别只跟AI聊天,让它帮你梳理工作
01 钩子
很多人打开豆包,问一句"今天天气怎么样",或者"帮我写个方案"。 AI回了,看一眼,关掉。
这是把AI当百度用。 但AI真正的价值,不是"给答案",是 帮你把零散的想法,变成能执行的计划。
我拿豆包试了一件事:把脑子里那摊乱麻,理成了三张表。
02 你可能也有这种感觉
脑子里一堆事:
哪个客户该跟进一下了?
安装师傅上个月返工两次,是哪里出了问题?
小红书的内容发了几篇,数据好不好?
下个月的报价模板是不是该更新了?
每一件都想抓,但每一件都理不清。 你缺的不是能力,是一个 能听你叨叨、帮你归类、给你框架的助手。
豆包就能干这个。
03 我是怎么做的(三步法)
第一步:把脑子里乱的东西,一条一条扔给它
不要整理,不要润色,想到什么打什么。
我当时是这样的:
我最近有几个事:
老张那个单子拖了俩礼拜了,不知道卡在哪。
小红书发了5篇,有3篇阅读量不到200。
安装师傅说板材到了,但物流一直没更新。
有个新客户问报价,我还没回。
我想把报价模板重新做一下,但一直没时间。 你帮我看看,这些事情里面,哪个最急?哪个可以往后放?
豆包不会嫌你乱。 它把你打的一段段话,拆成了待办事项。
第二步:让它给优先级和计划
它可能会回你:
根据你的描述,我帮你排了个优先级:
最紧急:新客户报价(影响转化)
次紧急:跟进老张订单(避免延期投诉)
可以稍后:小红书阅读量分析(可以集中处理)
安排整块时间:报价模板重做(建议周末抽半天)
然后你追问:"新客户报价,我应该先问他要哪几个信息?"
豆包会列出:尺寸、板材类型、是否需要特殊拉手、安装地址…… 你复制下来,直接发给客户。
第三步:把它给的框架,变成你每天用的工具
豆包给你的不是一次性答案。你可以让它帮你做成 表格、清单、甚至模板。
比如:
"帮我把刚才那几个优先级,做成一个周一到周五的每日待办表,每天不超过3件事。"
它真的会给你生成一版。你改改就能用。
04 四个习惯,让你的AI越来越好用
这些习惯单独看很小,但积累起来,会让你以后用多个AI、多个Agent时不乱套。
习惯1:新开窗口,一件事一个窗口
不要在一个聊天窗口里既聊客户报价,又问小红书文案,还让AI帮你分析板材。 上下文会混,AI会串。
我的做法:
客户报价相关 → 开一个窗口(叫"报价-2025-03") 小红书内容 → 开另一个窗口(叫"小红书-0325") 工作复盘 → 再开一个窗口(叫"周复盘")
好处: 每个窗口的"记忆"是独立的。下次打开同一个窗口,AI还记得前面聊了什么,不用重新交代背景。
习惯2:给每个对话窗口起名字
豆包(以及其他AI工具)都支持重命名对话。 别偷懒,花5秒钟打几个字。
我自己的命名规则:【项目】-【内容】-【日期】 例如:
【客户A】-报价讨论-0320 【内部】-安装师傅返工分析-0322 【内容】-小红书文案模板
好处: 一周后你想找"之前让AI帮我分析的那个返工问题",不用翻几百条聊天记录,直接搜"返工"就出来了。
习惯3:定期清理无用的窗口
我每周日晚上花5分钟,把那些"聊了两句没用"的窗口删掉。 留着的都是真正沉淀下来、以后还会再用的。
好处: 界面清爽,找东西快,而且不会误开一个旧窗口把新对话混进去。
习惯4:固定输入格式(非必须,但推荐)
我习惯在每次描述任务时,用这种格式:
【目标】:… 【背景】:… 【已有信息】:… 【要求】:…
不一定每次都写全,但关键任务会这么写。 AI给你的答案会更准。
为什么这些习惯很重要?
你现在只用一个豆包,可能觉得无所谓。 但后续你会用到DeepSeek、WorkBuddy、Claude Code,甚至自己搭多个Agent(我之前的"萌萌""笑笑""波波")。
到时候你会发现:
Agent之间需要分工,一个Agent负责一类事 记忆不能混,报价Agent的记忆不能跑到文案Agent那里 长期项目需要独立窗口,比如"轻资产模式迭代"这个窗口,我开了3个月,每次有新想法就进去聊,AI一直记得前因后果
现在养成"新开窗口、命名、清理、格式化"的习惯,以后切换到多Agent时,你的脑子和AI都不会乱。
05 一个小坑(我踩过的)
第一次这样深度梳理的时候,我担心隐私。 客户名字、报价金额,不敢打出来。
后来我发现:可以用代号。 "老张那个单子" → "客户A的订单" "报价5万" → "中等金额"
AI不需要知道具体是谁,它只需要知道 什么事、什么关系、什么优先级。
06 金句
豆包不是搜索引擎,是你不用付工资的助理。 你给它越乱的信息,它还你越清晰的计划。 而你给它的方式——分窗口、起名字、定期清——决定了它能不能一直清晰下去。
07 评论区聊聊
你最近脑子里最乱的三件事是什么? 试着用上面的方法丢给豆包,评论区告诉我它回了什么。
威少的AI手记 一个连续创业者的AI实操手册 不卖课,不吹牛,只记录真实过程
夜雨聆风