夜雨聆风上一篇说了预制菜和自己做饭有什么区别，中间经过多个种类的过度，几种方法都是有利有弊，就看消费者自己想要什么样的。那我自己来说吧，我肯定最先追求食物是热的，刚做出来的。那么预制菜可能略少了点口感，但也说得过去。但外卖就差点意思，口感都变了，气味都挥发了，肯定没有先做出来的香。
那么软件行业和预制菜像的地方在哪里呢？周鸿祎说的是：“软件行业是不是一直在做预制菜？了解你的需求，在家里把软件编好，然后再做配置、调整，菜做好了之后你爱吃不吃，要吃的话还得等下一次更新版本。”诚然是这样，在原有的开发工程中，就是先做需求调研，然后召集一帮程序员，前端后端测试产品，一群人在公司里把东西做出来，然后推广，有在线的软件有离线的软件，每次有变动就得更新。人用的总是那一个东西，每个人的都一样。
而每个人的都一样，这就是没有定制化，定制化这个过程其实是很麻烦的，有些需求不会写在需求沟通文档里，开始设计的时候是不会考虑到的。我在读硕士的期间，用到过一款文献管理软件，当时觉得这款软件很好用呀，自动分析pdf，归纳整理下载的文献，还能在上边加自己的学习备注，能提升自己的学习效率，比平时面对着一堆pdf好多了。大家现在可能用的比较广泛的是小绿鲸，不过我用的是readpaper，这款也不错，我刚去查了一下，有需要的朋友们也可以看看。他们官网里的这句话看起来很棒：
提到这款软件是顺便打了个小广告，主要是想说我当时的一段经历，当时我用的时候软件还处在试运营测试阶段，我加入了一个软件方的使用情况反馈群。这就是软件方想满足各位食客的需求，在餐厅里挂了个意见本，想听听大家的声音。对我来说这款软件当时就够用，能满足我管理软件的需求就很令我满意了，而我看到了大家的需求，有的需求确实能戳中痛点，使体验更上一层楼，但是有些需求让我一听，只感觉到这个用户有点事多。当时也恰逢ChatGPT兴起，ai读论文也被软件方捕捉到了，现在再看他们的主页都在宣传AI读论文了。
毕竟我是一个开发人员，或许用户看到的是痛点，是觉得这里如果这样，我用得就更畅快了；产品看到的是用户的要求，看到的是AI的巨大前景，看到的是蹭蹭上涨的用户量。但是开发，看到的是工资没变的情况下多出来的一堆工作量，看到的是巨大难度的开发任务，看到的是新的需求不符合自己的设计初衷，看到的是增加一个小小的功能背后需要重构，关联，修改，适配的各个模块，看到的是后边无尽的debug，还有前后端与测试之间的battle环节。总之是乱成了一锅粥。说得简单点，就是做一些改动，都是需要成本的，有成本就要考虑成本能不能带来更大的收益，做出的改变有没有价值。
还用做菜作比较，我要是卖的煎饼果子，有老顾客天天说不要香菜，多加辣椒，那肯定满足，因为一次做饭就是一次工程，哪怕做坏了也就几元的成本，这样的小改动肯定满足。但开发软件，确实在原来的情况下，成本不低，食客不是单次的，而是要面对所有客户做统计规律分析的。好比有人在食堂留言说想吃螺蛳粉，如果想也不想就直接开了，后续可能有很多用户因为在这里用餐过于上头而放弃再来。下图中又出了一个《十日终焉》（很好看的）的例子。对于软件来说，功能做得多了，不可避免的会远离“简约”，增加使用者的学习成本，所以每次变动真的需要深思熟虑，多“调研一下”。
那么周鸿祎现在对于软件行业的下一步预测是什么呢？如下图所示。随着大模型发展到今天的智能体，AI的发展日新月异，近期的消息是deepseekV4将token成本打到了很低且性能上乘，AI愈发成为每个人都可以用到的生产力工具。结合智能体这样的应用，在很多行业都将出现改变原有格局的变化。在软件行业，已有多智能体编程，确实是可以达到多个智能体协同工作，开发人员只需要提出需求，会有需求细化智能体给出需求细节，列出开发任务，编写代码，测试代码，每一步都有智能体完成。目前已经有很多一人公司，一人做项目的案例了。回到制作预制菜的层面，相当于把原来做软件的成本，速度，可定制化程度拉到了和做煎饼果子差不多了。
那么后续的软件开发的定制化程度可能不会照顾到每个个人，但肯定会有多个带有不同特性的版本并行出现的情况，最极限的情况就是每个人都在自己的脑海中想象一个产品，提出需求编出自己的软件。
最近我就为自己制作了一个用于记录工作计划的软件，就是因为网上现有的做计划软件的功能有些太复杂了，日程，事项，四象限什么的功能对于我来说使用起来都有点麻烦。我自己想要的就是一个列表能够告诉我我还有哪些东西没做，等我做完了我就可以在这上打个钩。可能没有什么复杂的功能，就是把原来记在纸上的东西变成一个有图形化界面的程序。后续这样的例子应该会越来越多吧。
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