24k+star!免费开源,这个插件凭什么零成本用上 Claude Code?

2026年GitHub最火的开源项目之一，3个月拿下24000 Star，把1200元/月的Claude Code变成免费午餐

Claude Code 每个月要 1200 块。

对，你没看错。Claude Pro 订阅折算人民币差不多就是这个价。对专业开发者来说倒还好，但对还在上学、刚入行、或者就是不想每月掏这笔钱的人，这个门槛不是一般的高。

然后 2026 年 4 月，GitHub 上突然出现了一个项目。

3 个月，24000 Star，3700 个 Fork。

项目名叫 free-claude-code，功能就一个：把 Claude Code 的流量偷偷拐走，让你免费用。

事情是怎么开始的

2026 年 4 月，Claude Code 的源码不知道怎么流出来了——有人说是内部泄露，有人说是某个测试分支被意外公开。反正消息一出来，技术圈直接炸了。

韩国开发者 Alishahryar1 在第一时间把那份代码搬到了自己的 GitHub 仓库。然后他没有选择藏起来或者跟 Anthroic 对着干，而是做了一个更聪明的东西：一个代理层，把 Claude Code 发给 Anthroic 的请求转接到其他 AI 提供商。

简单说，就是一个"中间商"。

它是怎么工作的

Claude Code 正常情况下是这样工作的：

你在终端输入需求 → Claude Code 调用 Anthroic API → 返回结果

加了 free-claude-code 之后变成这样：

你在终端输入需求 → Claude Code 调用本地代理 → 代理把请求转给 NVIDIA NIM/DeepSeek/Ollama → 返回结果

你的 Claude Code 客户端完全感知不到变化——对话历史还在，工具调用还在，交互体验一模一样。

支持的提供商还挺多：

NVIDIA NIM（有免费额度）、Kimi、Wafer、OpenRouter、DeepSeek、LM Studio、llama.cpp、Ollama、OpenCode Zen、Z.ai

也就是说，你可以用 DeepSeek 的模型、可以用自己本地的模型，完全绕开 Anthroic。

怎么安装

说实话，步骤比想象中少。

第一步，安装 Claude Code 本身：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

第二步，装一个叫 uv 的 Python 包管理器（官方推荐的，不需要装完整 Python）：

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv self update
uv python install 3.14

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

第三步，去 NVIDIA 申请一个免费的 NIM API Key（有限额，但门槛低）。

第四步，装这个代理：

uv tool install --force git+https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git

第五步，启动就完事：

fcc-server

启动之后终端会打印两个地址，本地访问 http://127.0.0.1:8082 可以打开一个 Admin 管理界面，填入你的 API Key 就配好了。

真的完全免费吗？

这里要说一个很现实的问题。

NVIDIA NIM 的免费额度是有限的，每天调用次数有上限。如果你是重度用户，免费额度撑不了几天。

这时候有几个选择：

用 DeepSeek（有免费额度，调用量足够大）
用 Ollama 本地跑模型（完全免费，但需要你有不错的显卡）
组合使用：简单任务用免费 API，复杂任务切到付费的

所以准确地说：它不是"永远免费"，而是给你提供了多个免费平替的选项。

圈子里的争议

这个项目在技术社区引发了挺大的争论。

支持的人说：Claude Code 的核心价值在 CLI 体验和 Agent 能力，不在背后用哪个模型。OpenAI 的 GPT-4o、Anthropic 的 Claude 都很好，但每个月 1200 块的门槛确实挡住了很多人。让大家用自己的 API Key 或者免费模型，把选择权还给人，没什么不好。

反对的人说：这就是在白嫖 Anthropic 的产品。Claude Code 收月费是有道理的，人家投入了大量工程资源做这个产品。绕过去用代理，实际上就是在挖墙脚。

两种观点都有道理，没有标准答案。

我的感受

说实话，我第一次用的时候还是有点惊讶的。

配置完代理之后，在终端里跑 Claude Code 的体验跟之前几乎一模一样。它可以写代码、跑测试、帮你 debug，还能调用文件系统——所有这些都是在调 DeepSeek 的接口，费用几乎是零。

但我也注意到，用免费 API 的时候响应速度会比官方慢一些，偶尔会有连接不稳定的情况。没有完美的免费午餐，这一点要有预期。

如果你是重度日常用户，还是建议至少有备选方案——比如 Ollama 本地跑一个模型，保证关键时刻不卡壳。

项目地址： https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code^[1]

24000 Star，说明需求是真的大。这个代理能火多久、Anthropic 会不会有动作，都不好说。但至少现在，它确实是目前最简单、最低成本的 Claude Code 替代方案。

你觉得这类 AI 工具应该免费还是收费？留言区聊聊。

引用链接

[1]https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code