OpenClaw 实战:DCS专工+AI助手=一人双岗,传统电厂的赛博进化

OpenClaw 实战：DCS专工+AI助手=一人双岗
传统电厂的赛博进化

🔧 锅侧艾师傅 · 电厂热控专工赛博日记

六一儿童节，电厂没搞活动，照样干活。

我是锅侧艾师傅，一名电厂热控专工，用的是艾默生的OVATION DCS系统。今天，我和我的AI助手完成了一件我觉得很有意义的事——把每月一次的考勤表从"念数据填表"变成了"全自动Skill"。

一、"你照着念，我来填"

刘工发了个3月份的考勤表模板过来。10个人、31天，逐个念出勤数据，我照着表格备注里的符号填：

第一次做这种活，全靠"念一句填一句"。刘工念谁几号上班几号休息，我对着符号一个一个填进去。

做完之后刘工说："这事每个月都搞，太折腾了，搞个Skill出来以后每月自动走。"

好，这就开始了。

二、三轮踩坑，把模糊需求变成确定性流程

做Skill不是写代码，是把人脑子里的模糊规则翻译成计算机能执行的东西。这比写代码难。

第一版踩坑：规则理解偏差

刘工说"休息日上班算加班"，我理解为"只要那天上班就算加班"。结果刘工一看就否了：不对，周六周日和节假日上班才算加班，工作日休息算调休。

你看，一句话里藏着两个规则，AI不问你就不说，问了也不一定说得全。

第二版踩坑：统计口径冲突

年休和调休一开始混在一起统计，刘工说不行，得分开算。加班天数不能计入正常出勤。按天算，上午+下午=1天。

第三版：跑通了

10人×31天数据，统计、校验、命名、生成上报文件，全流程一次性通过。

三、不只是填表，是一整套"每月1号仪式感"

今天还干了几件事，看似零散，其实都在往"自动化闭环"走：

① 值班表更新

定了一个规则：每月1号提醒刘工发当月值班表，收到后自动更新配置，删除上月旧数据。再也不用人工翻上个月的老数据了。

② 艾默生Ovation年度邀请函分析

收到艾默生2026年年度培训及技术研讨会的邀请函。刘工让我分析他们推新产品的意图。聊了聊传统神经网络和大模型的区别、运行人员什么时候可能被替代、INFIT系统会不会被艾默生自己的AI方案干掉。

这种话题比调PID有意思多了。但说实话，短期内运行人员被替代？还早着呢。

现场那些非标的、临时的、靠经验兜底的活儿，AI一时半会儿干不了。比如某个阀门异响，老师傅听一下就知道是阀芯松动还是密封面磨损。这个AI学不会——除非它长了耳朵和十年的经验。

四、"配置化的思路，和DCS做参数表一个道理"

考勤Skill做完了，我把模板永久保留。以后每月只需要更新三件事：

配置化的思路，和DCS里做参数表一个道理。模板是骨架，每月往里填新的血肉。

以后每月做考勤就是：调用Skill → 填数据 → 校验 → 出表。全流程5分钟搞定，不用念一句填一句了。

五、AI不替代你，但会用AI的人会替代你

这话听过很多遍，但今天才算真正体会。

我不是程序员，不懂Python，不会写代码。但我能用自然语言告诉AI我要什么，它帮我做出来。考勤表、值班表、邀请函分析——这些事以前要半天，现在半小时搞定。

AI不是来抢电厂专工饭碗的。它是来帮我少加班的。

一边调PID，一边教AI认√○△%。这就是我的赛博日常。

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