夜雨聆风
当生成式AI正从“生产力工具”向“认知伙伴”加速演化，医学人工智能体（AI Agent）已不再是科幻电影中的概念，而是正在发生的临床与科研现实 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手，从文献综述自动生成到多模态影像数据分析，AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景，大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。
然而，广大临床医生常常陷入“了解AI”与“用好AI”之间的鸿沟 。
如何让AI真正听懂临床语言？
如何基于实际病例需求，零代码搭建专属自己的医学AI助手？
如何将智能体无缝嵌入日常诊疗、教学与科研工作流？
一个大语言模型有幻觉？别怕，多模型彼此监督！
一个大语言模型效果差？别怕，多模型彼此迭代！
一个大语言模型特长少？别怕，多模型各取所长！
一个大语言模型没选择？别怕，多模型琳琅满目！
正是为了打破技术壁垒而生，深知临床医生的时间宝贵，我们将手把手教您如何像搭积木一样，构建属于您自己专科的AI智能体。以“案例分析+高级实战”为主线，深度拆解从需求提出、方案设计到系统落地的完整闭环，真正实现从技术原理到场景应用的跨越
3天搭建智能体秘书：0基础SciAgent提效医学科研
2026年06月12日— 2026年06月15日 远程在线培训
（第一天数据及操作软件调试，共授课三天）
二、培训目标
1、掌握医学人工智能体（AI Agent）的核心架构、开发流程与工具链，能够基于实际医学科研场景独立设计并部署智能体。
2、亲手搭建一个简单可用的Agent（无代码），能把自己的一个实际需求转化为Agent流程。
3、理解AI Agent的基本结构（任务→规划→工具→记忆→执行）
4、真正把AI Agent嵌入个人与团队的日常科研与工作流，实现持续提效与个性化升级。
5、形成一个新的学习思维，养成一个可落地的学习习惯、拥有一个可持续交流的学习平台
6、提供智能体SciAgent激活账号，平台可调取官方同步Gemini 3 pro、GPT-5、满血版Deepseek、全新Nano-banana、Sora等前沿工具。提供大量初始工具及科研模板库，并不断更新。
本课程采用3天6个单元的结构，以“讲解+示范+实操+复盘”为主线，手把手带领学员完成一个属于自己的AI智能体SciAgent工作流。
“场景、角色、提示词、模型选择、研发目的、科研效果、迭代升级、反思、RAG、辅助工具”，用好每一块儿AI积木，构建属于自己的科研智能体秘书！
全国三甲医院、医学研究所及高校从事临床医学、生物医学研究的临床医生、副主任医师、主任医师及临床医学博士、硕士研究生；
各科室肿瘤科、神经外科、乳腺科、肝胆胰科、心血管科、眼科、重症医学科、骨科、胃肠外科、血液科、皮肤科、肾内科、免疫科、妇产科、生殖科、急诊、心外科、感染科、麻醉科、神经内科、儿科、耳鼻喉科、病理科、检验科、消化科、康复科、口腔科、中医科、影像科、超声科、内分泌科、精神科、医技科等医务工作者。
四、医学应用领域
AI智能体：文章选题设计，从被动追踪热点到主动预测趋势，从文献碎片归纳到跨学科知识迁移与空白挖掘，从验证已知假设到发现未知关联与创新靶点。
AI智能体：临床试验设计优化，从患者招募筛选到真实世界证据融合，从方案模拟到自适应试验动态调整。
AI智能体：智能化诊疗，从辅助诊断到全流程优化，个性化治疗从基因组学到动态方案调整。
AI智能体：多组学数据整合分析，从基因组/转录组单组学解读到蛋白/代谢组跨尺度关联，从静态标志物发现到动态网络机制建模。
AI智能体：生物信息学，从基因序列比对到蛋白质结构预测，从单一组学数据解析到跨模态生命系统建模，从高通量数据处理到生物机制智能解译与假设自主验证。
AI智能体：医学影像分析，从静态识别到动态解读，从临床指标到影像/病理标志物的多维关联。
AI智能体：临床自然语言处理，从电子病历信息提取到医学文献深度挖掘，从结构化数据录入到临床决策知识图谱构建。
AI智能体：药物研发与重定位，从靶点发现到分子生成，从单一药效预测到多模态药理毒理评估。
AI智能体：基因组学，从基因序列比对到非编码区功能挖掘，从单核苷酸变异解析到结构变异全景图谱，从静态基因组注释到动态表观调控网络模拟。
AI智能体：疾病风险预测与早筛，从单因素风险评估到多模态融合预警，从群体风险分层到个体动态轨迹预测。
AI智能体：临床自然语言处理，从电子病历信息提取到医学文献深度挖掘，从结构化数据录入到临床决策知识图谱构建。
AI智能体：数字病理与微环境分析，从细胞形态识别到组织微环境空间解析，从人工定量到预后标志物自主挖掘。
AI智能体：外科手术与介入规划，从术前三维重建到术中实时导航，从经验决策到基于多源影像的智能路径优化。
AI智能体：临床课题设计，从基于经验的假设提出到数据驱动的模式发现，从单中心回顾性分析到多中心前瞻性智能模拟。
AI智能体：SCI文章写作，从文献智能检索到论点逻辑生成，从初稿自动撰写到语言润色与期刊匹配，从数据可视化到回复审稿意见的智能辅助
AI智能体：公共卫生与流行病学，从疫情监测预警到传播动力学建模，从防控措施模拟到公共卫生政策智能评估。
AI智能体：医学教育与科研，从标准化知识传授到个性化学习路径生成，从教学资源检索到沉浸式虚拟病例模拟，从基础科研方法指导到创新课题孵化与跨学科思维碰撞。
AI智能体：中医药现代化，从经验传承到数据驱动的理论验证，从传统知识挖掘到中药新药智能发现与精准疗效评价。
第一部分： 智能体基本功—AI大语言模型基础 | 基础知识之大语言模型 Ø全球Top 10大模型对照（挑选智能体的最佳员工） Ø大语言模型的几个基本认识和关键技巧（增效、避错） Ø大语言模型在医学中的科研设计应用（AI科研场景） Ø大语言模型降低幻觉的关键（杜绝撒谎是前提） Ø如何约束大语言模型（提高质量是追求） Ø了解大语言模型的能力——文字、图片、语音、视频 Ø界面化大语言模型为什么会降智？有什么诱因？ Ø为什么API接口的大语言模型才是明智之选？ Ø什么是Token？全球LLM的Token价格如何？ Ø计算机语言和自然语言的关系是什么？ ØLLMs是人类构建唯二的涌现事物——为什么可以出现涌现能力？ Ø大语言模型的幻觉是怎么形成的？如何规避？ 基础知识之大语言ChatGPT Image 2系统介绍 ØGPT Image 2系统介绍 Ø自然科学基金中绘图的几个细节问题 Ø如何基于GPT Image 2实现逐步图片的组合和美化 Ø巧用GPT Image 2的图片预测能力及场景重置 ØNano banana 2系统介绍 ØNano banana 2和 GPT Image 2功能对比 Ø如何撰写一套合格的图片生成提示词 展示&操作： GPT Image 2绘图、基于提示词的绘图、基于文献摘要的精准绘图。 |
第二部分： 认识利器—医学AI智能体平台构建 | 进阶知识之智能体工具： Ø智能体比大语言模型优越的核心逻辑是什么？LLM、工具、工作流、智能体的区别 Ø标准化Agent 构建= 目标 + 计划 + 工具调用 + 记忆/知识库 + 反思评估 + 安全约束 Ø适用于Agent的典型科研场景——多步骤、可追溯、可重复、可协作 ØAgent协作——拆解复杂任务，多角色协作 Ø几种受关注的智能体工具介绍及适用场景 Ø客观认识SciAgent在科研方面的优势和局限性 Ø低代码平台和高代码平台的定义和联系 Ø智能体平台SciAgent与视频制作 Ø基于低代码平台的SCI论文设计 Ø智能体构建三大核心要素是什么？核心创新是什么？ Ø如何控制智能体的使用成本？ ØAI Agent时代，人类和AI的关系如何重新定位？ 展示&操作： SciAgent账户建立与登录、SciAgent常规操作 |
第三部分： 医学AI智能体应用实战—SciAgent使用实战操作 | 全部实践&实战，只要跟着学，包教包会 Ø本地可跑的智能体——环境搭建与 SciAgent启动 Ø能精准对话的AI——属于你的对话机器人 Ø“听话”的 AI ——Prompt 配置与行为控制 Ø会用资料回答——与众不同的知识库接入（RAG） Ø能做事的AI——多能力智能体（Agent） Ø自动执行任务——工具调用与自动流程 Ø智能体表现设定temperature，发散思维 or 精准发挥？由你来决定！ 展示&操作： ⭐通用技术 Ø实战1：自由文本对话机器人（多人聊天室）的构建 Ø实战2：语音对话交互机器人/角色构建（让任何一个LLMs张开嘴，让LLMs彼此互动，来一场AI学术相声！） Ø实战3：虚拟人物视频构建（特定形象、话术、风格） Ø实战4：复合素材图片构建与整合优化（多模型+严格限定+整体润色协同完成） Ø实战5：PPT制作整合优化（多LLMs协同完成） Ø实战6：接入RAG强化智能体表现（自创知识库的构建） Ø实战7：SciAgent研究工具的选择和共享 ⭐专业技术 Ø实战1：超精准论文撰写与修改（内容、格式、风格、修稿、建议、改稿，全流程，多模型协同完成）； Ø实战2：项目设计与迭代（多模型构思+多模型评价+最终裁决+必要时迭代） Ø实战3：科普视频精准构建（目的及效果为导向的视频制作）； Ø实战4：科研图片绘制与优化（设计、制作、润色、修改，多模型迭代协同完成）； Ø实战5：各PPT制作（文献汇报、毕业论文、课题答辩、工作总结） Ø实战6：虚拟文字问诊系统构建（一人MDT，多学科超复杂病例一次性完成会诊） Ø实战7：多层次任务智能体联动结合（动画片制作，手术视频制作，宣传视频） Ø实战8：智能语音问诊系统构建（场景及专业特色限定）； Ø实战9：学员分组讨论案例，分析案例关键技术、挑战和解决方案 Ø实战10：介绍智能体常用的算法和模型，不同算法和模型的优缺点，以及临床科研适用场景 |
第四部分： AI智能体实战强化—数据库构建 | 基于SciAgent平台构建数据库及一键部署RAG ØSciAgent平台数据库介绍； Ø容量扩容和SciAgent数据市场； Ø如何基于数据分享获取积分奖励！ Ø数据准备、上传、切割，一气呵成； Ø高质量数据筛选：海量数据or小样本精准数据？ Ø基于RAG技术的文献蒸馏、标书蒸馏、题目蒸馏、设计蒸馏、想法蒸馏、经验蒸馏； Ø基于真实数据蒸馏后智能体的投稿杂志精准推荐； Ø海量SCI题目/摘要/结论蒸馏后的智能体一键化输出； Ø冲击顶刊——基于目标杂志的靶向手稿准备，让你的手稿在撰写之初就紧贴杂志风格； Ø打通最后一关，基于蒸馏理念的智能体超强化表现。 展示&操作： Ø实战1：数据库扩容及扩容考量； Ø实战2：数据上传与个体化精准切割； Ø实战3：基于数据库调用的智能体强化； Ø实战4：数据市场的数据共享和奖励获取。 展示&操作：AI智能体临床科研 |
第五部分：辅助课程 | 1.学后交流、微信群、QQ群建立； 2.科研咨询、合作。 3.专业技术团队深入探讨。 |
