潘教峰: “AI+智库双螺旋法”的变革范式与实践 | 纪念国家高端智库建设十周年

党的二十届四中全会对接续推进中国式现代化进行了又一次总动员、总部署，对新形势下深入推进国家高端智库建设提出了新要求。国家高端智库建设自2015年启动试点工作以来已历10年，在服务党中央决策、服务党和国家工作大局中发挥着重要作用。中国科学院科技战略咨询研究院（以下简称“战略咨询院”）乘着国家高端智库建设东风应运而生，在实践探索中走出一条起步于专业化、固基于科学化、提质于学科化、赋能于工程化的智库创新发展之路。

2015年11月，中共中央宣传部印发《国家高端智库建设试点工作方案》，明确中国科学院为首批国家高端智库建设试点单位之一，重点任务是建设战略咨询院。中国科学院落实试点任务，赋予战略咨询院三大职能定位：中国科学院学部发挥国家科学技术方面最高咨询机构作用的研究和支撑机构，中国科学院率先建成国家高水平科技智库的综合集成平台，集成国内外、院内外优势力量建设的智库型研究院。作为一家建制化智库研究机构，自2016年1月组建、2016年9月获中央编办批准为法人事业机构以来，战略咨询院边组建、边探索、边改革、边发展，以打造专业化综合集成平台为抓手，培养造就了一支具有强烈的家国情怀、专业研究能力、综合集成能力和系统组织能力的人才队伍，深耕智库之学，洞察时代之变，献智决策之要，服务国之大者。

专业化是智库的立身之本，科学化和学科化则是智库高质量发展的必经之路。智库研究是一门学科交叉、领域综合的大科学，需要创新研究范式，发展具有普遍适用性的智库理论方法体系，建立智库学科基础和知识体系。2017年，我首次提出“智库DIIS 理论方法”，总结了智库研究的一般性思路。2019年，《智库DIIS 理论方法》专著出版，该书总结了智库问题特征，揭示智库研究的一般规律和内在逻辑，提出智库研究 DIIS 理论方法体系。2020 年，基于对智库研究范式的持续深入思考和实践探索，我进一步提出智库研究的双螺旋结构，即智库双螺旋法。2022年《智库双螺旋法理论》专著出版，该书将科学性贯穿于研究导向、研究哲学、研究过程、研究逻辑中，从研究环节和研究逻辑的角度建立了智库研究的认知框架和方法论。2022年7月，我提出了“智库科学与工程”学科的概念和基本架构。2023年8月，《智库科学与工程导论》出版，该书系统阐述智库科学与工程的学科结构，形成智库人才培养的知识载体。《智库DIIS 理论方法》《智库双螺旋法理论》《智库科学与工程导论》共同构成我们探索中国特色新型智库建设规律的创新“三部曲”，凝结了从专业化、科学化到学科化的高端智库建设的发展历程，厚实了智库建设行稳致远的理论基石。这三本书的英文版业已由Springer和科学出版社正式出版，向国际社会传播源于中国智库创新发展实践的智库理论方法成果。

战略咨询院探索中国特色新型智库建设规律的创新“三部曲”

(中英文版共6本著作)

智库理论方法的研究与应用离不开新技术的赋能，如何实现智库双螺旋法应用的工具化和工程化，打造一个嵌入领域知识、多源异构数据和专业模型内核的决策支持系统，是我们新的研发方向和目标。在新一代人工智能国家科技重大专项支持下，2022 年底，战略咨询院启动了“竞争博弈决策支持系统”研发，该系统以智库双螺旋法为指导，遵循“产品导向、应用迭代、里程碑管理”的研发思路，建立智能化大数据平台和具有博弈内核的辅助决策原型系统。系统通过与专家的深度交互，打造智能化情报产品矩阵，构建政策量化模型和政策影响评估模型，建立智能规划的生成系统，解决竞争博弈决策中态势分析、政策评估与博弈推演三大重要研究问题，实现科技画像、博弈推演、竞争预警、链式分析、准社会实验的五大功能，持续产出情报类、评估类、规划类智库产品，为决策者和智库研究人员提供动态、精准、可靠的科技竞争态势综合研判与决策应对“一站式”解决方案。

竞争博弈决策支持系统的建设是智库科学与工程的重要实践，体现了智库研究从专业化、科学化、学科化走向工程化的发展方向。通过与中国科学院自动化研究所、中国科学院软件研究所、苏州空天信息研究院、北京大学、北京航空航天大学等高校和科研机构的紧密合作，目前搭建的系统原型已能够针对若干现实场景提供多元化智库产品，为决策提供前瞻性、战略性、引领性策略支撑，实现了人工智能赋能智库研究从理论创新、路径构建到决策支持的完整循环和有机统一。

2023年以来，人工智能大语言模型快速迭代，生成式人工智能取得突破。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深度融入经济社会各领域，进一步赋能科学研究，广泛渗透到知识创造的最前沿。智库科学与工程作为新兴交叉学科，同样迎来“人工智能+”带来的新发展机遇，将为智能化时代的智库研究提供新的技术工具，为范式跃迁创造新的路径条件。

我自己的学术背景是运筹学和计算机科学与工程专业，从专业视角，我一直在思考人工智能赋能的本质和路径，观察和感悟到，数据、算法和算力作为人工智能三要素，因学科知识体系创新发展和多学科交叉融合而持续创新迭代，不断提升着人工智能的五大关键能力，即：关联识别能力、因果推理能力、矛盾发现能力、收敛逼近能力、突变涌现能力，这些能力共同构成了人工智能赋能的关键路径，贯通了从学科知识体系的“此岸”到满足应用需求的“彼岸”的桥梁。人工智能赋能智库研究，也因循这一路径，人工智能五大关键能力提升智库研究能力，增强智库研究科学性，变革智库研究范式。

基于对人工智能赋能本质及路径的认知，以及多年来在智库理论方法研究和实践创新中的体会，我深深感到人工智能赋能智库研究是一项系统性、整体性、深层次的智库研究范式变革，要以科学的理论方法为引领、以决策支持平台为支撑、以多维产品满足多元化决策场景应用需求。

从这个意义上来说，人工智能赋能智库研究将是智库双螺旋法与人工智能的双向奔赴、相互增强，是专家智慧与智能平台的协同融合，是决策需求与产品供给的精准适配。因此，人工智能赋能智库研究需要贯通“理论筑基—平台支撑—场景应用”的全链条实践路径，实现“人工智能+智库研究”的深度融合与发展。从人工智能赋能智库决策支持系统而言，展现出可实时感知、可精准预测、可灵活组合、可全流程贯通、可智能协作的发展趋势。

人工智能赋能智库研究：

“AI+智库双螺旋法”的变革范式与实践

潘教峰等著

北京 : 科学出版社, 2025. 11

ISBN 978-7-03-083658-8

为了系统阐释人工智能赋能智库研究的理论创新和实践应用成果，我与张凤研究员、鲁晓研究员、吴静研究员多次讨论，形成了《人工智能赋能智库研究：“AI+智库双螺旋法”的变革范式与实践》一书的框架和主要内容。2025 年初，组建了研究起草团队，历时 10 个月的共同努力，终于完成书稿的撰写。全书以人工智能赋能智库研究为主线，分为3 篇12 章。

第1篇（第1—2 章）为“当智库遇见人工智能：变革智库研究范式”。第1 章梳理了智能化时代智库研究面临的机遇与挑战，并从范式革新、生产革命、安全挑战等方面提出对人工智能赋能智库研究的新认识；第 2 章从结构、功能、演化等维度深入探讨了人工智能赋能智库双螺旋法新范式。
第 2 篇（第3—4 章）为“用人工智能赋能决策支持：激发智慧洞察”。第 3 章立足“历史—现实—未来”的视角，系统总结智能化智库决策支持系统的发展历程和路径，并对未来发展趋势作出展望；第 4 章介绍了战略咨询院研发的“竞争博弈决策支持系统”逻辑思路、关键技术和核心功能。
第 3 篇（第 5—12章）为“让人工智能融入智库场景：提升决策效能”。该篇以科技动态情报监测、科学结构分析、战略技术识别、科研评价、科技竞争力评估、气候政策分析、舆情治理与认知塑造、中长期发展规划决策管理为例，全面展示人工智能赋能不同场景应用的路径和效果。

我负责全书的内容设计、研究组织和总体审稿，与各章撰稿人深入研讨，提出并凝练重要观点。导论和各章撰稿人如下：导论，潘教峰、吴静；第1 章，鲁晓、张越；第2 章，鲁晓、刘慧晖；第3 章，吴静、王圣音、李雨柯；第 4 章，潘教峰、王颖、张凤、吴静、孙晓蕾、林慧、王素梅、刘堃、王洋、朱庆猛、朱利鲁、何文昌；第 5 章，张秋菊、苑丁月；第 6 章，王小梅、宋心玉；第 7 章，李培楠、吴仲琦；第 8 章，代涛、杨好、曹亚领；第 9 章，吴静、李雨柯；第 10 章，姬强、翟鹏翔；第 11 章，刘怡君、李倩倩、靳晓锟；第12 章，孙晓蕾、邵雪焱、刘明熹、盛莹婕、索玮岚。

在书稿撰写过程中和形成初稿后，研究起草团队先后向郭雷院士、李国杰院士、裴钢院士、孙胜利院士、吴一戎院士、汪卫华院士、马余刚院士、冯登国院士、周忠和院士、王赤院士、胡事民院士、杨春和院士、韩斌院士、张平院士、尚勇主任、姜培茂主任、李萌副部长、方新副书记、李欣欣研究员、宋大伟司长、刘应杰司长、赵路司长、孟祥青教授、刘庆峰董事长等专家征询了意见，各位专家对本书给予了充分肯定，提出了宝贵建议，研究起草团队充分吸纳，终成本书。他们还欣然为本书作序或题写寄语，体现了对中国特色新型智库建设的深刻洞察和热切期望，也使我们智库研究者深受教益和启迪。

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在本书的研究起草过程中，还有许多院士和专家学者通过多种形式给予了指导。在此我谨向参与研究、咨询的全体研究人员和专家学者，以及参与竞争博弈决策支持系统建设的研发人员表示衷心的感谢。

回望十年征程，国家高端智库建设始终与中国式现代化同频共振、与国家发展同向而行。面对百年变局加速演进、科技竞争和战略博弈日趋激烈的时代召唤，应当准确把握人工智能发展带来的新机遇，在“人智”与“机智”的融合中，研判发展大势，解析发展迷局、洞察战略先机、谋划应对策略，在强国建设、民族复兴的伟大征程中书写新时代国家高端智库建设的崭新篇章！

谨以此书纪念国家高端智库建设十周年。

本文摘编自《人工智能赋能智库研究：“AI+智库双螺旋法”的变革范式与实践》（潘教峰等著. 北京 : 科学出版社, 2025. 11）一书“前言”，有删减修改，标题为编者所加。

ISBN 978-7-03-083658-8

责任编辑：常春娥张春贺

人工智能作为引领这一轮科技革命与产业变革的战略性技术，展现出强大的溢出带动效应。智库作为国家政策思想的主要源泉，亟待加快人工智能赋能智库研究、提高服务决策的整体效能。本书依托中国科学院科技战略咨询研究院潘教峰研究员提出的智库双螺旋法，系统总结人工智能赋能智库研究的基本理论和方法范式，深入剖析其在智库重大应用场景中的创新价值与实践路径。本书旨在助力智库研究人员和智库机构更好地应用人工智能，推动智库科学与工程学科建设，以及促进中国特色新型智库理论与方法发展。

本书可为政府部门、科研机构、高等院校、企业等从事决策咨询研究、战略研究、政策研究、智库理论方法研究的相关人员和对智库感兴趣的广大读者提供重要参考。

（本文编辑：刘四旦）

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