AI时代,一个越来越危险的问题

Rethinking IB Chemistry — Series III

Episode 3
AI时代，一个越来越危险的问题：Cognitive Dependency（认知依赖）

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现在的学生，越来越容易得到“漂亮答案”。

问AI一个问题。

几秒钟后：

完整解释、专业术语、逻辑句子，全部出现。

看起来很厉害。

但最近，我开始越来越在意另一件事：

当AI开始替学生完成“思考过程”，

学生自己，还会不会思考？

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这并不是“学生偷懒”那么简单。

而是一种更隐性的东西：

认知依赖（Cognitive Dependency）。

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很多学生现在看到AI生成的答案时，会产生一种感觉：

“我懂了。”

因为：

术语很熟悉。
句子很流畅。
逻辑看起来也合理。

但问题是——

“看懂”，并不等于“自己能建构出来”。

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在IB Chemistry里，

真正困难的，从来不只是知识点。

而是：

✔ 如何判断题目真正考什么
✔ 如何找到核心科学原理
✔ 如何建立因果推理
✔ 如何把思路组织成可得分的表达

这些，其实都是“思维建构”的过程。

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而思维能力，有一个很特别的地方：

它不会因为“看过很多答案”就自动成长。

它必须经过：

思考。
卡住。
修正。
重建。

也就是——

struggle（挣扎）。

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问题来了。

如果AI不断帮学生跳过这个过程，

学生会不会越来越少经历：

真正建构理解的过程？

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这也是为什么，

现在越来越多学生：

✔ 看得懂答案
✔ 认得出术语
✔ 甚至能够“感觉自己会了”

但一到考试，

却无法独立组织完整推理。

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因为：

Recognition is not construction.

“认得出来”，

并不等于：

“自己能建立出来”。

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AI当然是一个很强大的工具。

它可以提高效率。
帮助整理知识。
加速获取信息。

但如果学生在还没有建立自身思维结构之前，

就开始长期依赖AI提供“现成推理”，

那么最后削弱的，

可能不只是作答能力。

而是——

独立思考的习惯。

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未来教育最大的挑战，

也许已经不是：

“学生能不能得到知识”。

而是：

“学生是否还愿意经历思考所必须经过的挣扎。”

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Sunny Chiam
Think Chemistry. Think Structurally.