深圳大学2027计算机软件学院研究生简章

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立足深圳特区、社会主义先行示范区、粤港澳大湾区，深圳大学计算机与软件学院是培养高精尖计算机类人才的摇篮。1983年，深圳大学计算机专业由清华大学援建。2008年12月，深圳大学计算机与软件学院正式成立，由中国科学院院士陈国良担任首任院长，推动学院全方位发展。经十余年建设，在现任院长黄惠的引领下，全院团结一致、齐心协力、奋发进取，在学科发展、师资队伍、平台建设、科研成果、人才培养、国际交流、社会贡献等方面不断取得新的突破，对标世界一流努力攀峰！

学院亮点

1. 亮眼的师资团队

学院师资力量雄厚，高层次人才引进和培养成果丰硕。现有教职工202人，其中专任教师128人，院士6位，国家级人才4位，国家级青年人才8位，省部级高层次人才11位，全球高被引科学家3位，中国高被引学者5位，全球前2%顶尖科学家19位，ACM/IEEE Fellow 5位；已成功培育国家基金委合作创新研究GenAI团队1个，广东省自然科学基金研究团队4个，广东省高等学校创新团队3个，广东省珠江人才引进创新创业团队1个，深圳市孔雀高层次人才创新团队1个。

2. 强力的平台支撑

学院科研教学实力雄厚，已构建起多层次高水平的平台体系。现有国家级计算机教学实验示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心、国家首批现代产业学院-腾讯云人工智能学院、大数据系统计算技术国家工程实验室、省部共建粤港现代信息服务协同创新中心等五个国家级科研教学平台，包括人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）在内的10个省级科研平台以及包括深圳计算科学研究院在内的10个市级科研平台。学院设有八大研究单元，提供开放自由的学术交流和工作环境，为前沿科学研究的开展提供坚实保障。

研究方向

（1）体系结构：基于国产CPU的自主设计普及型高性能计算机研制及应用，包括普及型高性能计算机体系结构、系统软件和支撑软件研究，通用机型和面向特定重大应用的专用机型研制，普及型高性能计算机在云计算、海量数据处理、生物信息学和医学图像处理等方面的推广应用。聚焦世界科技发展前沿，围绕智能芯片与智能系统等重点领域开展“卡脖子”关键核心技术攻关，研制了基于国产CPU的KD和SD系列普及型高性能计算机，获得教育部科技进步二等奖。

（2）图形图像：聚焦计算机图形学、计算机视觉、可视分析、机器学习、人机交互、智能机器人等核心领域，着眼于克服高维性、不确定性和异构性等难点，整合面向复杂大规模场景的智能采集、感知、优化与重构，促进深化智能图形图像技术在国家重大应用需求层面的关键支撑作用。开创性提出了优视精准摄影测量新方法，建立了图形分析和行为决策的跨媒体耦合提升机制，使得三维实景数据生产全业务链条自动化取得突破性进展，获得中国计算机学会自然科学一等奖。

（3）数据科学：面向多来源、多领域、多类型的时空动态异构数据，研究基于度量空间的通用数据处理模式、理论与算法，数据融合方法、知识图谱和数据地图构建技术，高性能分布式数据库系统和新一代数据库引擎等，研制面向海量复杂场景的数据治理和分析系统。与华为公司合作研发了芯片测试工具、产品质量可靠性预警系统、一体化数据分析平台，提出了基于强化学习的柔性计算云资源调度等一系列算法，大幅提高了华为云资源利用率，获得中国电子学会科技进步一等奖。

（4）网络系统：研究无线传输的基础理论、互联网/物联网的体系结构、泛在感知的应用理论和支撑技术，研制面向智慧城市的大规模无线感知和异构互联网络平台，通过互联、感知、计算三个层面，提供面向不同物联网垂直领域的端到端解决方案。大规模无线感知和异构互联系统基础理论及产业化应用的相关成果获得教育部自然科学二等奖、广东省自然科学一等奖、广东省科技进步一等奖。

（5）人工智能：研究人工智能和机器人的基础理论，迁移学习、联邦学习、推荐系统、面向机器学习的不确定性建模，人工智能在图形图像处理、医疗保健、脑臆想多媒体、城市管理、自然语言处理、智能家居、生物信息等领域的应用等。研发了伶荔说系列中文语言大模型，填补了中文基础模型百亿到千亿级预训练参数的空白，研发了基于物联网的多维健康数据平台，联合中兴公司在全国、东南亚以及非洲等一带一路国家推广使用，获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、广东省科技进步二等奖。

报考要求

政治思想合格，品质优良，热爱本专业，具有计算机科学与技术本科专业或相关本科专业知识背景（可以接收跨专业报考），并对本专业有科研兴趣，有志于将来从事本专业相关的科研或技术工作。以同等学力身份报考我校的考生，须有国家考试机构或高校教务部门出具的所报考专业 8门以上本科主干课程成绩证明，并具备一定的科研能力，报考前须经报考院系审核通过，除复试外还须加试两门本科专业基础课，部分专业还将加试实验等科目。