夜雨聆风OpenClaw养虾笔记 系列 · 第二篇
OpenClaw安装指南30分钟，从零搭建你的本地AI Agent
环境准备 → 安装 → 配置模型 → 配置渠道 → 启动一次配置，随处可用
📖 导读
看完介绍心动了？别急，很多人卡在"安装"这步就放弃了——环境变量、依赖冲突、配置文件……OpenClaw把这些全砍掉了。一条命令装完，三步交互配完，30分钟从零到第一条对话。文末还附了踩坑指南，照着走不会翻。
硬件要求
软件要求
唯一硬性依赖：Node.js 24（推荐）或 22.14+
1. 从 GitHub Releases 下载 nvm-windows 安装包
方式一：一键脚本（推荐新手）
方式二：npm/pnpm 安装（推荐开发者）
方式三：源码编译（适合二次开发）
方式四：Docker 部署（适合服务器/企业）
安装完成后，运行初始化向导：
向导会引导你完成三步核心配置：选模型 → 填Key → 选渠道。
第一步：选择大模型
国内模型推荐（中文场景首选）：
本地模型（完全免费，需要硬件）：
第二步：配置API Key
① DeepSeek（最具性价比）
访问 platform.deepseek.com，注册账号（支持手机号）
进入"API Keys"页面，点击"创建API Key"，复制后在向导中粘贴
② 智谱AI
访问 open.bigmodel.cn，注册账号
在"API Keys"页面创建密钥，复制后在向导中粘贴
第三步：选择通讯渠道
飞书接入简要步骤：
QQ机器人接入简要步骤：
配置完成后，通过 onboard 命令安装守护进程并启动：
OpenClaw通过 --install-daemon 参数在onboard时自动安装系统守护进程（macOS用launchd，Linux用systemd），无需手动配置。
启动后验证：打开浏览器访问 http://localhost:18789，试着发一条消息："你好，介绍一下你自己"。如果收到正常回复——恭喜，安装配置完成。
OpenClaw代表了一种趋势
AI从"对话助手"进化为"执行助手"
如果你觉得"每天有太多机械性的工作在消耗时间"——这正是OpenClaw要解决的问题。
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💡 总结与思考
从敲下第一行安装命令到发出第一条指令，你只用了30分钟。但这个30分钟，可能改变你和AI的协作方式——从"问问题"变成"派任务"。
🤔 值得思考的问题
安装过程是否比你想象的更简单？如果你是团队技术负责人，把OpenClaw部署到团队服务器上，哪些重复性工作最先可以被自动化？
如果你已经成功安装，欢迎在评论区分享你的体验
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