厂商应该直面终端用户,这对于头部客户、KA 类客户或许没有问题,但对于中型或小型企业这并非最合适的答案。SaaS厂商提供的是单点能力,但中小企业还在赢得生存周期内,资源绝大部分围绕经营,自身数字化建设往往缺少重资源投入,因此一个整合多方能力、提供轻量化解决方案、持续陪伴成长的外部伙伴当然是企业所盼望与期待。而这类服务商,恰好补上了这个系统缺口——代理多产品,做集成,以组合方案输出,帮客户实现效率提升或成本降低。
从这个角度看,为中小企业提供运营服务的厂商,机会不是在减少,而是在变多。
除此外,还聊到了今年上半年由 Palantir 带火的概念——FDE(前端部署工程师),Y在做飞书服务的过程中尝试在往这个方向探索。
FDE ,和我在团队中推动的实施顾问能力升级有相似之处,但更高阶,关键的是两项能力:对客户业务的深度洞察,以及基于配置化和低代码工具基础上的交付能力,能够将企业场景与产品深度结合,实现高水平的PMF。这样能力是企业极需要的,也是运营队伍应该瞄准的方向。
03
运营,企业服务正在打开的机会
与两位朋友深度交流,我的感受更清晰:AI 正在给企业数字化产品和运营带来全新机会。
尤其是运营,离客户场景近,了解客户需求,在未来精准服务客户的概率正显著提升。过去两年,聚光灯几乎全部打在硬科技上——参数规模、推理能力、多模态突破,这些当然是地基。但地基之上,搭建面向场景的应用,把技术更低成本的转换成用户可驾驭的产品能力,变成工作流中触手可及的效率,价值空间更大,而这正是运营所长。
但机会与挑战同在。
对运营来说,了解业务需求和客户场景只是起点。真正考验在于,如何高水准的应用 AI ,比如通过 AI 编程或 Agent 来,低成本实现客户业务诉求,而非高代码的开发。当前,这样的实现形态正在成为现实——传统的产品功能界面仍是选择之一,但也可能是一种全新的交互方式,基于大语言模型,直接通过自然语言的沟通和协作。不再依赖复杂的软件工程,而是用更轻、更直接扁平的方式解决问题。
轩铭的“AI+服务”产品创业,朋友Y在做飞书服务的生意,路径不同,但本质相通——运营的价值不再只是被动“维护客户”、运维,而是成为联接技术与场景的关键节点。
AI 时代的竞争,上半场比的模型与技术,下半场比的是谁离用户更近,谁能把 AI 的能力翻译成客户的价值。技术会趋同。而真正的壁垒,往往长在那些看起来不够性感、却离用户最近的地方。
声明:仅代表个人观点,与供职机构无关。
作者:杨梦Bruce,微信号:southmore。

夜雨聆风