夜雨聆风2026年4月29日，北京拉勾网络技术有限公司向北京市第一中级人民法院申请破产审查，5月15日正式进入破产重整程序。作为曾估值2亿美元的互联网垂直招聘平台，其官网虽可访问但用户评论停滞半年，400客服无人接听，官方社交账号自2025年3月停更，应用商店APP已下架。
拉勾网曾被誉为“互联网招聘独角兽”，公司成立于2013年3月，由许单单等人创立，并于同年7月20日正式上线“拉勾招聘”。
拉勾网上线仅8个月便斩获A轮500万美元融资，2014年8月再度完成2500万美元B轮融资，估值飙升至1.5亿美元，成为招聘赛道新晋独角兽。巅峰时期平台入驻互联网企业超2万家，覆盖绝大多数互联网初创公司及头部大厂，是互联网从业者求职跳槽的核心渠道之一。
未能跟上AI招聘转型浪潮，最终被BOSS直聘等平台取代。
一、AI到底在重新定义招聘的什么？
需求理解 → 寻源/匹配 → 筛选/验证 → 转化/入职（交付）
二、招聘服务企业的生存框架：四类玩家，四种活法
🔷 类型1：综合招聘平台（BOSS直聘、智联、前程无忧）
- 动作一：把Agent变成平台基础设施，不是功能插件。 让AI在双边（求职者侧+招聘者侧）同时运转——求职者侧的AI职业顾问帮人改简历、做规划、推荐岗位；招聘者侧的AI招聘官自动提炼需求、寻源、初筛、排面、跟进。两边都黏住，飞轮才转。
- 动作二：从"匹配"走向"可信交付"。 下一步的竞争不是算法精度卷到99%，而是谁能提供可验证的信号——学历/履历核验、作品集、技能测试、背景调查——打包成一个可信简历Profile，解决"AI润色造假"带来的信任崩塌。
- 动作三：吃下沉和蓝领，但要防监管风险。 BOSS直聘蓝领收入占比已超40%，这是增量；但越下沉越要注意虚假岗位、收费陷阱、数据安全——合规会成为隐形天花板。
🔷 类型2：垂类招聘（拉勾这类"行业专属"的继承者们）
- 技术垂类：专注程序员，但附加上代码能力测评+GitHub轨迹+技术面试题库+薪资基准数据库——这才是别人抄不走的东西
- 职能垂类：销售岗？配call review分析；设计师岗？配作品集评审流；高管？配背调+保密匹配
- 一句话：垂类招聘的壁垒不在"我只收这类岗位"，而在"我对这类人才的评判标准最深、数据最厚、验证手段最强"
🔷 类型3：HR SaaS / ATS厂商（Moka、北森系等）
- 别只做Workflow工具，那部分会被大模型底座能力慢慢替代
- 要做"组织人才数字孪生"：把员工的项目交付、协作记录、技能证据沉淀成活的画像，让"找人"从搜简历变成搜组织内部的人才地图
- 数据合规是命门——员工行为数据自动采集涉及隐私红线，提前布局合规设计就是壁垒
🔷 类型4：猎头/人力服务商/ RPO
三、给所有招聘服务企业的一条主线逻辑
价值 = 数据资产厚度 × AI推理能力 × 信任/验证强度
- 拉勾有早期数据，但没有持续投入AI推理能力，也没有建立超越"发帖-投递"的信任机制 → 死
- BOSS直聘有最大双边数据+正在堆AI能力+规模效应 → 赢一阵
- 但下一轮真正的威胁不是彼此——是AI Agent直接帮人找工作、帮企业直接挖人，平台本身会不会被绕过？
别把自己定义为"一个放简历和职位的市集"，把自己定义为"人才流动的信任基础设施"。 谁掌握了"这个人到底行不行、靠谱不靠谱"的可验证数据，谁就不会被AI替代——因为AI再聪明，也需要可信的数据喂给它，更需要人对关键决策签字背书。
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2、算力创业机会：在推理芯片，推理芯片主要是开源生态，推理芯片机会比较大。训练芯片一定要抱大腿，通过业务支撑规模，规模催熟生态。算力代运营代运维有机会，算力租赁不是好生意。
3、AI时代创业机会之大模型领域：大模型创业门槛高，通用大模型进入淘汰赛，做通用大模型创业要能抱有用户有内容的大厂的大腿；做行业大模型要选好行业避开被通用大模型碾压。
4、AI时代创业机会之应用和AI硬件：今年是AI应用的元年，这个领域百花齐放，需要懂行业痛点，懂行业know-how的超级个体崛起。
AI大模型代码生成Copilot的发展，低代码开发平台还有价值么？答：二者是融合增强关系，不是替代关系。
氛围编程 (vibe coding），AI使编程进入沉浸式创作范式时代。
我们离AGI还有多远？还有哪些关卡才能通关。还有九大关卡，详情请看文章。
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AI时代专业选择，计算机成为基本工具，懂计算机跟懂英语一样重要。专业选择“数学/IT/AI+X”更合适。
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