宝钢以AI重新定义钢铁,未来目标:L5级无人化生产,自我感知迭代

两年前，宝钢股份全面启动以“三千”（千卡算力、千模能力、千人战队）能力建设为核心的数智化转型战略。在近日举行的2026年“AI+”主题日上，宝钢股份宣布这一擘画正有条不紊地从蓝图变成现实。

截至目前，公司累计建成投运AI场景600余个、智能体100余个，打造AI标杆产线5条，旗下四大基地获评工信部“卓越级智能工厂”，高端绿色硅钢预测式制造智能工厂入选国家首批“领航级智能工厂”培育名单，数智化转型实力已跻身全球领先行列。

活动现场，宝钢股份发布三大引领性成果——一底座、一抓手和一标准，以自身AI实践重新定义钢铁。有了这套“组合拳”，宝钢的智能化转型不再是零敲碎打，而是有了可度量、可进阶的清晰刻度。

架构是技术底座。新一代全域智能架构BaoAIArts以“统一数据层—能力服务层—用户交互层”3层设计，有效破解钢铁行业系统竖井、数据孤岛等长期痛点，依托宝钢智脑搭建起高效协同的工业智能决策网络。

场景是重要抓手。《宝钢股份AI场景白皮书（2026版）》梳理出钢铁行业六大业务环节、23个场景分类，收录162项AI成果，已支撑582项AI场景落地，其中包括高价值AI场景47项，累计创效超2.7亿元。

标准是引领依据。宝钢股份对标自动驾驶逻辑，全球首创L1-L5产线“智驾”分级标准，采用“场景应用+产线效率”双维度评价，聚焦九大场景模块与三大核心指标。该评价体系填补钢铁行业智能化水平评价的空白，为产线从人工操作向自主决策、无人化生产跨越提供重要指引。

“按照‘智驾’分级标准，宝钢股份目前的智能化水平在L2/L3之间，未来3年目标是向L4/L5智驾升级。”宝钢股份相关负责人说。L3意味着AI已可完全接管操作，异常情况需要人工介入，L5则意味着AI具备全场景自主决策能力，实现真正的无人化生产。

宝钢股份“AI+”主题日上发布钢铁L1-L5产线“智驾”分级标准。沈湫莎摄

一则视频勾勒出一座L5钢铁工厂的模样：当某企业抛出一份新型电动机专用硅钢订单时，一场由AI主导的柔性生产与智慧运营随即启动。根据订单参数要求，AI助手直接检索现有产品体系，启动智能方案设计，并连接研发大模型，自动完成合金成分配比、生产工艺规划、微观组织设计，搭建仿真系统，很快输出最优产品生产方案。进入生产环节，系统对全过程实时仿真和预判。当数字孪生模式发现某辅料库存不足后，AI立即生成采购申请；生产途中的小波动，也都被AI稳稳化解。与此同时，AI智慧运营实时分析天气与运力变化，规划最优运输路线，自动付款、自动追踪、自动交付一气呵成。顺利完成生产与交付后，AI还将全流程经验自主学习迭代，为下一批订单做好准备。

不难看出，自我感知、自我优化、自我进化能力是L5钢铁生产的主要特征，也是宝钢打造世界一流智慧钢铁标杆的雄心。

如今的宝钢股份，AI已融入营销、制造管理及炼铁、炼钢、热轧、冷轧、硅钢等全业务链条与核心生产工序，并迸发出亮眼的经济效益。

高炉是炼钢铁的“心脏”，占据钢铁厂70%的能耗和成本。宝山基地炼铁厂现有4座现代化大型高炉，年产铁水1500万吨。不久前，宝钢股份发布全球首个AI智慧高炉模型，该成果为钢铁行业智能化转型的关键突破。数据显示，该智慧高炉核心模型预测命中率与控制采纳率均超过90%，炉热控制精度与铁水质量稳定性显著提高，单座高炉年降本超千万元，每吨铁水减碳5公斤。

宝钢股份炼铁控制中心。受访者提供

热轧、冷轧环节的“AI主操（数字员工）”在生产核心精度、成本控制、产品质量等维度实现全面优化，硅钢AI主操更是让板形精度提升20%、断带率下降65%，年创效益超1700万元。云表检依托云边端协同技术，缺陷检出率超90%，并建成百万级缺陷样本库，为产品质量管控筑牢智能防线。

据了解，宝钢股份自2024年起启动的3年数智化转型战略今年将迎来收官，公司已实现从“经验驱动”到“数据驱动”、从“被动应对”到“主动预测”的深刻转变。这家全球钢铁行业领军企业的下一个“军令状”已确立，以AI重新定义钢铁，做未来钢铁行业的引领者。