腾讯这几个月在AI助手这条路上走得挺快。先是WorkBuddy上线,主打职场办公;然后5月20日Marvis(马维斯)也正式发布了,定位是操作系统层级的AI助手。
两个都是腾讯出品,但方向不太一样。我们团队第一时间都测了,说说感受。
先搞清楚两个分别是干什么的
WorkBuddy,今年3月上线,说自己是"全场景职场AI智能体桌面工作台"——宣传语挺长的。
说人话就是:你对着它说话,它能直接操作你电脑上的文件、软件、系统,帮你干活。不是只给建议,是真的动手做。
Marvis,刚上线几天(5月20日),定位是"操作系统层级AI助手"。
它的思路更激进一些——直接把AI做进操作系统层,控制整台电脑和手机,跨端协同。六个Agent分工,号称能控制电脑上的任何操作。
两个都是Agent思路,但落点不一样。
我们测了什么
团队拿两个工具分别做了几天日常任务,主要集中在内容生产场景:
文件处理类:批量整理桌面文件、合并Excel、格式转换
内容创作类:写文案初稿、生成PPT大纲、做数据报告
系统操作类:打开软件、截图、跨应用操作
WorkBuddy 的真实体验
顺手的地方:
Skills技能生态是真的好用。我们需要什么功能,装个技能包就能扩展,比如公众号排版、批量处理表格,不用自己写代码。这点对内容团队来说省了很多事。
三种工作模式(Craft直接干 / Plan先规划 / Ask只聊)挺实用的。日常任务用Craft模式,复杂任务切Plan,咨询类问题切Ask,基本覆盖了我们的使用场景。
国内模型切换方便。混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax五个模型自由切,处理中文内容时响应速度比调用境外模型快。
不舒服的地方:
Skills调用有时候不太稳定。明明装了某个技能,调用时报错或者执行到一半停了,需要重新描述任务才能继续。不是每次都出现,但偶尔碰到挺影响节奏。
对非技术背景的同事来说,初始配置还是有点门槛。虽然说是"免部署",但第一次配置模型、连微信远程控制,还是需要跟着文档走一遍。
Marvis 的真实体验
顺手的地方:
操作系统层级的思路确实更彻底。它不只是操作文件,而是能控制整个系统——打开软件、操作界面、跨应用拖拽,这是WorkBuddy做不到的。
六个Agent分工这个设计挺有意思。文件Agent管文件、系统Agent管设置、应用Agent管软件……任务复杂时能自动分配,不用你手动指定。
L2级安全兜底机制让人稍微放心一点。涉及资金、系统核心配置、批量删文件,必须你本人点确认才能执行。这个数字时代,AI不乱动你的钱和系统是基本底线。
1000万Token免费额度,对轻度用户来说够用一阵了。
不舒服的地方:
刚上线,稳定性还在打磨。我们测的时候偶尔出现响应慢、Agent之间切换卡顿的情况。毕竟刚发布,可以理解,但做正式生产任务时还是有点担心。
"操作系统层级"意味着它需要比较高的系统权限。虽然官方说有安全机制,但让一个AI有这么多控制权,心理上还是需要适应一下。
目前生态还不如WorkBuddy成熟。Skills那种即装即用的感觉,Marvis这边还没有完全对标的东西。
两个怎么选?
说实话,不是"哪个更好"的问题,是"哪个更适合你现在的场景"。
如果你主要做的是办公类任务——写文档、处理表格、做PPT、整理文件——WorkBuddy的Skills生态更成熟,上手也相对容易一些。
如果你需要AI更深地介入系统操作——不只是处理文件,而是帮你操作软件、控制设置、跨应用协同——Marvis的思路更彻底,但前提是你能接受它要的权限。
我们团队现在的做法是:内容生产主力用WorkBuddy(Skills生态省事),系统级操作用Marvis辅助(比如批量重命名文件、跨软件数据搬运)。两个搭配着用,各有各的场合。
说几句不太讨喜的话
两个工具宣传都挺猛的,但实际用下来都有明显的天花板。
WorkBuddy的Skills质量参差不齐。有的技能包很好用,有的装了之后基本用不起来,需要自己调试。这个生态还需要时间打磨。
Marvis的"操作系统层级"听起来很厉害,但目前能稳定完成的任务还是偏基础。复杂一点的多步骤任务,还是会卡住或者理解偏。给它时间,但现阶段别期望太高。
还有就是,两个都不太适合完全不懂技术的人直接上手。宣传说"有手就会",但实际用起来还是需要一点学习成本的。这个没办法,AI Agent目前的现状就是这样。
总结一下
两个都是腾讯做的,但目前的阶段,更像是互补关系,不是替代关系。
如果你最近在选AI助手,建议先想清楚你最频繁的任务是什么,再对着上面的表看一下。两个都装来测一下也行,现在Marvis免费额度还挺慷慨的。
🎁 团队福利
点赞 + 关注 + 转发
截图发到公众号后台,回复关键词:AI工具
免费领取:
📄 《2026年AI工具使用手册》
📄 《AI内容创作提效模板包》
👇 还没关注的先点关注,限时领取
专注AI工具测试与效率提升 · 我们不接软广,只说真实感受
夜雨聆风