深度观察|AI 如何重构宠物食品全产业链?

从原料甄选到工厂自动化，

人工智能（AI）正在全面重塑宠物食品整条价值链

在沃瑟姆宠物护理科学研究所的实验室里，一幕场景直观展现了宠物食品行业的未来发展方向：一套智能算法正在解析数百万组猫狗口腔微生物组的微观数据，不远处，营养师团队正着手设计新款洁牙零食的外形结构。这并非科幻构想，而是玛氏宠物护理（Mars Petcare） 当下主流的产品研发模式。短短数年间，这个原本依靠化学工艺、挤压技术驱动的传统行业，已然转型为数据驱动型产业。

如今的宠物食品行业正处在机遇与压力并存的阶段。一方面，它是全球抗风险能力极强的食品细分领域，即便整体家庭消费市场萎缩，宠食依旧能保持稳定增长；另一方面，行业竞争日趋激烈，养宠人群对产品提出了更高要求：精细化配方、可持续原料、环保包装、新鲜形态成为主流诉求。面对市场变化，各大生产商找到了全新破局方向 —— 人工智能。

过去，AI 只是行业会议上的热议话题，如今它已深度渗透宠食产业的每一个环节：从原料勘探、包装产线运维，到定制化日粮研发、产品质量实时监测，AI 无处不在。作为全球行业顶级盛会，2026 年宠物食品论坛直接将个性化产品与AI 驱动自动化列为核心议题。可以说，人工智能不再是行业可选项，而是未来企业运营发展的必备能力。

Part 01

机器辅助研发：AI 成为配方师的全新搭档

数十年以来，一款全新犬粮配方的诞生，需要研发人员结合营养标准、成本预算、产品适口性以及原料供应情况综合调配，是一项依托经验与专业能力的复合工作。而现在，人工智能成为了配方师的得力搭档。

玛氏高级研究院研究副总裁达伦・洛根在接受 FoodNavigator 采访时介绍，企业正借助人工智能探索全新原料品类，无论是筛选植物中的生物活性成分，还是挖掘低环境负担的蛋白来源，AI 都发挥着重要作用。这一技术并非为了取代研发人员，而是帮助团队高效探索海量化学原料空间，大幅提升新品研发效率，紧跟市场节奏。

定制化日粮领域同样在借力 AI 升级。在 2026 年亚特兰大 IPPE 展会的 AFIA 宠物食品会议上，Ollie Pets首席科学官塔拉・泽戴科分享了其智能系统：会员只需上传自家狗狗的照片，算法就能提取关键数据，精准核算喂食量。这套系统的落地，源于品牌在 2024 年收购专注于 AI 宠物健康诊断的DIG Labs。其自研专属系统Foodback Loop可整合数百万条实时数据，为每一只宠物打造专属食谱与喂食方案。

学术领域也在同步推进相关技术研究。2026 年 2 月，《信息学》期刊发布一篇论文，介绍了融合机器学习与线性规划的智能系统，可根据不同犬种的体质特点调配湿粮配方。该系统会交叉比对原料参数、兽医膳食标准、犬类遗传病史等信息，在满足营养要求的前提下完成配方优化。这也指明了行业未来方向：通用型配方逐步退场，针对单只宠物的个性化日粮成为新趋势。

当下的宠物食品行业，发展轨迹和 20 年前的制药行业高度相似。彼时，计算化学用几小时的模拟实验，替代了传统数月的实验室实操；如今，AI 也正在彻底改变宠食配方的研发模式。

依托人工智能，一大批此前无法量产的新型原料应运而生。BioCraft Pet Nutrition由生物化学家香农・法尔科纳在 2016 年创立，主打细胞培养类宠食原料。品牌利用 AI 深度解析细胞生物学原理，大幅缩减实验次数，更快实现商业化落地。正如 2026 年 1 月《食品技术》杂志的采访内容所述：减少实验室重复试验、增加智能模拟环节，有效缩短产品上市周期。

Part 02

终端变革：个性化喂养成为市场新标准

对于普通消费者而言，这场行业变革最直观的体现，就是宠物食品个性化全面普及。海外多个知名品牌都推出了订阅制服务，根据宠物的年龄、体重、活动量、健康状况定制专属口粮。其中包括美国品牌The Farmer's Dog、英国的Butternut Box与Bella & Duke，以及捷克 Vafo 集团旗下的Pooch & Mutt。

近期，Pooch & Mutt收购了微生物组研究企业BIOME9，并在威尔士 AberInnovation 园区自建专业实验室。品牌面向消费者推出居家肠道健康检测服务，结合科研成果与人工智能分析宠物肠道菌群，动态调整日粮配方。

个性化喂养已是全球化趋势。在 2026 年拉斯维加斯CES 国际消费电子展上，中国品牌PETKIT 小佩展出了全套智能互联设备生态，涵盖智能饮水机、自动湿粮喂食器、智能猫砂盆等产品。所有设备均搭载 AI 摄像头，支持宠物面部识别功能。设备收集的海量数据会生成完整的宠物健康报表，能够提前预警猫咪泌尿系统疾病、狗狗行为异常等问题。在这一领域，宠物食品与家用智能医疗设备的边界正在慢慢模糊。

行业分析师预测，全球宠物科技市场规模将从 2026 年的 191 亿美元，增长至 2035 年的 529 亿美元。对于主流宠食生产商而言，这意味着：未来的宠物食盆，不再只是简单的盛放容器，更是重要的数据采集节点。现阶段率先布局宠物科技、达成深度合作的企业，未来将在定制化产品赛道占据绝对优势。

Part 03

产线升级：AI 潜入工厂，重构生产体系

当行业目光聚焦在配方研发、终端品牌之时，工厂端一场低调却影响深远的变革也在悄然发生。各大宠食企业纷纷将物联网、数据分析、机器学习技术融入挤压、搅拌、包装等全生产流程。

NorthWind Technical Services在其PlantIQ平台中嵌入 AI 模块，实现生产预测分析、优质批次管理、清洁周期优化等功能。这一发展方向，也和全球包装机械制造商协会PMMI在 2026 年报告《在包装设备中构建人工智能优势》中的判断一致：技术经验传承、设备预测性维护，是短期内影响力最大的两大应用方向。

其中，预测性维护是目前落地最成熟的 AI 场景。相关数据显示，食品包装产线引入该技术后，输送带故障概率降低 50%，一年内非计划停机时间减少 45%。宠物食品行业大包装规格普遍超过 30 公斤，挤压工艺需要持续高温作业，生产线设备长期处于高负荷状态。对这类企业来说，设备能否稳定运行，每小时都会产生数万欧元的成本差距。

不止全球头部企业，欧洲本土设备厂商也在积极拥抱新技术。意大利设备品牌MF Tecno专注于称重、包装、码垛全套终端产线，目前已为欧洲、北非、拉美等地区的宠食客户，加装远程协助、远程诊断、预防性维护模块，全力降低设备停机概率。

一线实操反馈与行业展会趋势高度契合：如今的宠物食品行业，生产线柔性能力和产品配方同等重要。快速切换产品规格、适配各类新型环保包装材料，成为企业必备能力。而配方研发与生产制造的衔接环节，正是检验 AI 技术价值的核心场景。

Part 04

创新版图：全球各地差异化布局 AI 技术

放眼全球，宠物食品领域的 AI 创新形成了清晰的区域格局。

美国依旧是技术研发、资本注入、DTC 直达消费者模式的核心阵地。玛氏（Mars）宣布投入 10 亿美元布局科技与人工智能项目，雀巢普瑞纳（Nestlé Purina）持续扩建研发体系，希尔思（Hill's）也持续助力母公司高露洁棕榄实现业绩增长。

英国在鲜粮、生食、生物科技领域优势突出，代表品牌有Meatly、Pooch & Mutt；德国主攻微生物蛋白、精密发酵技术，本土企业Marsapet推出首款添加 FeedKind 微生物蛋白的犬用干粮MicroBell。

中国则将宠物科技打造为独立特色产业；巴西、东南亚（尤其泰国）成为核心生产基地，在扩充产能的同时，同步推进产线数字化改造。

意大利的行业定位十分特殊：本土虽少有超大型宠食集团，但Monge、Farmina、Morando、Agras等品牌在全球拥有极高知名度。同时当地聚集了大量包装、工艺设备供应商，伴随欧洲品牌走向国际市场。海外品牌推出新型替代蛋白产品时，其配套包装产线，大多出自意大利艾米利亚、威尼托、伦巴第等工业产区。