2026年5月7日 · 星期四
今日看点:今天 AI 圈的主角还是 Anthropic。一边跟 Google Cloud 签了 5 年 2000 亿美元的算力合约,一边被五角大楼以"过度安全护栏"为由从军方供应商名单除名。同期它的新模型 Claude Mythos 拉着 AWS、Apple、JPMorgan 等 6 家巨头一起做 AI 找漏洞计划,又一口气向华尔街放出 Opus 4.7。另一头美国把 AI 监管手伸进 Google、Microsoft、xAI,全部要在发布前把模型给政府评估。
01Anthropic 砸 2000 亿美元绑定 Google
Anthropic 与 Google 签下 5 年合约,承诺采购 2000 亿美元的 Google Cloud 服务和 AI 芯片,2027 年起开始用 Google TPU。这是 AI 算力军备竞赛的最新表态,也意味着 Anthropic 选择与 Google 深度绑定,而不是分散下注。
02五角大楼除名 Anthropic
国防部跟 8 家科技巨头签了机密 AI 合约,名单包括 SpaceX、OpenAI、Google、Microsoft、Nvidia、AWS、Oracle、Reflection——独缺 Anthropic。原因是 Anthropic 坚持要求政府在战争场景下使用 AI 时加上安全护栏,特朗普政府不接受。给了 6 个月过渡期。安全派 vs 实用派的分歧,第一次写在合同里。
03Claude Mythos 启动 Project Glasswing
Anthropic 推出新模型 Claude Mythos Preview,专长是发现软件里的安全漏洞。它没大规模开放,而是以 Project Glasswing 项目形式只给 AWS、Apple、Cisco、Google、JPMorgan、Microsoft 6 家用,让它们提前找出关键漏洞修复。AI 进入"主动找漏洞"角色,跟黑客赛跑。
04美国把模型预审扩展到 Google/Microsoft/xAI
美国商务部下属的 AI 标准与创新中心 CAISI 把模型预审范围从 OpenAI、Anthropic 扩展到 Google DeepMind、Microsoft、xAI。前沿 AI 模型发布前都要交给政府做安全评估。AI 监管从"自愿合作"进入"覆盖前沿"阶段。
05Anthropic 强攻华尔街,发布 Opus 4.7
Anthropic 一口气发布了一整套金融业 AI Agent,搭配新模型 Claude Opus 4.7(号称"金融分析最强模型"),并和 Microsoft 365 全面集成、跟 Moody's 数据合作。前一天它和 Blackstone、Goldman Sachs、Hellman&Friedman 共同投了 15 亿美元做合资公司。Anthropic 在金融业押下重注。
06OpenAI 年化收入破 250 亿美元
OpenAI 年化收入超过 250 亿美元,据报道已开始为 IPO 做准备,最快 2026 年底登陆资本市场。Anthropic 紧随其后,年化收入接近 190 亿美元。两家头部 AI 公司双双进入"超快速增长"赛道,AI 已是科技业增速最快的赛道之一。
07Google 放出 Gemini 3.1 Flash-Lite
响应速度比上代快 2.5 倍、输出生成快 45%,价格压到 0.25 美元/百万 input token。继续在"小模型够用、便宜、快"这条线上发力,目标是抢中小开发者和企业市场。便宜实用的小模型时代真的来了。
08NASA 用 Claude 让火星车自主开车
NASA 的"毅力号"火星车第一次完全由 AI 规划路线行驶,使用 Anthropic 的 Claude 视觉语言模型分析轨道影像和地形数据、自主生成安全路径。两次共行驶 456 米,把过去 28 年都靠人工规划的工作交给了 AI。下一步目标是公里级自主探索。
09博鳌报告:2026 是"智能体 AI 元年"
博鳌亚洲论坛发布的 2026 年度报告称,今年是 AI Agent(智能体)规模化落地的开端。从春晚机器人到开源智能体 OpenClaw,"一人公司+一群 AI Agent"模式正在兴起,过去要一个团队完成的活,一个人加 AI 就能干。
10北京科博会 5/8 开幕,主题"人工智能+"
2026 年北京科博会明天开幕,主线是"人工智能+",做沉浸式 AI 生态体验空间,展示智能制造和具身智能等前沿成果。同期上海全球数据周聚焦 AI Agent、算力和数据要素三大领域。国内 AI 产业进入展会季。
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我今天用了哪条
今天我用了两次 Claude,分别对应今天日报里的两个角色。
上午让它修一个静默死了 3 天的 cron 脚本,它先诊断 macOS 的 cron 权限问题、再改 launchd、再修一个 Python 作用域 bug、再加一个代理预检——整个上午我只输入了 4 句话。这跟今天日报里 NASA 用 Claude 让火星车自主驾驶 456 米是同一种用法:放手让 AI 干执行级的事,人只做关键决策。
下午让它估二手手机价格趋势,它估错了 800 块(5100 vs 实际 5900),我用一个真实数据点把它纠回来。这跟今天 Anthropic 给华尔街上 Opus 4.7 是同一种用法:让 AI 做参谋型分析,但最终决策权和事实校验权在人手里。
AI 越来越分角色:执行型负责干活、参谋型负责分析、监管型负责评审。但有一种角色它做不了,那就是替你做决策。
今天的事让我意识到,我们这一代用 AI 的人,不是在跟"AI 替代我们"赛跑,而是在练习一种新技能:怎么把 AI 调整成对你有用的角色,而不是被它的第一个答案带跑。
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数据来源:CNN / Fortune / Engadget / 新华社 / 新浪科技 / 中新网 每日更新,欢迎关注
夜雨聆风