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AI不是不够聪明,是你不会让它“拉存款”

AI不是不够聪明,是你不会让它“拉存款”

前两篇跟大家介绍了大模型的原理,以及平时接触比较多的大模型有什么区别,做完知识铺垫后,今天我们从最基础的Ai应用讲起。

目前我们绝大多数科技小白(包括我在内)日常95%以上使用Ai的场景,并不是用Ai agent,而是通过网页或APP直接问Deepseek或是豆包,等待ta答复。但对于Ai的作用,有人说,AI确实能帮大忙,也有人讲说,AI聊胜于无,都是正确的废话,当然出现后面这种情形,一个可能跟大模型本身有关,另一个更重要的原因,就是不是Ai不够聪明,而是我们不会“聊天”,没有正确交流。

下面,我们看一个银行高频场景(和我一样干过一线的,这是我们共同的记忆与辛酸😂):

例1、用DS快速模式,问“帮我写个拉存款的营销方案”。

结构挺完整——机会分析、客群画像、营销策略、活动策划,板块整整齐齐。但内容是“睡眠户唤醒”“每月8号存款福利日”“最美存单打卡”……

每个字都对,每句话都没用。 你拿去给领导,领导让你哪凉快去哪

是不是AI不够聪明?我们换更贵的“专家模型”再问一遍

例2、用DS专家模式,问“帮我写个拉存款的营销方案”。

这次包装更唬人了——“3+1金字塔策略”“新锐专享”“活期宝PLUS”,还配了一张60天行动日历。

模型升级了,但提问没升级。AI只能给我们专业版的废话。 适合任何网点,也就是不适合你的网点。就像你去裁缝店做西装,师傅手艺再好,你不给他量尺寸,做出来的只能是均码。

例3、用DS专家模式,问“你是资深银行家,存款营销专家,我是基层银行网点大堂经理,网点居民特点外来人口比较多,很多都是新上海人,请你帮助我设计一个有针对性的全年储蓄存款营销方案”。

看了例3,你是不是觉得有点东西了?那为什么有了改变?

因为我提问里藏了三个东西——告诉AI它是谁,告诉它我什么情况,告诉它我要什么。这就是我后面要讲的“MAD方法论”。

结果回来了,3500字。这回不是模板了,是定制方案。

方案主题叫【新上海·心安家】——储蓄存款全年“扎根”计划。核心理念是把网点打造成“新上海人的社区客厅”。

客群分了三层:刚需扎根族(3年内购房)、品质生活族(已购房有家庭)、奋斗小将族(年轻白领未婚)。精准抓手也有了——“新上海人”社群俱乐部、账户“上海梦想进度条”。全年逐季活动日历从Q1排到Q4,一步不落。

这才是真正能用的方案。不是套话,每一句话都贴着“新上海人”在写。

到例3,大家觉得这就是Ai的高光时刻了?明确跟你说,不是!

还有例4,篇幅所限,我就不写了,也算是今天给你的作业,所谓光听不练,假把式。

例4:专家模型 + AI主动提问 + 3D提问

例4我已经做了,在前面那段提问的末尾,我补了一句:“在你正式设计方案之前,你可以向我提出任何有助于完善方案的问题。”

就这么一句,AI变了。

它没急着给方案,反而开始反问我。

它先问客户画像:“你们客户主要是做什么行业的?收入大概在什么区间?工资发下来一般怎么花?”

又问居住情况:“来上海多久了?租房的多还是买房的多?”

接着问渠道和痛点:“客户习惯手机银行还是柜台?最常抱怨什么?”“你们现在主推什么产品?有没有营销费用可以用?”

最后问网点现状:“日均叫号量多少?周边有什么场景可以外拓?”“客户拒绝你最多的理由是什么?考核指标有哪些?”

六个问题,真把我问出了一身汗。 有些问题我自己都没想过。

我模拟回答了一下:紫竹园区,科技白领多,家庭月收入2-3万+,工资25%还房贷、25%子女教育、40%日常支出、结余不到10%。40%租房年轻人、55%买房中年人。周边2个大型人才公寓、1个科技园区。日均叫号300人。考核日均、时点、理财、中收全都要……

把这些信息喂回去之后,AI给的方案——4000字,完全可以叫“作战地图”。

核心判断就一针见血:客户不买存款,不是因为利率低,是存款产品对这群科技白领“无感”。

客群重新画像:高薪但结余少的科技白领。定位直接改成“紫竹新上海人社区的首席关怀官”。

产品也重做了——“备用金+”组合包,阶梯增益存款:存1万享咖啡券、存5万享专家号、存20万享贵宾厅。每一个权益都戳中科技白领的痛点。

分三个阶段打:1-3月先通过物业经理和园区HR破冰,4-8月做家庭账户链接和奖金季突击,9-12月全面跃迁为主银行。

最狠的是——每个动作都对应了考核指标。 这一步干什么,对应日均存款;那一步干什么,对应中收。全部对齐。

四个回答里,这是唯一一个可以直接拿去执行的。

不是因为它更聪明,是因为它在写之前,先把你问了个底朝天。

01
问题不在AI,在你那张嘴

用对模型,答案好3倍。说清需求,答案好10倍。让AI先问你,答案更好。

02

MAD方法论

我把整套升级的方法,起了个名字:

MAD。听着像骂人对吧?但挺好记的😎——

  • M 选模型(Model)
  • A 让AI问(Ask)
  • D 就是3D(Define + Detail + Direct)

M —— 选对模型,别拿实习生干顾问的活

我一开始也没意识到这问题。打开网页哪个能用用哪个,反正“都是AI”。大错特错。

快速模型(免费、秒回的)相当于实习生。查资料、简单问答没问题。让它写营销方案?能写,不能看。专家模型(更贵、更慢但更强大)才是资深顾问。复杂方案、专业分析,找它。

判断标准就一条:事情越复杂、越专业,越要请“资深顾问”。写个请假条、闲聊放松?快速模型够了。写营销方案、做竞品分析?老老实实上专家模型。

让实习生做顾问的活儿,浪费的是你的时间。

A —— 让AI先问你,这是最核心的升级。

原理其实很简单:AI不知道你不知道什么,但它知道它需要什么信息。与其你自己想该告诉它什么,不如让它来问你。你自己想”我要告诉AI哪些背景”,五六条顶天了。AI一追问,十六条都打不住。因为它问得更专业、更系统,能问到你想不到但很关键的问题。

话术模板我帮你写好了,可以直接复制:

“你是【角色】。我要完成【任务】。在我正式回答之前,你可以向我提出任何有助于你完成任务的问题。”

就这么一句,加到提问末尾。效果你自己试。

D —— Define(定义角色)、Detail(给出细节)、Direct(明确格式),用过的都知道——告诉AI它是谁、说清楚你的背景、指定你要的格式,三步缺一不可。

03
万能模板:直接复制,立刻能用

万能模板来了,填空就能用:

“我要用【专家模型/快速模型】。你是一位【角色】。我要完成【任务】。在我开始之前,请先问我任何你需要了解的问题。我的基本背景是【背景信息】,目标受众是【用户画像】,想要的效果是【目标】。请按【格式】输出。”

复制下来,以后每次问AI之前,把这个模板填一遍。我保证你得到的答案,比现在好十倍。

04
记住这一句话

说了这么多,其实就一句: AI不会猜。你说得越具体,它答得越精准。 它不是神仙,是你手底下的兵。你把任务说清楚了,它能打胜仗。你自己都糊里糊涂,它只能给你糊里糊涂的回话。 那些说“AI没用”的人,大概率不是AI不行,是提问的姿势没摆对。

这是《7天AI通识计划:读懂大模型,用好人工智能》系列文章的第三篇,如果您觉得对您的工作能有一丝帮助,欢迎关注“浦小优”公众号,欢迎转发分享!
另外,为了使大家更好的理解这篇文章,我会根据今天主题,结合银行相关部门更多工作场景,再撰写另外一个系列文章,敬请期待。
我也是在不断学习,也是一个科技小白,讲的不对之处,欢迎大家批评指正。

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