夜雨聆风
近日，2026 有机固废处理与资源化利用研讨会在成都圆满举办。会上，清华大学温宗国教授分享《清华无隅大模型与固体废物数智化治理》专题报告，全面展示固废领域前沿 AI 解决方案。
作为清华无隅大模型官方生态合作伙伴，飞宝互联依托自身产业数字化落地能力，携手顶尖技术团队，加速 AI 技术在固废、再生资源行业落地应用，以数智力量助力行业转型升级。
我国有机固废产出体量庞大，资源化利用成效事关生态环境保护与 “双碳” 战略落地。当下行业普遍存在数据分散、工艺依赖人工经验、监管难度大等难题，全面推进数智化转型已是大势所趋。
清华无隅大模型：
固废垂直领域专属 AI 底座
“无隅” 取自《道德经》“大方无隅”，寓意打破行业边界、探索无限可能。该模型由清华大学团队自主研发，沉淀二十余年循环经济与固废治理研究经验，是专为固废行业打造的垂直大模型。
依托十五亿词元数据、百万级专业问答、数十万级行业任务、十余万专家对齐数据，模型搭建起多模态智能训练体系，成为固废领域监测管控、工艺优化、决策分析的核心技术支撑。
两大核心系统，覆盖全场景需求：
✅ 无隅・慎思：智能问答决策系统，精准解读行业政策、解析技术方案、提供专业决策参考。
✅ 无隅・见微：遥感智能监测平台，联动多类终端设备，实现全域风险筛查、动态预警。
天地空一体化监测：全域可视，精准管控
依托无隅大模型，搭建空间 + 低空 + 地面三层一体化监测体系，让固废监管从 “被动巡查” 转向 “主动智能”，实现看得清、判得准、管得牢。
空间层：高分卫星遥感全域扫描，快速分析物料分布、环境风险，高效完成大范围摸排。
低空层：无人机巡航补位，精准识别物料种类、测算堆体体量，细化现场数据。
地面层：智能终端联动后台系统，一线人员现场快速核验、留存数据、规范执法，流程高效闭环。
AI 赋能生产工艺，降本增效提质
不止于监管监测，清华无隅大模型深度融入固废处置全工艺流程。
针对焚烧、厌氧发酵等主流处置场景，结合历史运行数据与专家经验，智能生成最优工艺调控方案。在保障达标排放的基础上，持续优化运行参数，帮助企业降低能耗、压缩成本、提升生产效率，实现绿色低碳生产。
飞宝互联 × 清华无隅：技术落地，深耕产业
作为再生资源领域专业数智化服务商，飞宝互联长期聚焦大数据、物联网、区块链、AI 风控等技术研发，打造贯通政府监管、回收分拣、贸易流通、终端用废、供应链金融的全链路数字生态，助力行业实现交易可信、运营标准、财税合规。
此次强强联合，飞宝互联充分发挥场景运营、产业落地、数据可信核心优势，联合多方机构推进大模型本地化部署，覆盖政府监管、企业自查、智能技改等多元场景，让前沿 AI 技术真正扎根产业一线。
目前，智慧焚烧等标杆项目已稳定运行，固废数智化治理正式迈入规模化落地新阶段。
开放共创，携手奔赴数智新未来
清华无隅 AI 团队现已推出联合评测、联合开发两大合作计划，面向行业开放技术能力，共建共享行业生态。
未来，飞宝互联将继续秉持开放共生、价值共创的理念，持续深化与清华无隅大模型的合作。以 AI 技术串联固废 “回收 — 监测 — 处置 — 资源化” 全链条，不断挖掘资源循环新价值，全力护航循环经济发展，助力绿色低碳美好蓝图加速实现。
（素材来源于循环经济产业研究中心）
