以数、算、力为基,探寻 AI 发展之路 | 「高研・远见」AI三要素系列讲座演讲回顾

上海交大工研院

山栋明深度剖析当下AI产业发展趋势与数据要素价值变革，厘清行业全新发展逻辑与落地路径。我国在具身智能、科学智能两大赛道迎来重大突破机遇。现阶段机器人硬件本体技术已趋于同质化，产业竞争重心转向具身大脑研发，真实场景长程任务数据成为核心稀缺资源；与此同时，AI for Science持续赋能数理化天地生六大基础学科，在生物医药、新材料等细分领域展现出广阔落地潜力。

AI产业已从基础对话交互，全面进阶至自主任务执行阶段，提示词工程、上下文工程、智能体架构等新型工程体系，成为AI产业化落地的核心支撑。行业数字化建设摒弃传统烟囱式建设模式，形成“厚底座、薄应用”的全新发展格局，数据AI就绪度替代单纯的算法模型优势，成为智能化转型落地的关键，聚焦小切口场景落地也成为行业高效转型的最优路径。

AI时代重塑了企业核心资产体系，数据实现从资源、产品、资产到资本的层级化跃升，可量化、可入表的数据资产，成为企业价值与估值升级的重要支撑。未来AI产业将全面迈入以数据为核心的发展阶段，依托AI原生建设理念与动态评测迭代体系，持续打通数据价值转化闭环，深耕科创赋能与中小主体服务，助力AI产业实现规模化、高质量落地发展。

代继表示，自ChatGPT落地后，AI基础设施进入爆发期，2025至2030年行业基建规模有望翻倍。全球智算中心建设受电力供给、基建周期限制，出现规模扩容、价格反升的态势。同时，供电升级、光互联、超节点集群、液冷散热等核心配套领域迎来产业爆发，相关赛道企业虽估值走高，但业绩增长和长期发展潜力仍值得关注。

在他看来，AI行业竞争逻辑已彻底转变，从过往的模型技术军备竞赛，转为生态争夺与产业化落地。开源模型快速崛起，不断缩小与高端闭源模型的差距，重塑市场格局。当前AI应用已进入规模化落地阶段，内容创作、智能体等场景快速升温，行业终结了多年公有云服务降价趋势，首次出现算力服务涨价现象，商业化进程持续加快。

代继指出，大模型持续革新人机协作模式，具身智能领域形成VLA与世界模型双线融合的技术路线，国内外相关技术落地已初见成效。AI技术变革速度远超传统产业，对现有社会业态形成冲击。在此背景下，主权AI概念兴起，通过分级管控的完整生态体系，推动AI技术合规可控发展，实现与人类社会的协同共存。

余博士表示，以OpenClaw为代表的执行型Agent，彻底打破Chatbot、Copilot仅辅助交互的局限，具备自主拆解、落地任务并改变现实状态的能力。作为现象级开源项目，其装机量规模庞大，快速接入微信、飞书、抖音等主流流量生态。行业范式迎来根本性转变，AI产品设计、创业布局不再以人类用户为核心，而是转向适配智能体的机器运行需求。

他指出，OpenClaw依托长短期记忆模拟人类认知、优化路径搜索、自我反思纠错等技术，大幅降低模型幻觉，攻克长链条复杂任务处理难题。同时通过模型智能路由、心跳机制等工程创新，大幅压缩Token调用成本，让Agent即服务的商业模式正式可行。目前该智能体已在销售线索筛选、跨境电商运营、金融投研、海外法务审查等场景落地，实现降本增效。

余博士坦言，当前OpenClaw存在隐私泄露、恶意插件、部分场景投入产出比失衡等问题，企业需循序渐进落地，优先筑牢安全防线。长期来看，执行型Agent已具备工业级可靠性，随着硬件迭代与流程优化，推理成本将持续下行。未来数字员工将普及，重构企业用工与预算模式，未来普通人可通过运营、调教AI成为“数字股东”，轻量化AI赋能将成为就业与创业新常态。

本次「高研・远见」人工智能三要素系列专题讲座圆满落幕，多位行业专家围绕数据、算力、算法 AI 三大核心要素，深度研判产业发展趋势、技术演进路径与垂直场景落地逻辑，输出了极具前瞻性与实操性的专业洞见。

本次为系列活动演讲内容，后续我们还将推出《构筑数据生态，解锁企业 AI 原生应用新价值》主题圆桌论坛完整报道，业内大咖将同台思辨、深度研讨，分享行业真知与实战经验，更多精彩嘉宾观点干货，敬请静待后续发布。