随着生成式人工智能成为新的流量入口,生成式引擎优化(GEO)成为企业数字营销的重要手段。然而,GEO行业的快速发展也夹杂着泥沙俱下的隐忧。今年央视财经315晚会曝光了部分企业滥用GEO构建和投放不实信息、误导AI生成虚假内容的乱象,这些GEO滥用行为不仅污染网络数据环境,更加剧了生成式人工智能的可信风险,为GEO行业的长远发展敲响了警钟。
为规范GEO服务行为,引导行业可信发展,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)人工智能研究所依托人工智能产业发展联盟(AIIA)安全治理委员会,联合产学研20余家单位共同制定了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并正式启动了首轮专项评测工作,推动构建 GEO 行业健康良性发展生态。
在本轮评估中,北京明略软件系统有限公司生成式引擎评估、优化和监测服务(GEO)顺利通过评测,获得首批能力评测证书,并已在AIIA可信GEO专题研讨会上正式颁发。

参评企业和产品介绍
明略科技开展大模型品牌信息评估、优化和监测服务(GEO),依托专业规范的优化方法论,持续提升品牌在对应人群、场景、品类问答中的曝光与提及度,同时对大模型内企业品牌、产品相关信息进行梳理更新,有效解决信息失准、更新滞后问题,精准贴合企业实际业务布局。同时应用监测方法论,可对国内主流大模型中的品牌及产品展示信息开展数据采集与分析,为品牌客户提供支撑决策的数据分析。
在GEO可信服务中,明略科技将“可验证的数据基线、可审核的客户材料、可追踪的优化过程”作为核心原则。项目启动前,围绕品牌事实、产品权益、合规边界和目标人群完成材料核验与知识梳理;执行中,以真实业务信息为依据构建问题库和评估口径,记录模型表现、内容调整和发布动作,避免夸大、误导或制造不实信息;交付时,通过优化前后数据对比呈现效果,帮助品牌在AI搜索和对话场景中以合规、真实、可持续的方式提升认知。
(注:以上内容由企业提供)
关于GEO评测项目

图1 GEO服务可信评测框架
评测内容:围绕生成式引擎优化服务(GEO)全流程关键环节的行为进行评估,包括管理机制要求、客户材料审核要求、优化手段要求、优化结果要求以及长远发展要求5大方面10大要求项,核验GEO服务的制度机制完备性、客户材料可靠性、优化手段合理性、生成内容可信性和优化手段有效性等。
评测对象:提供GEO服务的企业或组织。
“生成式引擎优化(GEO)服务可信专项评测”持续报名中,欢迎感兴趣的企业联系我们!
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侯志业 13011123091(微信同号)
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