夜雨聆风hello 我是阿涵，用代码把 AI 变成生产力，欢迎关注～
最近在测一个 AI 短剧平台AniShort，我花了 5 个小时，做了一部 2 分钟的短剧
做完之后我突然意识到，做 AI 短剧的团队，正在悄悄变成软件工程团队
01 先介绍下 AniShort
AniShort 是国内一站式 AI 短剧全流程协同创作平台，官网 https://anishort.ai/
简单说，就是一个网站，搞定 AI 短剧从剧本到成片的全部环节
最让我惊讶的是，团队协作全链路打通，多人在线一起做，不管个人创作者，还是几十人的工作室，都能用
我之前一直以为 AI 短剧的天花板，就是「出几个炫酷镜头然后东拼西凑」，结果发现根本不是这样
02 我做了一部 2 分钟短剧
我选了一个现实情感向的故事，来自一篇真实笔记，讲的是一个年轻人和一对 90 岁老人之间，一笔 15 万加一套房的特殊托付
（部分剧情）
整个流程跑下来，发现 vibe creating 简直和 vibe coding 一样爽
一键剧本拆分，AI 自动生成分镜和主体形象图片
如果是用别的搞，起码要切换三五个 AI 软件，手动把 prompt 和 img 复制来复制去，简直像手工作坊
成片已经上传到 anishort.ai 官网首页的精选作品板块
平台内画布也保留了完整的制作过程，从剧本拆分到最终成片，每一步都能追溯回去
想看的朋友，直接在浏览器搜 anishort.ai 就能找到
03 团队协作功能让我惊到了
光是个人创作还不够惊艳，真正让我意识到这玩意儿在革命的，是它的团队协作功能
我用着用着突然反应过来，AI 短剧团队的协作方式，正在悄悄抄软件工程团队的作业
比如代码版本管理，程序员用 git，每个人开一个分支改自己的，最后合并，互不打架。AniShort 的多画布并行就是这套，团队成员各占一个画布做不同分镜，谁也不会影响谁
再说审稿，程序员写完代码要code review，队友审查提意见。这里的单帧标注一模一样，改在画面上直接圈出这帧要改，一目了然。
还有其他功能，都是为团队协作而生，例如可复用的资产库（对标程序员的各种组件库直接引用）、画布合并（对应 GitHub 的 PR）、权限管理等等，对了，他们最近还有 200w现金等值的积分补贴，满血无阉割版本的 seedance 2.0 低至 0.8 元/s，感兴趣的可以去看看
是不是越看越像？
这套协作方式，三年前只有大厂程序员团队在用，现在 3 人 AI 短剧小团队也开始这么干了，月产能能干到 25 部
04 趋势已来
现在做短剧团队，像写代码一样协作，优雅，真是太优雅了
不过代码这件事，二十年前也没什么全球统一标准
2005 年 4 月，Linus 因为被 BitKeeper 收回授权，气得用两周写出了 git，那会儿谁也没想到，这玩意儿会变成全球开发者的通用语言
3 年后 GitHub 上线，又过了几年，全世界写代码的人开始默认在 GitHub 上协作，到现在，GitHub 的开发者用户已经突破了一亿
为啥一个工具能席卷全球？答案就一句话
凡是能在全球流传开的协作工具，干的都是同一件事:
把和别人一起干活儿这事的成本，砍到趋近零
2005 年之前你想给一个开源项目提个改动，得发邮件，维护邮件列表，争论半天（是不是跟现在微信传版本文件一模一样），现在 fork 一下，改完发个 PR，几个小时就合进主分支
成本一旦砍到趋近零，参与的人数就会指数爆炸
我觉得 AniShort 在做的事，就是把 GitHub 当年对代码做过的那件事，复刻进 AI 短剧，让做短剧这件事的协作成本，也砍到趋近零
下一个十年，AI 短剧团队会不会也长出一个像 GitHub 一样的全球标准？我不知道
但谁第一个把这条成本曲线压平，谁就有可能成为下一个 GitHub
做 AI 短剧的人，正在变成新一代的软件工程师
差别只是他们交付的不是代码，是故事
05
我三年前写过一篇文章，叫 AI 时代给每个超级个体插了翅膀
那会儿我以为，超级个体的意思是一个人也能干很多事
现在用完 AniShort 才看明白
不是一个人干很多事
是一个人能顶一整个团队
5 个小时，2 分钟成片，主体形象全片不崩
放在三年前，得有一个剧组，一周时间，一笔不小的预算
现在网页一打开，剧组就齐了
