你是不是微信收藏夹里,总是躺着一大波图文收藏,从未认真看过?
手机的备忘录里总是零散的保存着一些细碎的灵感、待办事项、近期的todo,甚至一些日常碎碎念?
还有X、小红书、NoteBookLM笔记本等等,总每个地方,都躺着你曾经耗费心血留下的知识烙印!
要知道,知识、信息总是分散在乱七八糟的地方,它既不会为你所用、也无法发挥其自身价值,只有统一到一处,分门别类、提炼挖掘,才有可能内化成自己的的见解、能力、认知!
今天,我就展示一下最近自己边学习Agent,边利用AI Agent重构的笔记库和知识管理自动化流程!
系统全貌



素材摄入层(Sources → Import Inboxes)
微信收藏夹:公众号文章、微信收藏文字、元宝笔记等,通过开源的 wechat CLI工具读取信息; Apple备忘录:直接授权Agent读取电脑的iCloud本地备忘录文件夹; X 笔记:X/Twitter 收藏、长文、观点摘录,先分享到专门建立的TG Bot,然后用Agent读取TG Bot的链接,抓取文章内容; NotebookLM 笔记:NotebookLM 中新增笔记,通过NotebookLM CLI工具,然后用Agent来拉取笔记本中的新建笔记; 当然,除了这些外部摄入素材之外,有大量笔记是自己过往工作、学习、生活中沉淀的体系化笔记,直接手动入库即可,后续也可并入知识挖掘工作流。
这些目录是「导入收件箱」,不是最终知识库。
其中需要注意的是,如果是私人信息、涉及到账号、密码、隐私等信息,需要给命令Agent建立隐私过滤,不要什么信息都允许它同步;
主笔记库归纳入库层(Import Inboxes → Evernote)
同步完成后,导入收件箱中的材料先进行清洗、去重、归纳、合并、分类,进入主笔记库 Evernote/。Evernote/是统一的主笔记库和人工可读素材中台,承担:
原材料的长期沉淀; 按主题目录归档; 将碎片内容合并进已有主题笔记; 为后续知识加工提供唯一入口。
知识加工层(Evernote → llmwiki)
核心: llmwiki/知识库。
这里是借用了最近外网很火的llmwiki知识管理挖掘工具,从Evernote/中扫描新笔记,将其内容进一步萃取、结构化、关联和图谱化。 这里我把日常最关注的3个方向,让Agent为我建立了专题知识挖掘流程。
主要输出专题Wiki:
投资研究:公司分析、行业研究、宏观背景; AI 探索:LLM / Agent 技术、工具与框架; 个人成长:阅读笔记、思维模型。
维护巡检层(Maintenance)
每日凌晨,定时任务会自动执行,先检查素材摄入情况、然后进行信息分拣、对增量笔记进行知识挖掘、最后启动维护巡检工具,主要是修复断链、删除素材库中已经被归纳整理入库过的冗余内容。
基础设施
期间还用了几个Obsidian 插件
obsidian-shellcommands
notebook-navigator
iconize
claudian
以下是我使用的Agent工具栈:
claudian + Claude code + codex
人工智能时代,尽情享受AI带来的生产力爆炸吧,一切能动嘴的,就不要动手,交给你的Agent就好!
夜雨聆风