为什么你追了两年AI工具，反而越来越焦虑？

上周五晚上，一个学员给我发消息。

他说，栋哥，我最近特别焦虑。

我问他，焦虑什么？

他说，你看现在 AI 工具这么多，ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、Gemini、Llama……每个都说自己厉害，每个我都试了试，但用着用着就不知道该继续用哪个了。更要命的是，我花了好几百块充会员，但好像也没觉得能力有多少提升。

我问他，你用这些工具做什么？

他想了半天，打不出来。

"钱花了，时间花了，能力没涨，焦虑倒是一点没少。"

这句话太真实了。

我身边太多人陷入了这个循环——追工具、追热点、追新概念，买了一堆会员，收藏夹里躺着一堆"改天再看"的文章，但能力没涨，效率没涨，焦虑倒是越来越重。

问题出在哪？

问题出在，你一直在"用"工具，但从来没有"建"过自己的系统。

追工具的人，永远追不上工具的更新速度。

我这周末在上海办两场活动，核心就是想讲清楚一件事：

Obsidian 知识库 + Hermes Claude Code 本地搭建——这两件事，是你 AI 时代最值得花时间搞定的底层能力，而且一旦学会，就是你的，别人拿不走。

先说一个扎心的事实

大多数人用 AI 工具的方式是错的。

什么是错的方式？

看到一个工具火了，去追。用了一段时间没效果，骂工具垃圾。然后换下一个，继续循环。

这不是在用工具，这是在追工具。追工具的人，永远追不上。

真正的高手在想什么？

他们在想：我的系统是什么？我怎么让这些工具在我的系统里有机构成地运转起来？

这就引出了我这周末要讲的两件事。

第一件事：Obsidian 知识库

它是什么

Obsidian 是一个本地化的个人知识管理系统。

你可以把它理解为一个私人的 Wikipedia——支持双向链接、支持标签、支持图谱，能帮你把所有的笔记、想法、看到的文章，全部串联成一张网。

不是简单的文件夹，不是平铺的笔记列表，是一张知识网络。

用过的都知道，一旦你开始用双向链接，你思考问题的方式都会变——从"这篇笔记在哪个文件夹"，变成"这个知识点和其他哪些知识点有关联"。

更准确地说，Obsidian 用的是卡片盒笔记法（Zettelkasten）的思路——每一条笔记是一个独立的原子知识点，通过双向链接和其他笔记产生关联。

Obsidian 解决的不是"存"的问题，而是"连"的问题。

为什么 2026 年它反而更火了

有人问，Notion 不也很好用吗？为什么非得用 Obsidian？

好问题。

2026 年的今天，有一个趋势越来越明显：数据主权意识在觉醒。

Notion 是云端的。你的数据存在 Notion 的服务器上。哪天 Notion 改政策了、被收购了、倒闭了，你的笔记怎么办？2025 年 Notion 就曾经因为一次服务中断，导致大量用户数小时无法访问自己的笔记。虽然最后恢复了，但这件事给很多人敲响了警钟：依赖单一平台的云服务，数据安全本质上是别人说了算。

Obsidian 是本地化的。你的数据存在你自己的电脑上，是一个一个的 Markdown 文件。Markdown 是什么格式？是开放标准，不属于任何公司，不依赖任何软件，离开 Obsidian 一样可以用任何文本编辑器打开。

在信息越来越值钱的时代，把你的知识存在别人的服务器上，这本身就是一个结构性风险。

而且，今年 AI 工具大爆发，几乎所有本地 AI 工具（Ollama、LM Studio、Hermes Agent……）都天然支持 Markdown 格式。

你 Obsidian 里的笔记，可以直接丢给本地 AI 处理。Obsidian 不只是你的知识库，它还是你和本地 AI 之间的桥梁。

这就是为什么在 2026 年，Obsidian 反而比之前更火了——它不只是知识管理工具，它是 AI 时代个人基础设施的一部分。

▲ Obsidian 在 2026 年的用户增长率创历史新高（来源：fueler.io）

微信打穿到 Obsidian，才是真正的威力

我用 Obsidian 两年多，真正让我觉得"值了"的，是一个插件——微信同步。

怎么理解这件事？

我们每天 80% 的信息入口在微信。公众号文章、视频号内容、聊天记录里扔过来的链接、朋友圈看到的文章——这些信息进了微信，就像进了黑洞。想找找不到，想用用不了。

三个月后再翻你的微信收藏夹，那篇文章静静的躺在那里，连标题都想不起来写的啥。

微信的收藏夹，就是一个高级版的信息垃圾桶。

微信解决的是"当下"的沟通需求，不是"长期"的知识积累需求。

你收藏一篇文章，微信给你存的只是那篇文章的链接。哪天原链接失效了，或者公众号被删了，你什么都没有。

有了微信同步插件之后，我在微信上看到任何有价值的内容，直接转发给一个机器人，它自动存进我的 Obsidian 知识库。

三个月后我想起那篇文章，在 Obsidian 里一搜，直接出来。

更厉害的是，Obsidian 支持双向链接——我可以在这篇新笔记里写"详见 #AI写作 话题"，点一下就跳到那个话题下所有相关的笔记。

不是微信收藏夹那种"存了等于忘了"的垃圾场，而是真正能被调用、被关联、被复用的知识网络。

我这周六要做的，就是把这套方法从头到尾、手把手带你跑一遍——从安装到配置，从微信同步到双向链接，全部现场实操，两小时后你带走的不是一个概念，是两个正在跑的系统。

第二件事：Hermes Claude Code 本地搭建

它是什么

Hermes Agent 是 Nous Research 在今年 2 月 25 日发布的一个开源 AI Agent 框架。

发布七周后，GitHub Stars 突破 95,600，成为 2026 年增长最快的开源 Agent 框架。截至目前（2026年5月），Stars 数已经突破 10 万，还在继续增长。

这个速度是什么概念？

对比一下：龙虾（OpenClaw）当时是 30k Stars，Hermes 直接翻倍，而且还在以每周约 5000 Stars 的速度继续增长。

▲ Hermes Agent GitHub 数据（来源：dev.to）

更重要的是，它解决了一个根本问题：大多数 AI Agent 没有记忆能力。

你今天让一个 Agent 帮你完成一个任务，明天再让它做类似的任务，它要从头学起，没有任何积累。你跟它说过的背景信息、它帮你处理过的项目结构、它学到的你的偏好——全部消失，下次重新来。

Hermes 不一样。它有持久记忆，能把学到的技能存下来，下次继续用。

TokenMix.ai 的测试显示，使用 Hermes 自创技能，复杂研究任务的完成时间比从头开始的 Agent 减少 40%。

这不是一个静态的工具，这是一个会成长的系统。你用它越多，它越懂你，它越能帮你。

本地化为什么在 2026 年突然重要了

今年有一个大背景：AI 工具的订阅费用在涨，而且会继续涨。

ChatGPT Plus 从最初的 19 美元涨到 22 美元，Claude Pro 从 19 美元涨到 23 美元。API 调用费用虽然在大模型竞争下有所下降，但高质量模型的调用成本依然不低。

但这不是最重要的。

最重要的是：隐私焦虑在加剧。

你用 API 调用大模型，你的代码、你的项目、你的 Prompt、你的数据——全部经过第三方服务器。你信任 OpenAI、Anthropic 这类大公司还好，但如果你做的是商业项目、涉及敏感数据呢？

更现实的问题是：你想让你的竞争对手知道你用 AI 做什么项目吗？

2026 年，越来越多的企业和个人开始意识到：把自己的 AI 能力完全建立在别人的平台上，这是一个结构性风险。

于是，本地 AI 成了一个新的趋势。

Ollama（本地大模型运行工具）在 2026 年初突破了 169,000 GitHub Stars，累计模型下载量超过 2.5 亿次。越来越多的开发者选择在本地运行开源模型（Llama、Qwen、Mistral 等），而不是全部依赖云端 API。

▲ 本地 LLMs vs 云端 LLMs 的对比（来源：freeacademy.ai）

本地 AI = 隐私安全 + 成本可控 + 完全掌控。

Hermes + Claude Code：本地 AI 的最强组合

Hermes Agent 框架配合 Claude Code 接口，可以在你自己电脑上跑一个完整的 AI 编程助手。

不是调 API，不是把代码发到第三方服务器，是在你自己的机器上运行。

你的代码、你的项目、你的思路——全程不出本机。

这意味着什么？

• 隐私：你的商业代码不会被发送给任何第三方
• 成本：没有 API 调用费用，一次配置，长期使用
• 速度：本地推理没有网络延迟，响应更快
• 自主性：不依赖任何平台，随时可用

API 会涨价，平台会收费，这是商业规律。但你今天花半天学会的这套东西，是你自己的，以后不用额外付费。

我这周日要做的事情，就是带你从零开始，在你自己电脑上把这一套跑起来——安装开源模型、配置接口、让本地 AI 助手正常运转。两小时后，你带走的是一套完全属于你自己的 AI 编程系统。

这两件事的底层逻辑是什么

说清楚了工具本身，我再往深挖一层：为什么这两件事放在一起，才是真正的威力？

Obsidian 管理的是你的知识，Hermes Claude Code 管理的是你的 AI 能力。

一个是输入端，一个是处理端。

你用 Obsidian 把有价值的信息归集起来，形成你自己的知识网络。然后你用本地的 AI 系统，对这些知识进行处理、总结、写作、编程。

所有东西都在你自己的控制范围内。

这不是"用 AI 工具"，这是"建 AI 系统"。

两者的区别是什么？

用工具的人，永远在追新的工具。建系统的人，让工具在自己的系统里有机构成地运转。

用一个不恰当但形象的比喻：

追工具的人，就像每天在不同外卖平台之间比价，领优惠券，下单，吃完，结束，明天继续循环。

建系统的人，就像自己开了一家厨房——食材在自己手里，菜谱在自己脑子里，想做什么菜自己做，不用每次都点外卖。

追工具的人，永远焦虑。建系统的人，越来越轻松。

这就是我这周末想讲的核心。

为什么是实战课，而不是听录音

我知道网上有很多教程，文字的、视频的，一堆。

免费的、付费的都有。B 站一搜"Obsidian 教程"，出来几百个视频。GitHub 上搜"Hermes Agent 教程"，也有一堆文章。

那为什么我还要办实操课？

因为我见过太多"听课一时爽，回去不动弹"的人。

看完视频觉得懂了，回到家打开电脑，不知道从哪开始。折腾了两天放弃了，然后说"老师讲的不行"。

知识不值钱，能用的知识才值钱。

网上教程最大的问题是：遇到问题没人答。

Obsidian 的安装过程中，有一步需要配置插件信任级别，很多人在这一步卡住，不知道为什么插件不生效。Hermes Agent 的安装涉及命令行操作，对于没有技术背景的人，随便一个报错信息就足以让人放弃。

线下课的价值就是：有问题当场问，不懂的地方随时喊停。

这两场活动，我都要求你带电脑来。不是坐着听，是动手做。

周六 Obsidian 那场，我带你从零开始，安装、配置、微信同步、双向链接——全部现场跑一遍。你遇到任何问题，直接喊我。

周日 Hermes 那场，我带你一步一步在自己电脑上装好开源模型，配好 Claude Code 接口，让你的本地 AI 助手跑起来。

两小时后，你带走的不是一脑子概念，是两个正在跑的系统。

谁适合来

这两场活动，我建议你来，如果：

第一，你每个月在 AI 工具上花了不少钱，但感觉没拿到对应的价值。

你需要的是系统，不是更多的工具。

第二，你想学点真正能掌控的东西，不想一直依赖别人的平台。

本地化是趋势，早建早主动。

第三，你愿意动手，不只是想坐着听。

这两场活动都是实战型，必须带电脑来。

第四，你想认识一批真正在做事情的人。

来的人都是主动想学的，不是来打酱油的。圈子的价值，有时候比内容本身还大。

活动详细信息

⚠️ 提醒：两场活动均需实操，请务必携带电脑。不想动手的，建议不要报名。

如果你来，你能带走什么

简单总结一下，这两场活动你能带走的东西：

周六 Obsidian 那场，你带走：

• 一个配置完毕的 Obsidian 知识库（现场装好）
• 微信同步插件的完整安装和配置流程
• 双向链接的基础使用方法
• 至少三个我自己在用的笔记整理技巧
• 现场解决你的任何问题
• 活动结束后有问题可以在群里继续问我

周日 Hermes Claude Code 那场，你带走：

• 一个在自己电脑上跑起来的本地 AI 助手
• Claude Code 接口的配置方法
• Hermes Agent 的基础使用技巧
• 本地 AI 的隐私和安全配置建议
• 后续如何升级和维护你的本地 AI 系统

两场活动，你分别带走两个正在跑的系统。

不是两个概念，是两套能用的系统。

而且，这两套系统是互补的——你周中学到的 Obsidian 知识管理方法，可以在周日用本地 AI 去处理和调用。两者叠加，价值远超单一一场活动。

来之前你需要知道的几件事

有几件事我需要提前说明白，避免你来之后发现和想象的不一样。

第一，这两场活动都要求你带电脑。

不是 iPad，不是手机，是真正的笔记本电脑。

原因很简单：这两件事都需要你在自己电脑上安装软件、配置环境。不带电脑，你只能看着别人做，你自己什么都带不走。

第二，Obsidian 那场，我会涉及一些插件安装的内容。

插件安装需要一点动手能力，但不需要技术背景。只要你用过电脑，会安装软件，就能跟上。

如果你是纯技术小白，建议周六先来这一场摸摸感觉。

第三，Hermes 那场，涉及命令行操作。

我会尽量把命令简化，但这一步确实有一些技术门槛。如果你完全不懂命令行，可能会有点吃力。

我的建议是：带上电脑来，跟上节奏，不懂的地方直接问。两小时后，你回头看，会发现其实没那么难。

第四，这两场活动不能退款。

报名前请确保你时间上能来，地点上能到。如果你不确定，先问我。

我的经历告诉我什么

说到这儿，可能有人会问：栋哥，你怎么知道这两件事值得学？

因为我踩过坑。

我 2006 年毕业，2008 年进外企做销售，2011 年第一次创业，2015 年转型做企业服务，2022-2023 年经历周期低谷，2024 年 All in AGI。

十五年的创业经历教会我一件事：真正有价值的东西，从来不是那个最火的工具，而是那个能让你持续积累的系统。

我见过太多人追风口、追热点，今天追比特币，明天追 NFT，后天追 AI，每次都站在山顶上当接盘侠。

我也见过另一种人——默默建系统、建管道、建流程，短期看很慢，长期看甩别人几条街。

我之所以在 2024 年 10 月 ALL IN AGI 能快速跑出来，不是因为我追了什么热点，而是因为我有一套自己的知识系统和 AI 工作方法。

这个工作方法，就是 Obsidian + 本地 AI 的组合。

所以我不是在教你追热点，我是在教你我亲身验证过、真正有用的东西。

一个真实的故事

我有一个学员，42 岁，在传统行业做了十几年，最近几年行业不景气，想转型但不知道往哪转。

去年他找到我，说栋哥我想学 AI，但不知道从哪下手。工具太多了，越看越焦虑。

我给他的第一个建议不是去买课，而是先把他手头的信息整理清楚。

我教他用 Obsidian，用了两周时间，把他十几年积累的笔记、资料、文章全部整理进了知识库。

然后我们一起梳理了他过往经历里的核心能力，发现他在供应链管理上有非常深的积累，而这个能力加上 AI，完全可以做供应链咨询方向的 IP。

上周他给我发消息，说栋哥我已经开始了，第一篇文章发出去，反馈还不错。

他做的事不大，但他终于从"焦虑追热点"变成了"用系统做事"。

工具不重要，人才重要。用工具的方式才重要。

报名方式：私信我，注明"报名活动"，我拉你进活动群。

如果不在 AI 破局俱乐部，报名即视为认同 199 元/场的费用。

最后说一句。

AI 工具会越来越贵，这个趋势不会变。

API 会涨价，平台会收费，这是商业规律。

但你今天花半天时间学的这两个系统，是你自己能长期用的东西。

少交一年 AI 月费，这两场活动的钱早就回本了。

而且，你学会的不是"怎么用某个工具"，是"怎么建自己的 AI 工作台"。

工具会变，系统不会变。

掌握系统的人，永远比追工具的人跑在前面。

这才是真正的 AI 自由。

名额有限，有想法的，抓紧。

所有的工具，底层逻辑都是"效能"。而真正的赢家，是那些掌握了标准化工作流（SOP）的人。

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