夜雨聆风
致每一位在意研究严谨性的合作伙伴：
访谈的价值，始于样本的可信。当我们谈及 AI 访谈的"智能化"，不应止步于对话的流畅，更应深入样本来源的可控、受访者身份的可验、以及研究执行的精细化管理。
本次Aquria（悦数酷睿）AI访谈主持 V2.1，正是一次围绕这一核心命题的专项升级。
以下是本次更新的核心亮点：
一、「更灵活」的招募体系：多渠道自由组合，配额独立可控
招募质量是研究信效度的第一道关卡！
V2.1正式支持 Neixa 平台招募 + 自行邀请的自由组合模式。
两条渠道可按研究需求独立配置配额，精准掌控每类样本的来源比例，不再被单一渠道的局限所束缚。
二、「更精准」的参数化链接管理，追踪每一位受访者
AI访谈主持V2.1支持在招募链接中自定义参数拼接，将受访者管理能力提升至全新维度：
通过唯一 ID（支持第三方系统生成）实现匿名身份追踪，在保护受访者隐私的同时确保数据归因清晰；
借助自定义分组参数（如 group），实现分批次、分条件的受访者追踪管理。
这意味着研究员可以在不干预受访者体验的前提下，在后台建立完整的受访行为脉络。
三、「更安全」的白名单机制，严把入口，样本来源可信
针对对样本来源有严格要求的研究项目，AI访谈主持V2.1新增白名单验证机制：
研究员可预先导入指定手机号名单，受访者须完成手机号验证方可进入访谈，从源头杜绝无关人员混入。
四、「更可靠」的设备指纹识别，智能拦截重复参与
系统现已引入设备指纹技术，能够识别同一设备的重复参与行为。
对疑似重复提交的访谈自动标记，为数据清洁提供技术保障，有效降低人工核查成本。
五、「更贴切」的AI主持风格：让 AI 的声音契合您的研究气质
研究员现可在项目设置中指定 AI 主持人的音色与语速，使访谈风格与研究主题相契合——无论是需要亲切感的用户访谈，还是需要专业感的专家访谈，都能找到恰当的声音定位。
六、「更无界」的多语言支持：跨越语言壁垒，触达全球受访者
受访者界面现已支持多国语言适配，为跨国研究和多语言样本的收集提供了基础支撑。
结语
样本可信、身份可验、过程可控——这是 Aquria （悦数酷睿）AI访谈主持 V2.1 在执行层面为您构建的研究基础设施。
当每一个数据点都有据可查，洞察的价值才得以真正成立。
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