工业软件是指在工业领域用于设计、生产、管理、控制、优化等环节的专用软件,被誉为现代工业的“大脑”和“神经”。其核心在于将物理世界的工业规则、技术原理、工艺经验等转化为代码和算法,实现工业流程的自动化、智能化与高效化。随着工业互联网和智能制造的推进,工业软件将更深层次地重塑工业格局。

从工业设计到后服务的全链条工业软件
有观点认为:
工业软件正在成为职业院校专业升级的分水岭。
01
为什么是“分水岭”?
近年来,我国工业软件正在从产业端走向教育端,正加速构建以“校企深度协同”为纽带、以“国产工业软件全面融入教学”为核心内容的复合型人才培养新生态,在解决培养“懂工艺又懂软件”的应用型、复合型、创新型人才短缺方面取得了阶段性成效。
但部分高校因学科背景不同,在工业软件人才培养方面也面临一些问题,大致可分为两类。
IT类(Information Technology信息技术,处理和管理企业信息)专业(信息工程/软件为主)是工业软件开发的基石,其优势在软件开发、数据分析和系统集成,但核心问题是“有软件、没工业”“懂技术、不懂业务”:虽然软件实验室、服务器集群、云平台账号等资源大量存在,但往往停留在课堂演示层面,缺少真实工业数据的输入和真实业务场景的驱动。学生软件开发能力不弱,写的代码“能跑”但很少解决工业问题;各类软件课程各自为战,缺少一条贯穿始终的工业场景主线;即使引入了企业项目,仍按“老师讲流程→学生做报告→交结果”的教法,项目教学的实质还是知识教学。
OT类(Operational Technology运营技术,监控和控制物理设备及工业过程)专业(智能制造/自动化为主)是工业软件落地应用的关键,其优势在设备基础和工艺经验,但核心问题是“有工业、没软件”“懂设备、不懂业务”:学校投入大量资金购置机器人、数控产线、数字工厂展示区,学生能接线、能编程、能操作单台设备。但课程设计却仍停留在操作设备和局部流程层面,CAD、PLM、PLC、MES、ERP等课程被分散成孤立模块,工业软件体系未成为支撑专业群课程的核心,学生无法理解完整的业务链条。
两类院校的共性问题是:都缺乏基于工业软件平台“岗位群能力导向”的教学设计,导致教学效果碎片化——IT类专业学生需要从“写代码”跨越到“理解工业”,OT类专业学生需要从“操作设备”跨越到“理解软件系统”。无论哪一类,都需要将工业软件融入培养方案的底层逻辑,让学生经历“从认知到操作再到实战交付”的完整能力跃迁。

新道FTC-数据采集开发实训室效果图
02
三个跨越,从教学到工作的闭环
这条“分水岭”的实质,是三个跨越。
跨越一:从“教学展示”到“产教融合”。
许多学校购置高端产线,只作为展示使用,学生无法实际操作。基于系统思维设计的课程,需要与企业深度结合,让真实的工业软件、真实的业务场景、真实的岗位能力,成为教学的底座。
跨越二:从“局部应用”到“工业全貌”。
许多学校的课程设计停留在操作设备和局部流程层面,未形成专业群课程。基于系统思维设计的课程,可以让学生理解工厂作为一个整体系统的运作逻辑。须知,理解“为什么这样跑”,比知道“怎么让它跑”更重要。

新道FTC-数字孪生开发实训室部分场景
跨越三:从“单一技能”到“工作闭环”。
工业软件系统需要PLC、电气、机器人、数控、数据、ERP、MES、PLM、AIoT、WMS、质量、运维等多类岗位能力协同,单一专业无法完整覆盖这些技能,学生难以形成工业软件全链路能力闭环。基于系统思维设计的课程,围绕“岗位—能力—课程—实训任务—设备”做好闭环设计,培养真正解决问题的能力
这三个跨越的根本在于学生能否“解决问题”,对学校的实验实训体系提出了新的挑战。
03
新道FTC“三步走”:懂、会、能
新道FTC(Future Training Center,未来学习与实训中心)在培养工业软件人才方面,不是孤立的设备采购或实训软件,而是基于企业岗位能力模型,用物理产线 + 数字孪生 + 用友BIP工业软件平台(MES/PLM/ERP等)+ 青椒课堂教学平台 + 真实项目,覆盖“现场采集-本地处理-云端决策”为核心逻辑的云-边-端三层架构。

新道FTC智能产线认知中心(水晶柔性制造产线)效果图
对于工业软件人才培养,新道FTC提出“三步走”策略——从实训软件到真实工业软件,再到真实数字化转型项目三段式“企业运营仿真与商业创新实践教学平台”,形成完整的“学—练—战”能力进阶路径。

第一步:实训软件
——解决“懂不懂”的问题。
通过工业数据采集与边缘控制、工业软件智能开发与可视化设计、工业大数据分析开发与AI智能决策、系统控制软件开发、ARE数智工厂运营仿真、数智工厂综合实训平台等工具,让学生理解工业软件的基本概念、操作逻辑和业务流程。这一阶段的目标不是“精通”某款软件,而是建立对工业软件解决什么问题、为何这样设计的系统认知——先建立认知,再进入实战。

第二步:真实工业软件
——解决“会不会”的问题。
当学生建立了基本认知后,需要进入真实工业软件进行操作训练。新道科技依托用友BIP工业软件生态,为学生提供与产业一线完全一致的软件,而非教学简化版。例如真实的ERP管理、MES生产执行、WMS仓储管理等软件,真实的业务需求与流程,让学生完成从“模拟”到“实操”的跨越。

用友制造型企业数智化信息系统
第三步:真实数字化转型项目
——解决“能不能交付”的问题。
新道科技引入用友的企业数智化转型项目,不仅能实现引产入校,也能让学生参与到企业真实项目的交付。例如用友YS项目远程交付中心让学生参与真实的ERP、MES等项目实施,用友精智工坊智能制造交付中心将智能制造项目引入校园等,培养能上手、能交付、能解决问题的工业软件人才。

用友精智工坊智能制造交付中心效果图
如此,将使学生在掌握软件系统的同时,熟悉工业逻辑、硬件调试、软件开发、业务流程、岗位协同,从而系统化培养既懂IT(信息技术)、又懂OT(运营技术)的复合型人才。
三步走的核心逻辑是“把数智产业融入校园”,本质上是一条从课堂到岗位的能力进阶路径——每一步进阶都对应真实的企业场景和岗位需求,让学生带着真实项目经验走入企业,做到所学即所用。
04
案例实证:两个故事,殊途同归
河南工程学院
工业软件+行业特色
培养“能用软件解决问题”的人
河南工程学院是一所办学历史悠久、工科优势突出、工业软件特色鲜明的理工类院校,先后制定了工业软件“头雁计划”、成立了工业软件现代产业学院和工业软件学院,开创了国内本科工业软件人才培养的先河。
工业软件学院曾经以部分工业品生产制造及工业软件控制为主,缺乏从工业产品设计到智能制造、再到工业数据中台的工业软件全生命周期系统整体管理。新道科技携手河南工程学院共建“工业软件融合实践中心”,打造融合“工业软件+行业特色+企业数智化转型”的产学研用创一体化基地,提高学生的实际操作能力和工程应用技能。

“工业软件融合实践中心”包含企业数智化中试基地、工业设计研发中心、智能制造产线中心、工业大数据综合决策中心、数智跨专业仿真综合实验中心等,建立跨学院跨专业综合实验课程,让学生真正接触生产一线,提升学生从学校到社会、从知识到技能之间的转化效率。


其中,工业设计研发中心为学生提供工业设计研发实验实训,可进行多项目产品定制化开发和多专业设计工具集协同,PLM可实现系统建模、研发协同管理、产品数据管理、CAD/EDA设计工具集成等功能,显著提升学生的设计能力、创新思维和技术应用能力。工业大数据综合决策中心,运用真实的用友BIP智能中台打造平台+业务+场景的案例化教学模式,培养学生大数据综合技能及解决企业项目中复杂大数据问题的能力。


学生在全国高校计算机大赛中获得一等奖和三等奖,学校获批河南省示范性软件学院和河南省重点支持建设的工业软件学院,连续承办2024、2025年河南省工业软件创新大赛,办学水平和社会影响力显著提升。
武汉晴川学院
从传统机加工到智能工厂
一次跨越式升级
武汉晴川学院,前身为武汉大学珞珈学院,是湖北省转型发展试点本科高校。学校突出“工学”主体,工学、文学、经济、教育、管理、艺术等学科协调发展的格局基本形成。学校机械与电气工程学院作为工科优势学院,为了进一步深度对接产业需求,打造真实工业场景,与企业深度合作建设进行智能制造工程实训中心,打通“设计—制造—检测—运维”全链路,打造“可共享、可溯源、可协同”的数字化实践教学平台,实现产教融合落地,为学生提供接轨产业的实践机会。
新道科技与武汉晴川学院组建产教融合工作组,走访多家电气装备、汽车制造、3C企业,梳理27个典型岗位能力模型,反向设计实验课程,确定了采用“数字孪生+实体产线”双轨架构,打造了产教融合、数智赋能的数智工科实践平台,内含 “四中心”工程实训场景。包括:智能制造实训中心、工业机器人实训中心、虚拟仿真实验教学中心、智能制造综合监控中心等,构建覆盖“专业基础—综合实训—产业实战”的立体化实践教学体系。

其中,智能制造实训中心搭建工业4.0产线,配套MES、MDC系统,实现设备互联与订单追溯;工业机器人实训中心支持机器人拆装调试、故障诊断等产业场景;虚拟仿真实验教学中心支持300人并发在线仿真;智能制造综合监控中心实现产线KPI实时展现与远程控制。


校企双方的合作成效令人瞩目:挂牌“跨行业跨领域工业互联网平台”实习实训基地;2025年学生斩获30余项省级以上赛事奖项;教师依托虚拟仿真平台获批2 项软件著作权;作为智能制造虚拟仿真实践教学示范标杆,累计接待省内外高校、企业参观交流十余批次,形成广泛示范效应。

让工业软件的思维
生长在每一位学生的能力里
工业软件人才的培养,不是一套软件、一条产线、一门课程能解决的事。它需要系统性的设计与落实——从理念到架构,从课程到实训,从教师到学生,从学校到企业。
新道科技愿与更多高校携手,共同跨越工业软件人才培养的“分水岭”,迎接智能制造的下一个十年。

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