你是不是微信收藏夹里，总是躺着一大波图文收藏，从未认真看过？

手机的备忘录里总是零散的保存着一些细碎的灵感、待办事项、近期的todo，甚至一些日常碎碎念？

还有X、小红书、NoteBookLM笔记本等等，总每个地方，都躺着你曾经耗费心血留下的知识烙印！

要知道，知识、信息总是分散在乱七八糟的地方，它既不会为你所用、也无法发挥其自身价值，只有统一到一处，分门别类、提炼挖掘，才有可能内化成自己的的见解、能力、认知！

今天，我就展示一下最近自己边学习Agent，边利用AI Agent重构的笔记库和知识管理自动化流程！

系统全貌

素材摄入层（Sources → Import Inboxes）

• 微信收藏夹：公众号文章、微信收藏文字、元宝笔记等，通过开源的 wechat CLI工具读取信息；
• Apple备忘录：直接授权Agent读取电脑的iCloud本地备忘录文件夹；
• X 笔记：X/Twitter 收藏、长文、观点摘录，先分享到专门建立的TG Bot，然后用Agent读取TG Bot的链接，抓取文章内容；
• NotebookLM 笔记：NotebookLM 中新增笔记，通过NotebookLM CLI工具，然后用Agent来拉取笔记本中的新建笔记；
• 当然，除了这些外部摄入素材之外，有大量笔记是自己过往工作、学习、生活中沉淀的体系化笔记，直接手动入库即可，后续也可并入知识挖掘工作流。

这些目录是「导入收件箱」，不是最终知识库。

其中需要注意的是，如果是私人信息、涉及到账号、密码、隐私等信息，需要给命令Agent建立隐私过滤，不要什么信息都允许它同步；

主笔记库归纳入库层（Import Inboxes → Evernote）

同步完成后，导入收件箱中的材料先进行清洗、去重、归纳、合并、分类，进入主笔记库 Evernote/。Evernote/是统一的主笔记库和人工可读素材中台，承担：

• 原材料的长期沉淀；
• 按主题目录归档；
• 将碎片内容合并进已有主题笔记；
• 为后续知识加工提供唯一入口。

知识加工层（Evernote → llmwiki）

核心： llmwiki/知识库。

这里是借用了最近外网很火的llmwiki知识管理挖掘工具，从Evernote/中扫描新笔记，将其内容进一步萃取、结构化、关联和图谱化。 这里我把日常最关注的3个方向，让Agent为我建立了专题知识挖掘流程。

主要输出专题Wiki：

• 投资研究：公司分析、行业研究、宏观背景；
• AI 探索：LLM / Agent 技术、工具与框架；
• 个人成长：阅读笔记、思维模型。

维护巡检层（Maintenance）

每日凌晨，定时任务会自动执行，先检查素材摄入情况、然后进行信息分拣、对增量笔记进行知识挖掘、最后启动维护巡检工具，主要是修复断链、删除素材库中已经被归纳整理入库过的冗余内容。

基础设施

期间还用了几个Obsidian 插件

obsidian-shellcommands

notebook-navigator

iconize

claudian

以下是我使用的Agent工具栈：

claudian + Claude code + codex

人工智能时代，尽情享受AI带来的生产力爆炸吧，一切能动嘴的，就不要动手，交给你的Agent就好！