夜雨聆风
1713年，一个男孩用绳子让机器自己运转
Humphrey Potter。他被安排在Newcomen蒸汽机旁，每分钟拉一次阀门，让机器运转。这份工作太无聊了。于是他找来几根绳子，把阀门手柄绑在机器的活动部件上。机器自己能运行了。
他跑到外面玩弹珠去了。
这可能是人类历史上第一个「自动化取代人工」的案例。一个男孩用几根绳子，让自己从一份无聊的工作里解放了出来。
同时也让那份工作彻底消失了。
说真的，这个故事每次想起来我都觉得后背发凉。它太像我们今天面对的处境了。AI 就是一整套更聪明、更复杂、更强大的「绳子」，正在连接各行各业那些靠重复劳动存在的岗位。它解放人的同时，也在替代人。这是同一枚硬币的两面。
很多人觉得 AI 会让所有人变富。技术越发达，社会越繁荣，每个人都会分到一块更大的蛋糕。
坦率的讲，这个想法很天真。
最近我在 Get 笔记里看到一篇文章，它提出了一个概念，叫分裂的丰盛。什么意思呢，就是 AI 确实会带来生产率的飞跃，物质和服务确实会更丰富，但这种丰盛不是均匀地洒到每个人头上的。它像被刀切开了一样，不同层级的人，拿到的完全不一样。
这个概念，说实话我自己思考了很久，越想越觉得，它可能是我今年看到的最重要的一个分析框架。
故事得从两百多年前讲起。
五十年：效率涨了46%，工资涨了12%
1790 年到 1840 年，英国工业革命最轰轰烈烈的五十年。经济学史学家 Robert Allen 在 2009 年发表了一篇很著名的论文，给这个时期起了个名字，叫恩格停顿（Engels' Pause）。
数据是这样的：英国的人均产出涨了 46%。工人的实际工资呢？涨了 12%。
四十六对十二。
四倍的差距。
而且你要知道，这个时期利润率翻了一倍。生产出来的财富去哪了，答案很清楚了，去了资本家手里，去了机器拥有者手里，去了那些「拥有绳子的人」手里。
这个故事是怎么结束的？不是市场自动调节好。不是技术带来的效率最终会「滴漏」到普通人。不是资本家突然良心发现。
是制度。是政治。
1833 年《工厂法》通过，限制童工工作时间。随后几十年，矿场法、谷物法废除、选举改革、工会合法化，一波一波的制度变革。到了 1840 年以后，工资终于开始追上来。从 1840 年到 1900 年，工人实际工资涨了 123%，超过了产出增长。
五十年。
制度用五十年才追上技术的偏心。
你现在觉得 AI 时代的分配问题能自己解决吗？
三层财富模型：AI 不是让人人变富，而是把财富分成三层
那个叫做「分裂的丰盛」的框架，把 AI 时代的财富分成了三层。
第一层，叫物理基础。食物、住所、能源、原材料。这一层在 AI 时代会有边际改善，但不会翻天覆地。因为物理世界有上限，你不能把一块地的产量提高一百倍，不能让房子的建造成本变成免费。这一层是缓慢向好的，但它不会爆炸。
第二层，叫服务与体验。教育、医疗咨询、法律服务、心理咨询、翻译、个性化辅导……这一层，在 AI 面前会是爆炸式的。边际成本趋近于零。
你知道这背后是什么吗？意味着过去你花几万块找一个律师咨询，以后 AI 可以做到差不多，花五十块甚至免费。过去你花几千块报一个辅导班，以后 AI 可以一对一给你讲，还更有耐心。
作为一个内容创作顾问，我自己天天在用 AI 做内容。坦率的讲，我感受最深的就是这一层。以前一个人想写出专业水准的文章、做出看得过去的视频、搞定复杂的排版，需要学三五年。现在呢？Claude Code 可以帮你写、AI 画图可以帮你出封面、排版工具可以一键给你生成 HTML。
这是真正的丰盛。
但问题也在这里。如果服务与体验变得几乎免费，那过去靠卖这些服务为生的人怎么办？过去一个翻译辛苦练了十年，五十块钱千字，现在 AI 翻译几乎零成本。
这就是「分裂」开始的地方。
第三层叫位置性资源。很好理解，就是那些越多人追求、越稀缺的东西。名校学位、核心地段、社会地位、顶级人脉、稀缺注意力。
这些东西有个共同的特点，它们的价值不是来自它们本身有多好，而是来自「别人没有」。
你想想看，如果所有人都能上清华，清华的含金量还高吗？如果在 AI 时代，所有人都能产出高质量内容、做高端咨询、提供个性化服务，那凭什么是你的东西有人看、有人买？
位置性资源的本质是一场排名游戏。
而 AI 对这场游戏的影响是什么，它让第二层的东西变得无限丰富，所有人都有了更好的基础服务，但第三层的稀缺性不仅没有缓解，反而加剧了。因为当所有人都有了更好的工具和更大的能力时，竞争的不是绝对值，而是相对位置。
这就是为什么很多人用着 AI 工具、享受着越来越便宜的生活，却感觉越来越焦虑。因为你的绝对生活水平在提升，但你的相对位置在下降。
斯密没有说完的话：人追求财富，不是为了物质，而是为了「被看见」
亚当·斯密在《国富论》里就说过一句话，我之前一直没太明白，直到最近才真正理解了，他说，人追求财富，不是为了物质，而是为了「被看见」。
这句话太精准了。你要的不是房子本身，你要的是比邻居更好的房子。你要的不是一辆能代步的小车，你要的是一辆开出去被别人多看两眼的车。你要的不是一个能帮你解决问题的人，你要的是一个「别人都解决不了，但他可以」的人。
所有这些东西的核心，都不是「功能性」的，而是「位置性」的。
而 AI 让功能性的东西变得无限便宜，却让位置性的东西变得前所未有地稀缺。
这就是分裂的丰盛。
你得到的是越来越多便宜的便利，失去的是往上爬的梯子。
前两天 MIT 的经济学家 Daron Acemoglu 发了一篇很硬核的论文，用任务模型估算 AI 未来十年对经济的影响。他的结论是啥呢，AI 十年累计贡献的 TFP 只有 0.53% 到 0.66%，大概对 GDP 累计贡献不到 1.2%。
这个数字小得让很多人觉得他太保守了。
但 Acemoglu 有句话特别值得听，他说，AI 的总体经济贡献可能不大，但它的分配效应会非常显著。
翻译成人话就是，AI 不会让蛋糕变大很多，但会彻底改变蛋糕怎么切。
恩格停顿重演了。只是这次，我们不是蒸汽机时代的工人，我们比他们知道得更多。
四条出路：你能做什么
OK，聊了这么多「分裂」，不代表没有出路。
那篇文章最后给出了四条应对策略，我自己想了下，每一条都值得展开说说。
从「被雇佣的技能」，迁到「被社会认知的品牌」。这句话听起来很宏大，但其实非常具体，把你脑子里的东西，外化出来。把你的认知变成文章、你的案例变成视频、你的方法论变成可以传播的资产。让「大风扇」这个符号跟「AI 内容创作实战」绑在一起。
从「赚工资」往「持资本」挪一点。这件事不是说你要去炒股、买基金、赌比特币。它是说，你要想办法让你的一部分收入，不来自于你的时间。包括你的作品持续带来的版权收入、你的知识库产生的咨询授权、你投资的优质资产带来的分红。还有最小的、最小的事情，你攒下来的钱本身，就是不依赖于你时间的资产。
别去拼学区房。这是四条策略里我觉得最狠的一句。学区房是什么，它是一个彻头彻尾的位置性游戏。这个游戏是没有尽头的。总有比你有钱的人。而且 AI 时代的教育会被彻底颠覆，我完全相信，未来十年，一个孩子用 AI 家教 + 线上课程 + 个性化辅导学到的东西，会比坐在一个拥挤的教室里学到的多得多。
保留「原子触点」。这是我最喜欢的一条。原子触点是什么，是指那些必须面对面、用真实的你自己完成的交流。会做饭、会修东西、会运动、能照顾人。这些东西，在 AI 时代，反而是最不会被替代的。
而且这个东西是天然的稀缺资源，你不可能同时在一百个不同的人身边，你有限的时间、精力、注意力，就是你的排他性。
AI 时代越发达，真实的面对面越贵。
回到开头那个故事。Humphrey Potter，1713 年，用几根绳子让蒸汽机自动运行，然后跑去玩弹珠。
他自由了。
但他的绳子后来被工厂老板学走了，被更多人复制了，在更大的工厂里应用了。机器自动运转，工人被压缩成机器的一个零件。他们不自由。
AI 就是新一代的绳子。
这一次，是谁拿着绳子的另一头？是你，还是盯着你的那个人？
这个答案，不是躺在沙发上刷手机就能想明白的。需要你真正去做点什么。去建立自己的品牌。去配置不依赖时间的资产。去砍掉那些昂贵的零和博弈。去保留那些真正属于人的连接。
生产率会爆炸。斯密作证。但分配不会自动变好。
两条路会越走越远。
你，选哪一条。
—— 大风扇 · AI内容创作实战顾问
