2026亚太人工智能教育大会 | 分论坛一:高校人工智能通识教育

由全国高等学校计算机教育研究会和亚太人工智能学会（国际人工智能科学院）发起主办的"2026 亚太人工智能教育大会"将于2026年5月22—24日在福州召开，大会旨在汇聚亚太地区的智慧与力量，共同探索"人工智能赋能教育"的创新实践，为未来教育发展提供新思路与新动力。

大会主题：

“智启未来视野 重塑教育生态”

分论坛主题：

高校人工智能通识教育

承办单位：高等教育出版社

分论坛主席：殷建平 东莞理工学院

●分论坛主席

殷建平 教授

个人简介：

殷建平，万人计划国家级教学名师、全国优秀教师、全国优秀博士学位论文指导教师、国务院政府特殊津贴、高等院校青年教师奖、中创软件人才奖获得者、CCF杰出会员，教育部高等学校计算与智能教学指导委员会副主任，曾任CCF理论计算机科学专业委员会主任、我国第一部《计算机科学与技术百科全书》理论分支编委、主任。是1个国家一流专业、1门国家一流课程的负责人。获国家级教学成果二等奖1项、省部级教学成果一等奖2项、二等奖4项。主持国家重点研发计划课题和国家自然科学基金课题等10余项。获省部级科技奖一等奖3项、二等奖1项。发表论文200余篇，其中SCI收录80余篇，EI收录100余篇，4篇论文被评为省自然科学一等优秀论文。

●报告嘉宾

郝兴伟 教授

个人简介：

郝兴伟，山东大学计算机与人工智能通识教育教学研究中心主任，山东大学计算机通识教育首席教授，山东省教学名师，首届山东大学教学卓越奖获得者，教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会资深委员（2006-2025），信息技术新工科产学研联盟大学计算机通识教育工作委员会主任，全国高校计算机基础教学研究会文科专委会副主任，中国大学生计算机设计大赛（4C）国赛济南决赛区负责人，山东省人工智能学会人工智能通识教育专委会主任。在教学研究、国家规划教材建设、国家精品课程建设、国家一流课程建设、MOOC建设、智慧课程建设、产学合作、学科竞赛、人工智能赋能教育教学改革等方面成果丰硕，连续六届获国家和山东省教学成果奖。近年来，主要开展人工智能通识教育改革，提出“概念-基础-高阶”三个层次的人工智能通识教育范式（中国大学教学，2024.9），创立“智能计算与软件编程微专业”，成果被中央电视台（2024年10月24日CCTV东方时空）、光明日报（2025年5月6日教育周刊）等央媒报道。

●报告嘉宾

吴文峻 教授

个人简介：

吴文峻，北京航空航天大学教授，博导，主持国家自然基金重点、国家重点研发计划、国家863计划、国家973计划等20多项课题，发表学术论文200多篇，出版中英文专著两部，担任国家人工智能标准总体组副组长、新一代人工智能专家组副组长、国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组专家。主要研究方向包括：群体智能、大规模在线教育、AI for Science。

●报告嘉宾

刘卫国  教授

报告题目：

人工智能通识课程的内容体系与实践路径

报告摘要：

报告首先阐述人工智能通识课程的跨学科性、应用导向性与层次性等特征，并对比其与人工智能专业课程的差异。针对不同专业学生的知识背景与培养目标，将课程划分为工具应用型（侧重AI工具使用、数据素养及行业场景应用）与程序应用开发型（侧重算法理解、模型训练与轻量级开发）两类，并在此基础上设计差异化教学内容体系。结合教学实践，总结人工智能通识教育的教学方法，辅以具体案例剖析，为高校人工智能通识教育的落地实施提供可行路径。

个人简介：

刘卫国，中南大学计算机学院教授，中南大学课程思政教学指导委员会主任委员。首批国家级一流本科课程（线上一流课程）负责人；获国家级教学成果二等奖1项，省级教学成果奖3项；主编出版普通高等教育国家级规划教材3部，获省级普通高等学校优秀教材奖，全国高校出版社优秀畅销书一等奖；获中南大学茅以升铁路教育专项奖，中南大学课程思政示范课程及教学团队负责人。美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）访问学者。主要研究领域为网络与信息安全、软件工程、智慧教育。

●报告嘉宾

林 菲 教授

报告题目：

普及·赋能·创新：新时代高校人工智能通识教育与教材建设

报告摘要：

本报告以“普及·赋能·创新”为理念，立足新时代高等教育改革与新质生产力发展需求，探讨高校人工智能通识教育的价值定位、体系构建与实施路径。结合杭州电子科技大学在通识课程建设、教学模式改革与人才培养实践中的经验做法，系统阐述面向全体学生的AI通识教育如何做到知识普及、能力赋能与素养创新，并同步分享与高等教育出版社协同打造高水平人工智能通识教材的建设思路、内容设计与推广应用规划，为高校人工智能通识教育高质量发展提供实践参考。

个人简介：

林菲，教授，杭州电子科技大学教务处处长、浙江省教学名师，教育部高等学校计算与智能教学指导委员会委员、全国首届教材建设先进集体负责人、浙江省教科研先进个人、教育部-华为“智能基座”优秀教师。主要研究人工智能、智能信息系统研发等。承担科研项目20余项，发表论文20余篇，出版教材12部，主编国家级教材1部，主持国家级一流本科课程1门，牵头获浙江省高等教育教学成果奖2项，指导学生学科竞赛国奖15项。

●报告嘉宾

杨 梅 教授

报告题目：

从分层设计到递进实践：高校AI通识课程的内容体系设计与教学路径

报告摘要：

围绕“人工智能通识课程”的系统性资源建设与大规模实施，探讨分类分层的教学内容设计和AI思维培养，通过明确课程目标、优化教学内容、创新教学模式，探索AI核心技术的普适化教学设计路径。结合AI工具在教育、办公等领域的实际应用案例，推动基础理论与实践的融合，递进式培养学生的AI应用能力与创新思维。依托面向全国40余所高校开展教学的反馈数据与经验，系统分享课程在教材内容运用、多学科融合路径、智慧教学实施等方面的具体做法与成效，旨在为高校人工智能通识教育提供可复制的实践范式，助力人工智能教育的普及、深化与持续创新。

个人简介：

杨梅，西南石油大学计算机与软件学院教授、国家级一流课程负责人、四川省计算机（软件）优秀教师。承担"人工智能课程体系建设与AI赋能教学实践研究”“人工智能基础高阶课程”等省部级以上项目近20项，获批国家级一流课程2门，获得首届全国高校教师教学创新大赛一等奖、第二届全国高校教师教学创新大赛二等奖、四川省教育教学成果一等奖、中国石油教育学会高等教育教学成果一等奖、中国石油和化工自动化行业科技进步奖二等奖、全国教师信息化教学课程案例创新作品、百度人工智能技术生态优秀教师、全国基于MOOC的混合式教学优秀案例一等奖、高校在线开放课程慕课联席会程序类课程混合式教学典型案例等省部级以上成果。

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