AI的七层关系，你搞懂了几层？串联解释如下

你说出提示词，交给Agent 大管家；
所有沟通内容拆成Token记录，全部存入上下文备忘录；
Harness 家规全程约束管家行为，不乱干活；
管家通过MCP 联络中枢，外接各类资源；
再调用自身的Skills 技能，一步步自主完成你交代的所有任务

1.Token = 文字最小颗粒（文字米粒）
所有对话、指令、资料，都会被拆解成一颗颗「文字米粒」。
无论是你输入的问题，还是 AI 输出的内容，都依靠 Token 来传递与计算。
它既是 AI 理解语言的基础单位，也是衡量处理规模的核心单位。

2.提示词 = 你的口头吩咐
提示词就是你给 AI 下达的具体要求。
比如“帮我整理资料”“查一下数据”“写一份总结”。
你表达得越清楚，AI 执行得越精准，它是一切任务的起点。

3.上下文 = 聊天全程备忘录
上下文就是 AI 在对话过程中保存的“临时记忆”。
它会记录前后内容，理解来龙去脉，让交流保持连贯。
但上下文容量有限，超出范围后，较早的信息可能会被逐渐遗忘。

4.Agent = 全能自主大管家
Agent 不只是“听命令”，而是会主动拆解目标、规划步骤、调用工具。
它能像一个真正的助手一样，自己推进流程、协调任务、完成整套工作。
你的目标越明确，它的执行能力就越强。

5.Harness = 家规 + 管理制度
Harness 是约束 AI 行为的规则体系。
它决定 AI 能做什么、不能做什么，以及执行时需要遵守哪些流程。
既能降低误操作风险，也能保证整个系统稳定、安全、可控。

6.MCP = 内部联系总交换机
MCP 可以理解为 AI 与外部工具之间的“统一接口”。
它负责连接不同系统、工具和资料库，让信息与能力能够互相协作。
有了 MCP，AI 才能真正实现跨工具联动与自动化执行。

7.Skills = 管家的各项手艺 / 技能包
Skills 就是 AI 掌握的具体能力模块。
例如搜索资料、生成表格、翻译内容、分析数据、联网查询等。
技能越丰富，AI 能处理的任务范围就越广、越专业。
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