夜雨聆风作为一个培训人。
AI爆发后，我一直关注AI对于组织形态的影响，对于人才发展的影响，对于培训工作的冲击。
但一直被网上各种充满AI焦虑的资讯裹挟，一会儿 Agent 要取代员工，一会儿要蒸馏同事变成 Skill，一会人人都要成为AI产品经理。
于是，我亲身体验一下，用 Vibe Coding 做了3个小产品，看看到底是怎么个事。
先说一下我的背景：
做了9年企业培训工作，不懂编程，也看不懂代码，之前用的最多的软件是PPT。
用 Vibe Coding 整个过程都是从0开始，一点点摸索。
我会先跟你分享一下这三个小产品是什么，然后聊聊，我对于AI时代，如何成为更有竞争力人才的观点。
第一个产品「时薪动态显示器」
这个产品，很简单，也更有趣一些。简单来说，就是根据薪资情况，换算成每秒钟的实时薪资。
让你每一秒的劳动价值都显性化。
体验网址：
https://2q8sjq9kq2.coze.site/
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你输入月薪和年终奖（选填），定义好每天的上下班时间和午休时间。
点击【开始计算】，就会结合你的薪资情况，统计出：今天截至当前，你已经赚了多少钱。
数据每秒刷新，直观感受到每一秒钟都有收入的快乐
以后，不是每个发薪日看到工资才会开心，现在每一分每一秒，随时都能体验到“收入显性化”的快乐。
同时，还会显示出每秒、每分钟、每小时、每天你的薪资速率。
以后摸鱼也能知道，薅了公司多少羊毛了。
同时，还支持浅色模式和深色模式切换。
你还可以，把下班时间调整为加班后的下班时间，直观感受到加班后的薪资性价比降低了多少（=_= l）
以及，你还可以输入年薪百万甚至千万，感受一下“有钱人”的时间性价比。
第二个产品「管理沟通场景-智能陪练」
这个产品，我做了一个培训人都在尝试和探索的场景——智能陪练
体验网址：
https://ba21d4b8.pinme.dev
* 若失效，可查看评论区获取最新地址，复制到浏览器打开，微信直接点击会提示拦截警告
智能陪练的好处就是，让AI 实时角色扮演，沉浸式练习真实管理场景。每次对话都根据你的输入动态生成反馈，真正做到"练中学"。
这里内置了一些有挑战的管理场景作为演练内容：接手陌生团队沟通、绩效不达标谈话、核心员工离职挽留、团队氛围恶化等9个场景。
选择某一个场景，点击【开始挑战】后，就可以进入到对话。
完成一次演练后，AI将会分析你的演练结果，基于共情与倾听、提问技巧、追问深度、情绪与态度、方案与行动、认可与肯定以及整体效果，这7个维度对你进行打分，以及帮你进行复盘。
同样也支持和浅色模式和深色模式切换。
除了通用场景外，你还可以自定义员工进行演练。
除了员工基本信息（岗位、司龄、性格等）和谈话场景。
还可以自定义员工的当前工作状态和心理状态，内置了多种常见且有挑战性的工作状态，以及情绪基调，让你的管理对话模拟更加真实。
但是要注意一点，因为接入了大模型的能力，第一次使用时，需要自己接入大模型的 API Key 才能用。
支持Deepseek、阿里、百度、智谱、Kimi等各种模型。
这里我“讨了个巧”，没有内置大模型，而是让用户自己配置。
说好听一点，是支持自定义大模型能力，按需配置，丰俭由人。
但其实，就是怕自己消耗不起Token，让用户消耗自己的Token。
当然，你可以蹭网上很多免费的大模型。如果不会的话，私信我告诉你。
第三个产品「LearnHub 个人学习平台」
这是一个注册后，能登录、能使用、能存储信息的个人学习资源管理平台。
learn-hub-production-4cb3.up.railway.app
*将以上网址复制到浏览器打开，建议优先使用电脑端，部分情况下网络可能不稳定。
更多详细的介绍，之前有单独写过一篇文章介绍，感兴趣也可以点开看看。
「零代码，零费用」我用AI搭建了一个LearnHub个人学习平台
以上，就是我做的三个小工具，它们各不相同：
第一个“动态时薪显示器”，是一个静态网页，没有数据存储功能，刷新一下，所有设定的内容就没有了。只是按照设定好的逻辑进行工作，更像是一个一次性的“计算器”。但作为单次工具使用足够了，上手门槛也最简单。
第二个“管理场景智能陪练”，也是一个静态网页，但是接入了大模型的能力，可以根据不同的输入调用大模型的能力进行分析，更像是一个智能体。但同样没有存储功能，不需要登录，点开就能用。
第三个“LearnHub个人学习平台”，是一个动态网页，有登录系统和后台存储，有完整的前端 + 后端 + 数据库 + 服务器，通过账号密码登录，数据能留存，是一个具体可用的软件产品。
过往，我用AI更多的是处理文字或者图片，通过做这几个小产品，也让我重新理解AI能帮我们做什么。
谈谈，我的几个感受：
或许，当你第一次看用AI做的产品时会震惊和赞叹。
但其实，这些东西只是“纸老虎”，做出来的门槛，还没有我写这篇公众号文章高。
（至少写文章我还需要动脑子思考，但用AI做工具，其实不用动脑子）
你只是被它们的外形唬住了。
上手AI做个小工具，其实没有那么难。
就好像“驾驶汽车”一样，虽然汽车的构造非常复杂，很唬人。
但其实，你知道怎么踩油门，怎么刹车，怎么打方向，以及一些基本的功能后，人人都可以开车。
但“能开车”和“把车开好”，还是有区别的。
如果你想用 Vibe Coding 做一些小工具，还是有一些入门的门槛。
比如，你需要了解一些基本的提示词方法，不然2轮对话能解决的问题，可能要对话10轮。
你也需要大概了解一下不同AI工具的场景和边界，知道哪一类工具是干什么的。（就好像知道汽车只能在路上开，不能在水里和天上开）
另外，需要了解一些基础的软件开发概念，比如前端、后端、数据库、服务器、部署上线，不然你一定会遇到一个问题：我的做东西，怎么让别人也能用。
如果是基础的静态网页工具，AI其实可以做得很好，但是如果涉及到复杂逻辑的管理系统，就需要反复调试。
AI一次能把前端页面搭好，但很难把后端逻辑跑通，排查问题和修复BUG耗费的精力，远比搭建框架要多。但是在AI的协助下，一点一点都可以解决。
通过这些体验，我发现：
AI时代，人才的核心能力，不是使用AI工具，也不是能通过AI创造出产品，而是驱动AI背后的几个关键素质：好奇、敢想、多试。
好奇
好奇是一种习惯，对AI好奇，对新事物好奇
在尝试做各种产品的时候，我会好奇于各种新的概念、模式、产品，然后随时调用桌面版的豆包，帮我讲解各种不懂的内容。
重要的不是用什么工具。
而是养成了一种，遇到什么不懂的东西，都有好奇心随时问一问的习惯。
“好奇”是构建AI时代新能力的开关。
好奇可以驱动我们把自己抛出去，跟AI这个陌生又强大的东西相碰撞，这个过程中，撞上一些什么，再反弹回来，才能逐渐看清这个更高效率、更广阔的智能世界，发现新的自我。
在AI时代，拥有好奇心和没有好奇心，看到的AI世界完全是两个不同的样子。
敢想
敢想，是一种开放的心态，不设限
有了AI后，我在想，自己能不能造一个外面卖好几十万的学习平台？
于是，就有了LearnHub 个人学习平台，以及还没有发布的企业版学习平台。
过程中，遇到不知道怎么解决的问题？让AI解决。遇到一个点子，不知道行不行？让AI试试。
AI创造价值的边界，不在于模型的能力，而在于你的想象力。
你不一定需要有“创意”，但是你一定要能“敢想”。
过往，我们都习惯了从某一个专业领域（分工）看待问题，AI时代，大胆把自己想象成一个全能的人。只管抛出你的想法，剩下的，让AI去实现。
多试
多试的关键，在于「多」和「试」
我做的这些产品，也不是一次性就都成功。这个过程中，没有教程，也没有培训，全都是“试出来的”。
我也不知道，哪一句提示词后会给我一个更好的结果。也不知道哪句话，可能就会导致一个BUG，都是不断试出来的。
网上的各种AI产品不断推陈出新，多试才能找到让你满意的那一款。
不断的试，经常会来带惊喜。
不用纠结哪个更好用，不用看测评查攻略，随便找一个，先用起来，不用追求100分的产品。一个60分的东西，也胜过什么都没有。
AI时代，最难的，不是掌握哪个AI工具，而是从某一刻的好奇开始，敢想，多试，把产品跑出来，在这个过程中不断积累“AI体感”。
对大模型版本如数家珍，侃侃而谈哪家公司的大模型更厉害，浏览网上的AI行业前沿、热点测评，并不会对你有什么实质性的帮助，这些本质上都只是“AI信息消费”。
只有你自己真正跑通一个流程、创造一个工具，甚至掉到一个坑里，然后拿出一个能让别人体验到的产品，你才能切实感受到AI究竟会给你带来什么影响。
AI时代，值钱的人才，不是技术专家，不是管理者。
而是一个好奇、敢想、多试，能从「AI消费」转变成「AI生产」的人。
如果你也想创造一个属于你自己的AI产品，欢迎一起探索：
