




大湾区大学(筹)李晓明教授一行
莅临软件与物联网工程学院讲学

主讲人介绍:
李晓明教授,现任大湾区大学(筹)二级负责人、信息科学技术学院代理院长。曾任北京大学计算机科学技术系系主任、211/985办公室主任、科学研究部部长、北京大学校长助理,中国计算机学会会士。主要从事搜索引擎与互联网信息挖掘研究,长期致力于计算机领域教学、科研与高层次人才培养工作,2008年获国家科学技术进步二等奖。
5月22日下午,李晓明教授受邀莅临软件与物联网工程学院,于麦庐园校区荟庐二楼H202会议室开展学术讲座。讲座聚焦教学反思、目标导向的课程设计、问题驱动的教学方法,以及学术研究与教学实践的融合等内容,软件与物联网学院部分研究生及多名教师代表到场聆听学习。

一、教学反思:从经验到学术
李教授提出,提升教学质量的核心在于将教学视为学术研究对象。他引入“教学学术”概念,强调教学中的问题应被理解为可研究、可改进的方法问题,而非教师个人能力的评判。通过对教学观察数据的量化分析,他发现“教学目标明确”与“学生课堂专注度”之间具有强相关性。他指出,教学内容不等于教学目标——前者是信息传递,后者应具备可检验性。将目标具体化、可测量化,是提高教学效率的关键路径。

二、问题驱动:教学与科研的贯通
在教学方法层面,李教授阐述了“问题驱动”模式如何桥接教学与科研。以社会科学经典现象和基础算法问题为例,他展示了从具体问题出发,引导学生完成抽象建模、数据验证、算法设计等完整科研流程的教学设计。该模式不仅激发学习兴趣,更直接训练了计算思维与复杂问题解决能力。他结合通识课教学实践,证明这种方法对不同专业背景的学生同样有效。
三、交流与讨论
讲座最后,李教授与师生交流了教学与科研的平衡问题。他认为,教学本身就是学术研究的重要组成部分,课程设计、学法评估等均可产出规范的研究成果。针对AI对教育的冲击,他以“有计算器仍学算术”“有电脑仍学写字”为喻,强调底层逻辑训练不可替代。理解计算思维、掌握编程基本逻辑,仍是学生应对技术变革的核心素养。
此外,他还就“计算社会科学”的定义与一位同学进行了交流,解释了该领域如何运用计算工具和思维来研究传统社会问题,如网络分析、数据建模等。

整场报告聚焦教学与学术研究的深度融合,为师生提供了可操作的方法论视角。讲座在热烈的掌声中圆满结束。
文:软件与物联网工程学院 黄仁璇
图:软件与物联网工程学院 徐嘉伟
单位审核人:梅文娟

校团委官网
https://tw.jxufe.edu.cn/
研究生院官网
http://grs.jxufe.edu.cn/
审稿:宣传部 余锦琳
编辑:宣传部 李安迪
责任编辑:欧阳耀树 黄娟 李安然
审核:吕镇坤 李良鹏 熊孜贤

夜雨聆风