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 Rowboat

Rowboat 是一款开源的、本地优先（Local-first）的 AI 协作助手。它能够将你的零散工作（如邮件、会议记录、文档）转化为一个结构化的知识图谱，并以此为背景协助你完成任务，被称为“拥有记忆的 AI 同事”。

 核心理念

Rowboat 与传统的 RAG（检索增强生成）工具不同，它不只是在需要时搜索文档，而是长期维护一个可积累、可查看的知识体系。

• 知识积累： 背景信息随时间不断丰富，而非每次从零开始。

• 关系显式： 人物、项目、决定之间的关系在图谱中清晰可见。

• 本地隐私： 所有数据以纯 Markdown 格式存储在用户本地机器上，无供应商锁定。

 核心功能

• 自动构建知识图谱：

• 连接 Gmail、日历以及会议记录工具（如 Granola, Fireflies）。

• 自动提取决策、承诺、截止日期和人物关系。

• 生成兼容 Obsidian 的双链 Markdown 笔记，方便随时手动编辑。

• 本地执行代理 (Agent)：

• 具备本地 Shell 访问权限和 MCP（Model Context Protocol）支持。

• 可以根据上下文执行任务，如“为我明天的会议做准备”或“根据上季度的计划书起草一份报告”。

• 多模型支持：

• 支持本地模型（通过 Ollama 或 LM Studio）。

• 支持托管模型（可接入自己的 API Key）。

• 自动化工作流：

• 不仅能被动回答问题，还能运行定时背景任务，自动更新笔记和摘要。

 技术特性

• 存储格式： 纯文本 Markdown（带 Backlinks）。

• 开源协议： Apache-2.0。

• 技术栈： 基于 OpenAI Agents SDK 构建，支持多智能体（Multi-agent）协作。

 快速开始

Bash

# 克隆仓库git clone https://github.com/rowboatlabs/rowboat.git# 进入目录cd rowboat# 运行启动脚本./start.sh

项目主页： rowboatlabs.com GitHub 仓库： rowboatlabs/rowboat

个人观点，仅供参考，非常感谢各位朋友们的支持与关注！

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