AI已吃进1700亿度电!国家能源局51个场景清单公布,一个万亿级风口浮出水面

AI与能源，正在形成一场“双向奔赴”

你可能从未想过，你每天在手机上刷视频、用AI助手、处理云端办公所消耗的算力，到底要耗掉多少电。

国家能源局在2026年5月26日的全国“人工智能+”能源现场推进会上公布了一组令人惊讶的数字：2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。

1.6%这个数字看起来不大，但另一个趋势让它变得格外重要——八大算力枢纽节点的用电量近三年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。换句话说，AI及相关算力产业的用电增速是全社会用电增速的数倍。

国际能源署（IEA）的预测同样印证了这一趋势：到2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。

AI来势汹汹，能源行业正在被倒逼升级。

PART 01

1700亿度电：AI“饕餮”的胃口有多大？

1700亿度电是一个什么概念？它大约等于瑞典全年的全社会用电总量。

42个万卡级智算集群，听起来像是互联网大厂和科技巨头的“专利”，但实际上它们已经遍布全国——从内蒙古乌兰察布的高寒数据中心到贵州贵安的山体洞库机房，从长三角的千亿级算力枢纽到粤港澳大湾区的智算中心。每一个集群的背后，都是数以万计的GPU以接近极限的功耗在持续运转，一年365天从不间断。

AI的大规模应用正在重塑电力需求结构。算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升。对电力系统来说，这意味着稳定、安全、持续的大规模供电将成为前所未有的挑战。AI任务不能随意中断，万一断电，训练中的大模型可能要重头再来，直接损失以千万元乃至亿元计。

更严峻的挑战还在前方。国家能源局方面预计，“十五五”期间，全国算力用电量年均将新增1000亿千瓦时以上。五年的时间窗口意味着，算力用电的总量到2030年，可能高达8000亿千瓦时左右。到那时，AI用电在全社会用电量中的占比可能突破5%。

PART 02

国家能源局打出“组合拳”：51个场景清单来了

正是在这样的背景下，2026年5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。会议发布了首批共51个“人工智能+”能源高价值场景。

这51个场景覆盖了从电网到油气管网的每一个环节。在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，人工智能提升了电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑。除了电网与能源新业态，油气生产领域也入选了“油气生产空天地一体化智能运行维护”等场景。

会议同时部署了两个重磅方案：一是《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，二是《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》。

发布会上，还有25家能源企业签署了《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。从“单打独斗”到“共建共享”，AI与能源的融合正在跨越从“有没有”到“好不好”的转折点。

行动方案还设定了清晰目标：力争到2030年，大幅提升AI算力设施的清洁能源供给保障能力。也就是说，六年之内，AI不仅要“吃”得饱，还要“吃”得绿。

PART 03

“算电协同”：AI与能源如何双向赋能

算力和电力，正在变成一对“共生体”。

从供给侧来看，AI需要大量的稳定电力，而丰富的清洁能源供给恰好可以满足这一需求。全国已获批84个绿电直连项目，总装机规模达3259万千瓦。算力需求正在成为西部清洁能源消纳的“第二通道”——当风光发电富余时，数据中心加大运算负荷，绿电得以就地利用；当电网紧张时，算力可以灵活调节负荷，帮助电网削峰填谷。

从需求侧来看，AI也在反向赋能能源系统的运行效率。以电网调度为例，AI可以通过百万级时序数据精准预测不同区域的用电负荷，将调度决策从“人脑经验判断”升级为“算法智能推演”。国家电网的数据显示，采用AI调度后，主干电网的传输损耗已实现可观的下降。

在深圳的会议现场，南方电网展示的“电碳算协同”模式尤为引人关注。南方电网在国内率先建成电碳算协同运营系统，首创“电—算映射模型”，预测精度达90%。5月19日至30日，全国首批电碳算协同撮合交易在南方电网陆续开展，来自贵州、广东深圳、山东的高校和算力企业首次实现了闲置算力资源与实际需求的“一键匹配、即时成交”。系统打通了电力与算力数据的逻辑壁垒，支持算力任务编排和电算交易联合出清，能够以电价、绿电超发信号为驱动，主动将算力任务从高电价时段迁移到低电价时段，降低算力运营成本10%以上，同时促进算力任务分钟级聚合消纳超发绿电。

这标志着我国绿色算力服务正式迈入“按需取用、即用即付”的新阶段。

PART 04

核心赛道浮出水面：哪些机会值得关注？

国家能源局在深圳会议上提出的“百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设”，正是核心赛道的关键方向。这意味着未来的大型数据中心将不仅仅是算力中心，更是综合能源枢纽——自带风电、光伏甚至小型核电配套，形成“源网荷储”一体化。

另一个值得关注的趋势是国家在推进“核电、氢能与算力直连”方面的探索。核电是目前唯一能够提供全天候、零碳基荷电力的稳定能源。如果大规模数据中心能通过直连核电获取稳定电力供应，AI的“绿色算力”将从概念变成现实。

而对于投资领域来说，南方电网的“电碳算协同”模式也开辟了一个全新方向。当算力变成可交易的商品，电力和算力的价格联动机制将催生一个全新的“算力交易市场”。届时，掌握绿电资源和算力调度能力的企业，将同时获得两个市场的定价权。

PART 05

一个双向奔赴的时代

AI与能源的这场双向奔赴，正在书写一段全新的产业叙事。

当AI用电从1700亿千瓦时向更高台阶迈进，当51个高价值场景从试点走向推广，当百万千瓦级算力设施与清洁能源实现直连——一个万亿级的“算电协同”产业生态正在加速成型。

如果说过去十年是互联网和移动互联网的时代，那么未来的十年，AI和新能源将共同成为经济增长的双引擎。它们互相支撑、彼此赋能，正在塑造一个更智能、更绿色的未来。