AI 提示词模板库——覆盖 12 个日常场景

提示词工程 · 模板速查

AI 提示词模板库

周报 · PPT · 翻译 · 邮件 · 标题 · 数据分析 · 面试 · 学习 · 社交 · 旅游 · 健身 · 编程

覆盖 12 个日常场景 · 直接复制粘贴 · 建议收藏

📋 本文所有提示词均以 {{placeholder}} 格式标注可替换部分。复制到 Claude / GPT / DeepSeek 均可使用，推荐模型已在每个模板旁标注。

一、写周报 / 工作汇报

模板 1：STAR 周报生成器

你是一位资深职场教练。请根据我提供的零散工作内容，
用 STAR 法则（情境-任务-行动-结果）整理成一份专业周报。

要求：
1. 每项工作用一句话概括成果，数据化表达（如「提升了X%」「节省了Y小时」）
2. 区分「本周完成」「进行中」「下周计划」三个板块
3. 标注优先级（P0/P1/P2）
4. 遇到的阻碍和需要的支持单独列出
5. 语气专业简洁，避免流水账

我的工作内容如下：
{{raw_work_items}}

我的岗位是：{{job_title}}
汇报对象是：{{report_to}}

💡 零散内容越具体越好，比如「修了3个bug」比「做了开发」效果好 10 倍。如果有数据指标一定要给，AI 擅长包装数据。

模板 2：月度总结 + 亮点提炼

你是一位擅长向上管理的职场顾问。我需要写一份月度工作总结，
汇报给{{report_level}}级别的领导。

以下是我这个月的原始工作记录：
{{monthly_raw_notes}}

请帮我：
1. 提炼 3-5 个核心亮点，每个用「做了什么→怎么做的→产生了什么影响」的逻辑链
2. 量化所有可以量化的成果（用户数、收入、效率、节省成本等）
3. 把日常工作包装为「项目/体系/机制」等更高维度的表述
4. 下月计划要与公司 OKR/部门目标呼应
5. 控制在 500 字以内，领导没时间看长文

💡 给 AI 你的 OKR 或部门目标作为背景，它能把日常工作拉高到战略层面。没有数据时可以用「约」「近」「超」等估算词。

二、做 PPT 大纲

模板 1：商务汇报 PPT 结构生成器

你是一位麦肯锡级别的商业演示顾问。
请为以下主题设计一份 PPT 大纲。

演示主题：{{presentation_topic}}
目标听众：{{audience}}（他们的关注点和知识水平：{{audience_context}}）
演示时长：{{duration}}分钟
演示目的：{{purpose}}（如：说服决策/汇报进度/培训教学/招商路演）

请输出：
1. 一页「核心信息卡片」：用一句话概括你想让听众带走的信息
2. 完整的页码规划（每页的标题+要点+建议视觉形式）
3. 按照「金字塔原理」组织：结论先行→论据支撑→行动建议
4. 标注哪些页需要数据图表，哪些需要案例故事
5. 设计一个开场钩子和一个结尾行动号召

💡 告诉 AI 你的核心论点是什么，它会围绕论点搭结构而不是平铺直叙。如果听众是高管，加一句「每页不超过3个要点」。

模板 2：路演 Pitch Deck 10 页结构

你是一位帮助创业公司融资的 pitch coach。
请按硅谷标准 pitch deck 结构，为以下项目设计一份 10-12 页的融资路演大纲。

项目简介：{{project_intro}}
行业赛道：{{industry}}
融资阶段：{{funding_stage}}（种子/天使/Pre-A/A轮）
融资金额：{{amount}}

按以下结构输出每页内容：
1. 封面（一句话定位）  2. 问题（痛点有多痛）
3. 解决方案（为什么你更好）  4. 产品 Demo
5. 市场规模（TAM/SAM/SOM）  6. 商业模式
7. 竞争格局  8. 运营数据
9. 团队  10. 财务预测与融资计划  11. 联系方式

每页给出：标题 + 核心数据/信息点 + 视觉建议

💡 融资路演对数据和逻辑要求极高，用最强模型（GPT-4 / Claude）。给 AI 你的竞品名称和真实数据，否则它会编数据。

三、翻译润色

模板 1：学术 / 商务级中英互译

你是一位精通中英文的专业翻译，拥有 {{domain}} 领域的专业知识。

请将以下内容翻译为{{target_language}}：
{{source_text}}

翻译要求：
1. 不要逐字翻译，要传达原文的准确含义和专业术语
2. 行业术语参考：{{glossary}}（如无特殊术语请忽略）
3. 语气风格：{{tone}}（正式商务/学术论文/轻松口语/技术文档）
4. 翻译后附带一个「关键术语对照表」
5. 如果原文有歧义，用 [注：...] 标出并给出两个版本

💡 DeepSeek 的中英翻译性价比最高。关键是给 domain 和 glossary，否则 AI 会把技术术语翻成口语。

模板 2：中式英语纠正式润色

你是一位英语母语的学术编辑。以下是我写的英文文本，请帮我润色。

原文：
{{english_text}}

润色要求：
1. 修正所有语法错误，特别是中式英语表达
2. 提升用词的精确度和多样性（避免重复用词）
3. 调整句式结构，让行文更地道流畅
4. 标注每一处修改并解释为什么要改（用中文解释）
5. 给出两个版本：「保守版」（保留原文结构）+「地道版」（完全重写）
6. 文本用途：{{purpose}}（学术论文/商务邮件/个人陈述PS）

💡 Claude 在英文润色方面表现最好，修改解释清晰且地道。给它文本用途非常重要——学术写作和商务邮件的用词完全不同。

四、写邮件

模板 1：商务邮件万能框架

你是一位商务沟通专家。请帮我起草一封{{email_type}}邮件。

收件人：{{recipient}}（{{recipient_role}}，与我的关系：{{relationship}}）
邮件目的：{{purpose}}
关键信息/背景：{{context}}
期望的行动/回复：{{desired_action}}
语气要求：{{tone}}（正式/友好但专业/紧急/委婉）

邮件结构：
1. 主题行：给出 3 个不同风格的主题行选项
2. 开场：得体的称呼 + 一句破冰/背景引入
3. 正文：清楚说明来意，每段一个要点
4. 行动号召：明确告诉对方你需要他做什么、截止时间
5. 结尾：礼貌收尾 + 签名档
6. 全文控制在 {{word_limit}} 字以内

💡 邮件是最成熟的使用场景，任何模型都能胜任。关键是把「期望的行动」说清楚，否则 AI 写出来的邮件会很空。

模板 2：催办 / 拒绝 / 道歉高难度邮件

你是一位擅长处理高难度职场沟通的专家。请帮我起草一封邮件。

邮件类型：{{difficult_type}}（催办/拒绝/道歉/反馈问题/提出异议）
收件人：{{recipient}}（{{role}}）
情况描述：
{{situation_detail}}

写邮件要求：
1. 催办：先表达理解→说明依赖关系→给出具体截止时间→提供配合
2. 拒绝：先肯定/感谢→给出客观理由→提供替代方案
3. 道歉：承认问题（不甩锅）→说明补救措施→给出预防复发方案
4. 不卑不亢，维护双方面子
5. 提供「温和版」和「坚定版」两个版本

💡 高难度沟通是 Claude 的强项，它对语气和情感的把控比其他模型好。重要邮件建议给 AI 提供你之前怎么写的和对方的回复风格。

五、起标题

模板 1：爆款标题批量生成器（8 种公式）

你是一位资深内容运营，精通标题的科学用法。

内容主题：{{topic}}
内容形式：{{content_type}}（公众号/YouTube/B站/小红书/抖音）
目标受众：{{target_audience}}
核心关键词：{{keywords}}

请用以下 8 种标题公式各生成 2 个标题（共16个）：
1. 数字公式：「X个方法/步骤/技巧…」
2. 悬念公式：「为什么…竟然…」
3. 反常识公式：「你以为X？其实Y」
4. 痛点公式：「还在…？你已经…了」
5. 利益公式：「掌握这个，你的X将…」
6. 对比公式：「从X到Y，只用了…」
7. 圈层公式：「{{audience_label}}必看/…的人请进」
8. 情绪公式：「太…了！…」

每个标题后标注 CTR 预期（高/中/高）和适用平台。

💡 标题生成后让 AI「从中选出 top 3 并分析为什么」，比直接用一个更好。不同平台标题风格差异大——小红书要 emoji 和口语感，YouTube 要信息密度。

模板 2：A/B 测试标题对照组

你是一位增长黑客。我有一篇内容需要起标题，要做 A/B 测试。

内容摘要：{{content_summary}}
核心价值点：{{core_value}}
目标指标：{{target_metric}}（点击率/完播率/转发率）

请生成 6 个标题，分为 3 组对照：
- A组（理性信息型）：直接说内容价值，适合理性用户
- B组（感性情绪型）：激发好奇或共鸣，适合感性用户
- C组（社交货币型）：让人想转发，适合传播场景

每组 2 个标题。对每个标题：
1. 预测点击率排名
2. 分析适用的用户画像
3. 说明如果失败可能的失败原因

💡 A/B 标题测试的核心不是让 AI 选最好的，而是让它给你对比维度。实际发布后把真实数据反馈给 AI，它会越来越准。

六、数据分析

模板 1：Excel 公式 / 透视表助手

你是一位 Excel 专家（精通 Microsoft 365 最新函数）。
请帮我解决以下 Excel 问题。

我的数据描述：
{{data_description}}
（如：A列是日期，B列是销售额，C列是地区，D列是产品类别…）

我想实现的效果：
{{desired_result}}

请提供：
1. 完整的 Excel 公式（直接可复制粘贴）
2. 公式的分步解释（每层嵌套做什么）
3. 如果有更简洁的替代方案（如新版函数），也一并给出
4. 常见报错的处理方法
5. 如果用数据透视表更合适，给出透视表的字段拖放说明

💡 数据描述一定要说清楚列名和数据类型。告诉 AI 你的 Excel 版本，新版有 UNIQUE/FILTER/XLOOKUP 等函数，比老写法简单 10 倍。

模板 2：SQL 查询生成器

你是一位高级数据分析师。请帮我写 SQL 查询。

数据库类型：{{db_type}}（MySQL/PostgreSQL/BigQuery/Hive/ClickHouse）
表结构：
{{table_schema}}

我想查询的内容：
{{query_requirement}}

输出要求：
1. 完整可执行的 SQL（带适当注释）
2. 查询逻辑说明（用中文解释每一步在做什么）
3. 性能优化建议（索引建议、是否需要分区）
4. 如果需求有歧义，列出你的假设并给出替代方案
5. 提供 2-3 个常见的变体查询（如按天/周/月聚合的版本）

💡 DeepSeek 写 SQL 性价比最高。表结构用 CREATE TABLE 语句给，比文字描述准确得多。指定数据库类型很重要——BigQuery 和 MySQL 语法差异大。

七、面试准备

模板 1：行为面试 STAR 故事库

你是一位行为面试教练。请帮我准备行为面试的故事库。

我的岗位：{{position}}
目标公司文化：{{company_culture}}（如：亚马逊14条领导力准则/字节字节范）

以下是我的经历素材（随意写的，可能很散乱）：
{{my_stories_raw}}

请帮我：
1. 从素材中提炼出 5-8 个可以复用的故事
2. 每个故事用 STAR 法则重新组织（100-150字/个）
3. 标注每个故事可以回答哪些常见行为面试问题
4. 为每个故事设计 1 个「金句」，让面试官记住你
5. 给出一份「行为面试常见30问→对应故事」的映射表

💡 Claude 在叙事和故事打磨方面是最好的。把你的经历原汁原味给它，哪怕是口语化流水账，它都能提炼成 STAR 结构。面试前让它模拟追问，比背答案有用。

模板 2：薪资谈判话术准备

你是一位薪资谈判专家。请帮我准备薪资谈判的话术。

岗位：{{position}}
当前薪资：{{current_salary}}
目标薪资：{{target_salary}}
市场行情参考：{{market_reference}}
公司类型：{{company_type}}（外企/互联网大厂/创业公司/国企）
已获得的其他 offer：{{other_offers}}

请准备：
1. 报价策略：首次报价建议（锚定在高位的理由）
2. HR 常见的压价话术及我的回应（至少5个场景）
3. 谈判中的黄金句式
4. 总包拆分策略（base/股票/签字费/年终奖的权衡）
5. 如果对方说「你的要求超出范围」的三步应对
6. 谈判邮件模板（电话后的书面确认）

💡 薪资谈判是高度策略性的对话，Claude 最擅长。把你的真实底线告诉它，它会在底线之上帮你争取最大利益。多 offer 是最好的谈判筹码。

八、学习笔记 / 知识总结

模板 1：费曼学习法知识卡片

你是一位费曼学习法的实践者。
请帮我将以下知识点转化为通俗易懂的学习笔记。

知识主题：{{topic}}
原始材料/我目前的理解：
{{source_material}}

我的当前水平：{{level}}（完全小白/有一些基础/比较熟悉但想深化）

请输出：
1. 一句话解释（给完全不懂的人听）
2. 核心概念卡片（5-8个关键术语，每个一句话+一个类比）
3. 逻辑框架（内在逻辑，用流程图文字描述）
4. 常见误区（至少3个新手容易犯的错）
5. 「如果你只想记住一件事」—— 最核心的 take-away
6. 延伸学习路径（接下来该学什么，推荐具体资源）

💡 学习笔记一定要给 AI 你的当前水平，否则对小白会太难，对熟手会太浅。让 AI 用类比解释是关键——好的类比比定义有用 10 倍。

模板 2：读书 / 论文精华提取器

你是一位知识管理专家。请帮我提取以下内容的核心精华。

材料类型：{{material_type}}（书籍/论文/长文/播客转录/会议记录）
原始内容：
{{content}}

提取要求：
1. 一段话概括（100字以内）
2. 核心论点（3-5个，每个一句话）
3. 关键论据/数据（支撑论点的硬核证据）
4. 金句摘录（值得记住的原话，3-5条）
5. 与我已知知识的关联（我的领域：{{my_field}}，这个材料对我有什么启发）
6. 反方观点（这个材料的论证可能有什么漏洞或盲区）
7. 行动项（基于这些知识，我可以做什么）

💡 给 AI 你的专业领域，它会把材料内容和你的工作联系起来。「反方观点」是最有价值的部分——强迫你批判性思考。

九、社交媒体文案

模板 1：小红书爆款笔记生成器

你是一位小红书万粉博主，精通平台算法和用户心理。

笔记主题：{{topic}}
内容形式：{{format}}（干货教程/好物推荐/经验分享/避坑指南）
目标受众：{{audience}}（如：25-35岁职场女性/大学生/新手妈妈）
我的真实经历/素材：
{{real_experience}}

请生成：
1. 标题（3个选项，包含emoji和数字，20字以内）
2. 正文（300-500字，小红书风格：短句+emoji+口语化+个人感受）
3. 结尾互动引导（让用户评论/收藏/关注的话术）
4. 话题标签（选有流量但不卷的）
5. 封面图建议（什么样的封面点击率高）
6. 发布时间建议（几点发流量最好）

💡 小红书文案一定要给 AI 你的真实经历，纯编的内容容易被识别为广告。让它写完后再说「太官方了，再口语化一点」，通常要迭代2-3轮。

模板 2：朋友圈文案高级感生成器

你是一位社交媒体文案高手。请帮我写朋友圈文案。

场景：{{scene}}（加班深夜/旅行风景/读书感悟/庆祝成就/日常吐槽）
我想表达的：{{what_i_want_to_say}}
想要的人设：{{persona}}（专业人士/文艺青年/幽默达人/低调炫耀/佛系生活家）

请给我 5 个版本：
1. 文艺版（有画面感，像散文诗）
2. 幽默版（自嘲或机智，让人会心一笑）
3. 专业版（展现能力但不炫耀）
4. 低调凡尔赛版（看似不经意实则精准展示）
5. 极简版（一句话或一个词，让配图说话）

每个版本控制在 50 字以内。标注适合配什么类型的图片。

💡 朋友圈文案越短越难写，给 AI 你想传达的人设比给场景更重要。「低调凡尔赛」是最难拿捏的，可能需要多轮调整。

十、旅游攻略

模板 1：懒人旅游攻略生成器

你是一位资深旅行规划师，既会省钱又懂体验。请帮我规划一趟旅行。

目的地：{{destination}}
出发地：{{departure}}
旅行天数：{{days}}天
出发日期：{{start_date}}
预算：{{budget}}（人均）
旅行人数：{{group}}（独自/情侣/家庭/朋友）
偏好：{{preferences}}（文化历史/自然风光/美食探店/摄影打卡/亲子）
特殊需求：{{special_needs}}（素食/无障碍/带宠物/恐高/不喜欢早起）

请输出：
1. 每日行程表（时间/地点/活动/预计花费/交通方式）
2. 必去景点 vs 可选景点（推荐指数+避开人群的时间段）
3. 美食推荐（早/午/晚各推荐，含人均价格）
4. 住宿建议（3个区域对比：便利性/性价比/氛围）
5. 交通攻略（机场到市区/市内交通/城际交通）
6. 预算明细表
7. 注意事项（当地禁忌/天气/必备物品/安全提醒）

💡 一定要给预算和日期，否则 AI 会推荐超预算的酒店或过季的活动。「不喜欢早起」这种特殊需求非常有用，AI 会帮你安排 10 点出发的悠闲行程。

模板 2：美食探店清单生成器

你是一位当地美食达人。请为我的{{destination}}之旅规划一份美食清单。

旅行天数：{{days}}天
口味偏好：{{taste}}（辣/清淡/甜食/海鲜/不吃什么）
预算：每天 {{daily_budget}} 元/人
用餐场景：{{dining_scenes}}（打卡网红店/本地人馆子/街头小吃/高端餐厅）

请按天规划：
1. 每天 3 餐 + 1 个下午茶/夜宵
2. 每家店标注：店名/推荐菜/人均/排队时间/距离主要景点的位置
3. 区分「必吃」和「备选」
4. 标注哪些店可以提前预约/外卖
5. 最后给一份「路边摊安全清单」——哪些放心吃，哪些要谨慎

💡 美食推荐 AI 可能会编造不存在的店，生成后务必交叉验证。可以说「请只推荐确实存在的知名餐厅」，或者给你已经查到的店名让它帮你筛选。

十一、健身 / 饮食计划

模板 1：个性化健身计划生成器

你是一位持有 NSCA 认证的健身教练。
请为我制定一份 {{weeks}} 周的训练计划。

基本信息：
- 性别：{{gender}}  年龄：{{age}}  身高：{{height}}cm  体重：{{weight}}kg
- 健身目标：{{goal}}（减脂/增肌/塑形/体态矫正/提升体能）
- 健身水平：{{fitness_level}}（零基础/偶尔运动/规律训练1年+/进阶）
- 可用器材：{{equipment}}（健身房全器材/家用哑铃/弹力带/无器材徒手）
- 每周可训练：{{days_per_week}}天，每次 {{duration}} 分钟
- 伤病/限制：{{injuries}}

计划内容：
1. 每日训练安排（热身→主训练→拉伸，动作+组数+次数+休息时间）
2. 每 4 周的渐进超负荷策略（重量/次数/组数怎么递增）
3. 每个动作附上要点提示（避免受伤的关键姿势）
4. 训练前后的饮食建议
5. 体重/体脂的预期变化曲线
6. 休息日的活动建议（积极恢复）

💡 伤病信息一定要如实给，AI 会帮你避开受伤风险的动作。零基础就说零基础，不要不好意思。如果家里只有哑铃，别让它给杠铃动作。

模板 2：减脂饮食计划定制器

你是一位注册营养师。请帮我制定一份可持续的饮食计划。

基本信息：
- 性别/年龄/身高/体重：{{basic_info}}
- 目标：{{goal}}（减脂X斤/增肌/维持体重/改善肠胃）
- TDEE 约：{{tdee}}（如不知道请写「请帮我估算」）
- 饮食偏好/限制：{{dietary_restrictions}}（素食/低碳/乳糖不耐等）
- 每天几餐：{{meals_per_day}}
- 可做饭时间：{{cooking_time}}（每餐15分钟以内/30分钟以内/认真做）
- 外食频率：{{eating_out}}（很少/每周2-3次/基本天天外食）

请输出：
1. 每日热量/蛋白质/碳水/脂肪目标
2. 一周 7 天饮食计划（具体食物+大致重量+热量）
3. 5 个快速备餐食谱（15分钟内搞定）
4. 外食选择指南（各菜系怎么点）
5. 需要避免的食物清单和替代方案
6. 一份超市采购清单（一周的量）

💡 饮食计划最关键的是「可持续」——告诉 AI 你的真实饮食习惯，不要说「可以天天水煮鸡胸」。外食频率一定要如实说。

十二、编程辅助

模板 1：Bug 诊断与修复助手

你是一位高级全栈工程师。请帮我诊断和修复以下 bug。

技术栈：{{tech_stack}}
运行环境：{{environment}}

错误信息：
{{error_message}}

相关代码：
{{code_snippet}}

我尝试过的修复方法：{{attempted_fixes}}

请：
1. 分析错误的根本原因（不只是表面错误信息）
2. 给出修复代码（完整可替换的代码块）
3. 解释为什么会出现这个错误
4. 如果有多种修复方案，对比优缺点
5. 如何防止类似问题再次发生
6. 如果是性能问题，给出优化方案和预期提升

💡 Debug 最重要的是给完整的错误信息和足够的上下文代码。如果 AI 的修复没生效，把新的报错继续喂给它，多轮对话比一次发完效果好。

模板 2：Code Review 模拟器

你是一位严苛但建设性的高级工程师。请对以下代码进行 Code Review。

代码用途：{{code_purpose}}
代码上下文：{{context}}
团队规范：{{team_conventions}}

{{code_to_review}}

Review 维度：
1. 正确性：逻辑是否有 bug？边界情况是否处理？
2. 性能：不必要的计算、内存泄漏、N+1查询？
3. 可读性：命名是否清晰？逻辑是否直白？
4. 可维护性：耦合度如何？是否容易扩展？
5. 安全性：注入风险、敏感信息泄漏？
6. 错误处理：异常是否妥善处理？

输出格式：
- 🔴 严重问题（必须修改）
- 🟡 建议改进（推荐修改）
- 🟢 优化建议（锦上添花）
每个问题给出：位置+问题描述+修改建议代码+原因

💡 Claude 的 Code Review 质量最高，特别擅长发现逻辑漏洞。给它你的团队规范，Review 会更贴合实际。代码越长越好，不要只给片段。

万能提示词公式

【万能提示词公式】

角色：你是一位{{角色}}，拥有{{领域}}的专业知识。

任务：请帮我{{具体任务}}。

背景：
- {{背景信息1}}
- {{背景信息2}}
- {{约束条件}}

格式要求：
1. {{输出格式1}}
2. {{输出格式2}}
3. {{输出格式3}}

示例（可选）：
输入：{{示例输入}}
期望输出：{{示例输出}}

●🎭 角色 — 决定 AI 的知识水平和用词风格。写「你是一位资深律师」比「请帮我看看这个合同」效果好 10 倍

●🎯 任务 — 越具体越好。「写一份周报」vs「用 STAR 法则整理零散工作内容为专业周报，区分完成/进行中/计划三个板块」

●📋 背景 — 给 AI 足够的上下文。你的岗位、目标受众、约束条件、已有素材

●📐 格式 — 明确输出结构。「列出5点」比「说说你的看法」更容易得到有用结果

●📝 示例 — 给一个期望的输出样本（Few-shot），AI 会精准模仿你的格式和风格

💡 实战技巧：如果 AI 第一次的输出不满意，不要重写提示词——直接说「第3点太笼统了，请展开为3个子要点」或「语气太正式了，改为口语化」。多轮对话 > 一次完美提示词。

总结

●📊 写周报：STAR 法则，数据化成果，避免流水账

●📽️ 做 PPT：金字塔原理，结论先行，每页一个核心信息

●🌐 翻译润色：给领域和术语表，要求术语对照

●✉️ 写邮件：说清期望行动，控制字数，保持专业

●📰 起标题：8 种公式批量生成，A/B 测试选最优

●📈 数据分析：给清列名和数据类型，指定工具版本

●💼 面试准备：STAR 故事库 + 金句设计 + 模拟追问

●📚 学习笔记：费曼法，一句话解释 + 类比 + 误区

●📱 社交媒体：真实经历 + 口语化 + 迭代2-3轮

●✈️ 旅游攻略：给预算和日期，列特殊需求

●💪 健身饮食：如实说水平和器材，追求可持续

●💻 编程辅助：给完整错误信息和上下文，多轮对话